Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Сравнительное исследование методов искусственного интеллекта для точности диагностики плода при ультразвуковом исследовании

21 февраля 2024 г. обновлено: Mary Le Ngo, Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation
Это исследование служит дополнительным исследованием к рандомизированному контролируемому исследованию SCAN-AID (NCT0632187). В этом исследовании мы оценим и сравним результаты оценки роста плода групп, поддерживаемых ИИ, экспертов-сонографистов и контрольных групп, используя вторичную прогностическую модель ИИ.

Обзор исследования

Подробное описание

Цель этого исследования — сравнить влияние двух различных методов искусственного интеллекта на точность ультразвуковой диагностики плода. Оно служит дополнительным исследованием к исследованию SCAN-AID (NCT NCT06232187). Целью этого исследования будет сравнение диагностической точности двух типов методов искусственного интеллекта.

В ходе исследования SCAN-AID новички в ультразвуковом исследовании были рандомизированы в одну из трех групп с разными уровнями поддержки ИИ: контрольная группа, группа обратной связи 1, где участникам предоставляется базовая обратная связь с ИИ в виде черного ящика, и группа обратной связи 2, где участники представлен более подробный и объяснимый отзыв ИИ. Всем участникам было поручено провести ультразвуковую оценку веса плода (EFW) у беременных женщин в сроке беременности 30–37 лет. Результаты сравнивались с измерениями экспертов-сонографистов.

В этом исследовании мы будем использовать ультразвуковые изображения, полученные при различных ультразвуковых исследованиях, и протестировать метод искусственного интеллекта, который позволяет оператору самостоятельно прогнозировать вес плода.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

150

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Учебное резервное копирование контактов

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Студенты-медики набираются из медицинских университетов Дании (в основном из Копенгагенского университета). Беременные женщины отбираются из отделения фетальной медицины в Ригсхоспиталет, Копенгаген.

Описание

Беременные женщины:

Критерии включения:

  • Сингелтон беременна.
  • Гестационный возраст: 30-38 недель.
  • Возраст матери < 40 лет

Критерий исключения:

  • Олигогидрамнион
  • Тяжелые аномалии плода, например. пороки сердца плода, омфалоцеле и т. д.
  • Тяжелая макросомия плода или задержка роста.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Эксперт сонографист
Ультрасонографическое обследование экспертами-сонографистами.
Контрольная группа (КГ)
Ультразвуковое исследование контрольной группы без поддержки ИИ.
Группа обратной связи 1 (FG1)
Ультразвуковое исследование группы обратной связи 1 с базовой поддержкой искусственного интеллекта «черного ящика».
Группа обратной связи 2 (FG2)
Ультразвуковое исследование 2-й группы обратной связи с подробно объяснимой поддержкой ИИ.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Вес плода
Временное ограничение: 10 минут
Оценка веса плода, полученная на основе AI-анализа ультразвуковых изображений плода.
10 минут
Ультразвуковая оценка веса плода
Временное ограничение: 15 минут
Оценка веса плода, рассчитанная по формуле пикша с использованием информации из трех стандартных плоскостей головы, живота и бедра.
15 минут

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Директор по исследованиям: Martin Tolsgaard, CAMES rigshopsitalet

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

15 февраля 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 августа 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 августа 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

13 февраля 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

13 февраля 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

20 февраля 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

22 февраля 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

21 февраля 2024 г.

Последняя проверка

1 февраля 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться