Een vergelijkende studie van AI-methoden voor foetale diagnostische nauwkeurigheid bij echografie

Het doel van deze studie is om de effecten van twee verschillende AI-methoden op de diagnostische nauwkeurigheid van foetale echografie te vergelijken. Het dient als aanvullend onderzoek op de SCAN-AID studie (NCT NCT06232187). Het doel van dit onderzoek is het vergelijken van de diagnostische nauwkeurigheid van twee soorten AI-methoden.

Uit het SCAN-AID-onderzoek werden nieuwelingen op het gebied van echografie gerandomiseerd in een van de drie groepen met verschillende niveaus van AI-ondersteuning: controlegroep, AI-feedbackgroep 1, waar de deelnemers standaard AI-feedback in de zwarte doos krijgen, en AI-feedbackgroep 2, waar de deelnemers gepresenteerd met een meer gedetailleerde, verklaarbare AI-feedback. Alle deelnemers krijgen de opdracht om een ​​echografie van het foetale gewicht (EFW) uit te voeren bij zwangere vrouwen in de zwangerschapsduur van 30-37 jaar. De uitkomsten werden vervolgens vergeleken met de metingen van de deskundige echoscopist.

In dit onderzoek zullen we de echobeelden van de verschillende echo’s gebruiken en een AI-methode testen waarmee de operator onafhankelijk het foetale gewicht voorspelt.