Imágenes metabólicas para el diagnóstico y pronóstico de la encefalitis autoinmune (MIDAS)

La encefalitis autoinmune (EA) es un trastorno neurológico poco común mediado por una respuesta de anticuerpos autoinmunes contra la superficie de las células neuronales y proteínas intraneuronales asociadas con áreas cerebrales específicas, lo que resulta en inflamación y daño severos en las regiones cerebrales asociadas, y todas ellas manifiestan con mayor frecuencia diversos síntomas de deterioro de la cognición y la memoria. en el seguimiento. Sin embargo, estos síntomas pueden coexistir o imitar otros trastornos autoinmunes y neurodegenerativos del SNC. La pauta más común para diagnosticar la encefalitis autoinmune se basa en pruebas de anticuerpos en el líquido cefalorraquídeo (LCR), cuya obtención puede tardar varias semanas, por lo que no es óptima para el diagnóstico temprano de EA. En cuanto a la resonancia magnética (MRI), que es la herramienta de imagen más común utilizada para ayudar en el diagnóstico de EA, puede presentar varias limitaciones ya que algunos pacientes, como los pacientes con EA anti-NMDAr, pueden presentar déficits de memoria y de comportamiento incluso en presencia de una resonancia magnética cerebral normal. Varios estudios han abordado la tomografía por emisión de positrones (PET) con 2-desoxi-2-[flúor-18] fluoro-D-glucosa (18F-FDG) como un examen importante para el diagnóstico temprano de EA. Un estudio demostró que la fracción de tener una resonancia magnética anormal en pacientes con EA es menor que tener una PET anormal, por lo que ciertos patrones de PET se asociaron con tipos de autoanticuerpos de EA. Además, un informe demostró que incluso con una prueba de autoanticuerpos negativa y una resonancia magnética cerebral normal, el examen con FDG-PET mostró patrones anormales de hipometabolismo e hipermetabolismo. Más específicamente, estos patrones distintos incluyen hipermetabolismo temporal medial y estriado con hipometabolismo cortical difuso. Leiris et al. reveló que la metodología utilizada para el análisis de estas imágenes PET es muy variable, especialmente los métodos de normalización de intensidad, donde la mayoría posee algunas limitaciones (por ejemplo, escala proporcional), ya que pueden impedir el diagnóstico diferencial preciso de la encefalitis autoinmune (EA) al indicar potencialmente resultados falsos. hipermetabolismo en regiones del cerebro que de otro modo estarían preservadas. La cuantificación absoluta no es posible ya que la enfermedad presenta tanto hipometabolismo difuso como hipermetabolismo en las imágenes PET. Entonces, sugirieron que es mejor parametrizar la actividad del cerebro dividiéndola por la del cuerpo estriado. Su análisis basado en vóxeles, que comparó individuos con EA con sujetos sanos y aquellos con deterioro cognitivo leve (DCL), demostró que una disminución en la relación metabólica corteza/estriatal es un biomarcador sólido para el diagnóstico temprano de EA.