Imagerie métabolique pour le diagnostic et le pronostic de l'encéphalite auto-immune (MIDAS)

L'encéphalite auto-immune (EA) est un trouble neurologique rare médié par une réponse d'anticorps auto-immuns contre la surface des cellules neuronales et des protéines intraneuronales associées à des zones cérébrales spécifiques, entraînant une inflammation et des lésions graves dans les régions cérébrales associées, manifestant le plus souvent divers symptômes de troubles de la cognition et de la mémoire. au suivi. Cependant, ces symptômes peuvent coexister ou imiter d’autres troubles auto-immuns et neurodégénératifs du SNC. La ligne directrice la plus courante pour le diagnostic de l'encéphalite auto-immune repose sur le test des anticorps dans le liquide céphalo-rachidien (LCR), dont l'obtention peut prendre plusieurs semaines, ce qui le rend non optimal pour le diagnostic précoce de l'EI. Quant à l'imagerie par résonance magnétique (IRM), qui est l'outil d'imagerie le plus couramment utilisé pour aider au diagnostic de l'EI, elle peut présenter plusieurs limites car certains patients, comme les patients AE anti-NMDAr, peuvent présenter des déficits de mémoire et de comportement même en présence. d’IRM cérébrale normale. La tomographie par émission de positrons (TEP) avec le 2-désoxy-2-[fluor-18] fluoro-D-glucose (18F-FDG) a été abordée par plusieurs études comme un examen important pour le diagnostic précoce de l'EI. Une étude a démontré que la proportion d’anomalies d’IRM chez les patients atteints d’AE est inférieure à celle d’une TEP anormale, par laquelle certains modèles de TEP étaient associés à des types d’auto-anticorps d’AE. De plus, un rapport a démontré que même avec un test d’auto-anticorps négatif et une IRM cérébrale normale, l’examen FDG-PET montrait des schémas d’hypométabolisme et d’hypermétabolisme anormaux. Plus précisément, ces modèles distincts incluent un hypermétabolisme temporel et striatal médial avec un hypométabolisme cortical diffus. Leiris et coll. a révélé que la méthodologie utilisée pour l'analyse de ces images TEP est très variable, en particulier les méthodes de normalisation de l'intensité, où la plupart possèdent certaines limites (par exemple, mise à l'échelle proportionnelle) car elles peuvent entraver le diagnostic différentiel précis de l'encéphalite auto-immune (AE) en indiquant potentiellement de faux hypermétabolisme dans des régions cérébrales autrement préservées. Une quantification absolue n’est pas possible car la maladie présente à la fois un hypométabolisme et un hypermétabolisme diffus sur les images TEP. Ils ont donc suggéré qu'il était préférable de paramétrer l'activité du cerveau en la divisant par celle du striatum. Leur analyse basée sur le voxel, comparant les individus atteints d'AE à des sujets sains et à ceux présentant des troubles cognitifs légers (MCI), a démontré qu'une diminution du rapport métabolique cortex/striatal est un biomarqueur robuste pour le diagnostic précoce de l'AE.