Metabolisk avbildning for diagnose og prognose av autoimmun encefalitt (MIDAS)

Autoimmun encefalitt (AE) er en sjelden nevrologisk lidelse mediert av autoimmun antistoffrespons mot nevronal celleoverflate og intraneuronale proteiner assosiert med spesifikke hjerneområder, noe som resulterer i alvorlig betennelse og skade i de tilknyttede hjerneområdene, alle som oftest manifesterer forskjellige kognisjons- og hukommelsessviktsymptomer ved oppfølging. Imidlertid kan disse symptomene eksistere side om side eller etterligne andre autoimmune og nevrodegenerative lidelser i sentralnervesystemet. Den vanligste retningslinjen for diagnostisering av autoimmun encefalitt er avhengig av cerebrospinalvæske (CSF) antistofftesting som kan ta flere uker å oppnå, noe som gjør den ikke optimal for tidlig diagnose av AE. Når det gjelder magnetisk resonansavbildning (MRI), som er det vanligste avbildningsverktøyet som brukes for å hjelpe til med diagnostisering av AE, kan det ha flere begrensninger ettersom noen pasienter, som anti-NMDAr AE-pasienter, kan ha hukommelses- og atferdssvikt selv i nærvær. av normal hjerne-MR. Positron emisjonstomografi (PET) med 2-deoksy-2-[fluor-18] fluor-D-glukose (18F-FDG) har blitt behandlet av flere studier som en viktig undersøkelse for tidlig diagnose av AE. En studie viste at andelen av å ha en unormal MR hos AE-pasienter er lavere enn å ha en unormal PET, der visse PET-mønstre ble assosiert med autoantistofftyper av AE. Dessuten viste en rapport at selv med autoantistoffnegativ test og normal hjerne-MR, viste FDG-PET-undersøkelse unormale hypometabolisme- og hypermetabolismemønstre. Mer spesifikt inkluderer disse distinkte mønstrene medial temporal og striatal hypermetabolisme med kortikal diffus hypometabolisme. Leiris et al. avslørte at metadologien som ble brukt for analysen av disse PET-bildene er svært variabel, spesielt intensitetsnormaliseringsmetoder, der de fleste har noen begrensninger (f.eks. proporsjonal skalering) da de kan hindre nøyaktig differensialdiagnose av autoimmun encefalitt (AE) ved å potensielt indikere falsk hypermetabolisme i ellers bevarte hjerneregioner. Absolutt kvantifisering er ikke mulig siden sykdommen presenterer både diffus hypometabolisme og hypermetabolisme på PET-bilder. Så de foreslo at det er best å parametrisere hjernens aktivitet ved å dele den med striatum. Deres voxel-baserte analyse, som sammenlignet individer med AE med både friske individer og de med mild kognitiv svikt (MCI), viste at en reduksjon i cortex/striatal metabolic ratio er en robust biomarkør for tidlig diagnose av AE.