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Un estudio comparativo de métodos de IA para la precisión del diagnóstico fetal en ultrasonido

21 de febrero de 2024 actualizado por: Mary Le Ngo, Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation
Este estudio sirve como una investigación complementaria al estudio controlado aleatorio SCAN-AID (NCT0632187). En este estudio evaluaremos y compararemos los resultados de la estimación del crecimiento fetal de grupos apoyados por IA, ecografistas expertos y grupos de control utilizando un modelo predictivo de IA secundario.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Descripción detallada

El objetivo de este estudio es comparar los efectos de dos métodos distintos de IA sobre la precisión del diagnóstico por ultrasonido fetal. Sirve como investigación complementaria al estudio SCAN-AID (NCT NCT06232187). Los objetivos de este estudio compararán la precisión diagnóstica de dos tipos de métodos de IA.

Del estudio SCAN-AID, los principiantes en ultrasonido fueron asignados al azar a uno de tres grupos con diferentes niveles de apoyo de IA: grupo de control, grupo 1 de retroalimentación de IA, donde a los participantes se les presenta retroalimentación básica de IA de caja negra, y grupo 2 de retroalimentación de IA, donde los participantes presentado con una retroalimentación de IA explicable más detallada. Todos los participantes tienen la tarea de realizar una estimación del peso fetal (EFW) por ultrasonido en mujeres embarazadas con una edad gestacional de 30 a 37 años. Los resultados se compararon con las mediciones de los ecografistas expertos.

En este estudio utilizaremos las imágenes de ultrasonido de los diferentes exámenes de ultrasonido y probaremos un método de IA en el que el operador predice de forma independiente el peso fetal.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

150

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Los estudiantes de medicina se reclutan en las universidades de medicina de Dinamarca (principalmente la Universidad de Copenhague). Las mujeres embarazadas se eligen del departamento de medicina fetal de Rigshospitalet, Copenhague.

Descripción

Mujeres embarazadas:

Criterios de inclusión:

  • Singelton embarazada.
  • Edad gestacional: 30-38 semanas
  • Edad materna < 40 años

Criterio de exclusión:

  • oligohidramnios
  • Anomalía fetal grave, p. anomalía del corazón fetal, onfalocele, etc.
  • Macrosomía fetal grave o restricción del crecimiento.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Ecografista experto
Examen de ultrasonido de ecografistas expertos.
Grupo de Control (GC)
Examen de ultrasonido del grupo de control sin soporte de IA.
Grupo de retroalimentación 1 (FG1)
Examen de ultrasonido del grupo 1 de retroalimentación con soporte básico de IA de caja negra.
Grupo de retroalimentación 2 (FG2)
Examen de ultrasonido del grupo 2 de retroalimentación con soporte de IA detallado y explicable.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Peso fetal
Periodo de tiempo: 10 minutos
Estimación del peso fetal, generada a partir del análisis de IA de imágenes de ultrasonido fetal.
10 minutos
Estimación del peso fetal por ultrasonido.
Periodo de tiempo: 15 minutos
Estimación del peso fetal, calculado a partir de la fórmula de Hadlock con información de los tres planos estándar de cabeza, abdomen y fémur.
15 minutos

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Director de estudio: Martin Tolsgaard, CAMES rigshopsitalet

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

15 de febrero de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de agosto de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

1 de agosto de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

13 de febrero de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de febrero de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

20 de febrero de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

22 de febrero de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de febrero de 2024

Última verificación

1 de febrero de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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