Metabole beeldvorming voor diagnose en prognose van auto-immuunencefalitis (MIDAS)

Auto-immuunencefalitis (AE) is een zeldzame neurologische aandoening die wordt gemedieerd door een auto-immuun antilichaamreactie tegen neuronale celoppervlakken en intraneuronale eiwitten geassocieerd met specifieke hersengebieden, resulterend in ernstige ontstekingen en schade in de geassocieerde hersengebieden, die zich allemaal het vaakst manifesteren met uiteenlopende symptomen van cognitie en geheugenstoornissen. bij vervolg. Deze symptomen kunnen echter naast andere auto-immuunziekten en neurodegeneratieve aandoeningen van het centrale zenuwstelsel bestaan ​​of deze nabootsen. De meest gebruikelijke richtlijn voor het diagnosticeren van auto-immuunencefalitis is gebaseerd op het testen van antilichamen in het hersenvocht (CSF). Het kan enkele weken duren om deze te verkrijgen, waardoor deze niet optimaal is voor de vroege diagnose van AE. Wat betreft magnetische resonantie beeldvorming (MRI), het meest gebruikelijke beeldvormingshulpmiddel dat wordt gebruikt om te helpen bij de diagnose van AE, kan verschillende beperkingen hebben, aangezien sommige patiënten, zoals anti-NMDAr AE-patiënten, zelfs in de aanwezigheid van geheugen- en gedragsstoornissen kunnen vertonen. van normale hersen-MRI. Positronemissietomografie (PET) met 2-deoxy-2-[fluor-18] fluor-D-glucose (18F-FDG) is door verschillende onderzoeken beschouwd als een belangrijk onderzoek voor de vroege diagnose van AE. Eén onderzoek toonde aan dat de fractie van het hebben van een abnormale MRI bij AE-patiënten lager is dan het hebben van een abnormale PET, waarbij bepaalde PET-patronen geassocieerd waren met auto-antilichaamtypes van AE. Bovendien toonde één rapport aan dat zelfs met een negatieve test voor auto-antilichamen en een normale MRI van de hersenen, FDG-PET-onderzoek abnormale patronen van hypometabolisme en hypermetabolisme vertoonde. Meer specifiek omvatten deze verschillende patronen mediale temporale en striatale hypermetabolisme met corticaal diffuus hypometabolisme. Leiris et al. onthulde dat de methodologie die wordt gebruikt voor de analyse van deze PET-beelden zeer variabel is, vooral methoden voor intensiteitsnormalisatie, waarbij de meeste enkele beperkingen hebben (bijvoorbeeld proportionele schaling), omdat ze de nauwkeurige differentiële diagnose van auto-immuunencefalitis (AE) kunnen belemmeren door mogelijk op valse hypermetabolisme in anderszins behouden hersengebieden. Absolute kwantificering is niet mogelijk omdat de ziekte op PET-beelden zowel diffuus hypometabolisme als hypermetabolisme vertoont. Ze suggereerden dus dat het het beste is om de activiteit van de hersenen te parametriseren door deze te delen door die van het striatum. Hun op voxel gebaseerde analyse, waarbij individuen met AE werden vergeleken met zowel gezonde proefpersonen als mensen met milde cognitieve stoornissen (MCI), toonde aan dat een afname van de metabolische verhouding tussen cortex en striatum een ​​robuuste biomarker is voor de vroege diagnose van AE.