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Uno studio comparativo dei metodi di intelligenza artificiale per l'accuratezza diagnostica fetale negli ultrasuoni

21 febbraio 2024 aggiornato da: Mary Le Ngo, Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation
Questo studio funge da indagine supplementare allo studio randomizzato e controllato SCAN-AID (NCT0632187). In questo studio valuteremo e confronteremo i risultati della stima della crescita fetale di gruppi supportati da AI, ecografisti esperti e gruppi di controllo utilizzando un modello predittivo di AI secondario.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Descrizione dettagliata

L'obiettivo di questo studio è confrontare gli effetti di due distinti metodi di intelligenza artificiale sull'accuratezza diagnostica dell'ecografia fetale. Serve come indagine supplementare allo studio SCAN-AID (NCT NCT06232187). Lo scopo di questo studio sarà quello di confrontare l'accuratezza diagnostica di due tipi di metodi di intelligenza artificiale.

Dallo studio SCAN-AID i principianti dell'ecografia sono stati randomizzati in uno di tre gruppi con diversi livelli di supporto AI: gruppo di controllo, gruppo di feedback AI 1 in cui ai partecipanti viene presentato un feedback AI di base della scatola nera e gruppo di feedback AI 2 in cui i partecipanti sono presentato con un feedback AI spiegabile più dettagliato. Tutti i partecipanti hanno il compito di eseguire una stima ecografica del peso fetale (EFW) su donne incinte di età gestazionale compresa tra 30 e 37 anni. I risultati sono stati confrontati con le misurazioni degli ecografisti esperti.

In questo studio utilizzeremo le immagini ecografiche dei diversi esami ecografici e testeremo un metodo di intelligenza artificiale in cui l'operatore prevede in modo indipendente il peso del feto.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

150

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Gli studenti di medicina vengono reclutati dalle università di medicina in Danimarca (principalmente l'Università di Copenaghen). Le donne incinte vengono scelte dal dipartimento di medicina fetale del Rigshospitalet, Copenaghen.

Descrizione

Donne incinte:

Criterio di inclusione:

  • Singelton incinta.
  • Età gestazionale: 30-38 settimane
  • Età materna < 40 anni

Criteri di esclusione:

  • Oligoidramnio
  • Grave anomalia fetale, ad es. anomalia cardiaca fetale, onfalocele ecc.
  • Grave macrosomia fetale o restrizione della crescita.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Ecografista esperto
Esame ecografico da parte di ecografisti esperti.
Gruppo di controllo (CG)
Esame ecografico del gruppo di controllo senza supporto AI.
Gruppo di feedback 1 (FG1)
Esame ecografico di feedback del gruppo 1 con supporto AI di base della scatola nera.
Gruppo di feedback 2 (FG2)
Feedback sull'esame ecografico del gruppo 2 con supporto AI dettagliato e spiegabile.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Peso fetale
Lasso di tempo: 10 minuti
Stima del peso fetale, generata dall'analisi AI delle immagini ecografiche fetali.
10 minuti
Stima ecografica del peso fetale
Lasso di tempo: 15 minuti
Stima del peso fetale, calcolato dalla formula dell'eglefino con informazioni dai tre piani standard della testa, dell'addome e del femore.
15 minuti

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Direttore dello studio: Martin Tolsgaard, CAMES rigshopsitalet

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

15 febbraio 2024

Completamento primario (Stimato)

1 agosto 2024

Completamento dello studio (Stimato)

1 agosto 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

13 febbraio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

13 febbraio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

20 febbraio 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

22 febbraio 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

21 febbraio 2024

Ultimo verificato

1 febbraio 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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