Stoffwechselbildgebung zur Diagnose und Prognose von Autoimmunenzephalitis (MIDAS)

Autoimmunenzephalitis (AE) ist eine seltene neurologische Erkrankung, die durch eine Autoimmunantikörperreaktion gegen neuronale Zelloberflächen- und intraneuronale Proteine, die mit bestimmten Hirnregionen assoziiert sind, vermittelt wird und zu schweren Entzündungen und Schäden in den assoziierten Hirnregionen führt, die sich am häufigsten durch verschiedene Symptome einer Kognitions- und Gedächtnisstörung äußern bei der Nachuntersuchung. Diese Symptome können jedoch gleichzeitig auftreten oder andere autoimmune und neurodegenerative ZNS-Erkrankungen imitieren. Die gebräuchlichste Richtlinie für die Diagnose einer Autoimmunenzephalitis basiert auf Antikörpertests im Liquor (CSF), deren Erhalt mehrere Wochen dauern kann, was sie für die Frühdiagnose von AE nicht optimal macht. Die Magnetresonanztomographie (MRT), das am häufigsten zur Unterstützung der Diagnose von AE eingesetzte bildgebende Verfahren, kann mehrere Einschränkungen aufweisen, da einige Patienten, wie Anti-NMDAr-AE-Patienten, auch in Anwesenheit Gedächtnis- und Verhaltensdefizite aufweisen können der normalen Gehirn-MRT. Die Positronenemissionstomographie (PET) mit 2-Desoxy-2-[fluor-18]fluor-D-glucose (18F-FDG) wurde in mehreren Studien als wichtige Untersuchung zur Früherkennung von AE behandelt. Eine Studie zeigte, dass der Anteil der Patienten mit abnormalem MRT bei AE-Patienten geringer ist als der Anteil der Patienten mit abnormalem PET, wodurch bestimmte PET-Muster mit Autoantikörpertypen von AE assoziiert waren. Darüber hinaus zeigte ein Bericht, dass die FDG-PET-Untersuchung selbst bei negativem Autoantikörpertest und normalem Gehirn-MRT abnormale Hypometabolismus- und Hypermetabolismusmuster zeigte. Genauer gesagt umfassen diese unterschiedlichen Muster medialen temporalen und striatalen Hypermetabolismus mit kortikalem diffusem Hypometabolismus. Leiris et al. ergab, dass die für die Analyse dieser PET-Bilder verwendete Methodologie sehr unterschiedlich ist, insbesondere die Intensitätsnormalisierungsmethoden, bei denen die meisten einige Einschränkungen aufweisen (z. B. proportionale Skalierung), da sie die genaue Differenzialdiagnose einer Autoimmunenzephalitis (AE) behindern können, indem sie möglicherweise falsche Ergebnisse anzeigen Hypermetabolismus in ansonsten erhaltenen Gehirnregionen. Eine absolute Quantifizierung ist nicht möglich, da die Krankheit auf PET-Bildern sowohl diffusen Hypometabolismus als auch Hypermetabolismus aufweist. Daher schlugen sie vor, dass es am besten sei, die Aktivität des Gehirns zu parametrisieren, indem man sie durch die des Striatums dividiert. Ihre voxelbasierte Analyse, bei der Personen mit AE mit gesunden Probanden und solchen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung (MCI) verglichen wurden, zeigte, dass eine Abnahme des Verhältnisses von Kortex zu Striatalstoffwechsel ein robuster Biomarker für die Frühdiagnose von AE ist.