Metabolisk billeddannelse til diagnose og prognosticering af autoimmun encephalitis (MIDAS)

Autoimmun encephalitis (AE) er en sjælden neurologisk lidelse medieret af autoimmun antistofrespons mod neuronal celleoverflade og intraneuronale proteiner forbundet med specifikke hjerneområder, hvilket resulterer i alvorlig inflammation og skade i de tilknyttede hjerneområder, som alle oftest manifesterer forskellige kognition og hukommelsessvækkelsessymptomer ved opfølgning. Disse symptomer kan dog eksistere side om side eller efterligne andre CNS-autoimmune og neurodegenerative lidelser. Den mest almindelige retningslinje til diagnosticering af autoimmun hjernebetændelse er afhængig af cerebrospinalvæske (CSF) antistoftestning, som kan tage flere uger at opnå, hvilket gør den ikke optimal til den tidlige diagnose af AE. Hvad angår magnetisk resonansbilleddannelse (MRI), som er det mest almindelige billeddannelsesværktøj, der bruges til at hjælpe med diagnosticering af AE, kan have adskillige begrænsninger, da nogle patienter, som anti-NMDAr AE-patienter, kan præsentere hukommelses- og adfærdsmangler selv i nærvær af normal hjerne-MR. Positron-emissionstomografi (PET) med 2-deoxy-2-[fluor-18]fluoro-D-glucose (18F-FDG) er blevet behandlet af adskillige undersøgelser som en vigtig undersøgelse for den tidlige diagnose af AE. En undersøgelse viste, at andelen af ​​at have en unormal MR hos AE-patienter er lavere end at have en unormal PET, hvorved visse PET-mønstre var forbundet med autoantistoftyper af AE. Desuden viste en rapport, at selv med autoantistofnegativ test og normal hjerne-MR, viste FDG-PET-undersøgelse unormale hypometabolisme- og hypermetabolismemønstre. Mere specifikt inkluderer disse distinkte mønstre medial temporal og striatal hypermetabolisme med kortikal diffus hypometabolisme. Leiris et al. afsløret, at den metadologi, der anvendes til analysen af ​​disse PET-billeder, er meget variabel, især intensitetsnormaliseringsmetoder, hvor de fleste har nogle begrænsninger (f.eks. proportional skalering), da de kan hæmme den nøjagtige differentialdiagnose af autoimmun encephalitis (AE) ved potentielt at indikere falsk hypermetabolisme i ellers bevarede hjerneområder. Absolut kvantificering er ikke mulig, da sygdommen præsenterer både diffus hypometabolisme og hypermetabolisme på PET-billeder. Så de foreslog, at det er bedst at parametrisere hjernens aktivitet ved at dividere den med striatum. Deres voxel-baserede analyse, der sammenlignede individer med AE med både raske forsøgspersoner og dem med mild kognitiv svækkelse (MCI), viste, at et fald i cortex/striatal metaboliske forhold er en robust biomarkør for tidlig diagnose af AE.