PASS Smerter efter operation

Efterhånden som sundhedsydelser og forskningsundersøgelser bliver mere patientcentrerede, bruges patientrapporterede resultatmål (PROM'er) - instrumenter, som en patient fuldfører for at fange deres helbredsstatus (f.eks. smerte, livskvalitet, funktion) - i stigende grad. Der er dog kun blevet givet lidt opmærksomhed til PROM'er i den akutte fase af postoperativ bedring. I betragtning af, at mange patienter oplever moderate til svære smerter den første dag efter operationen (f.eks. 50 % for ledprotesekirurgi), og at akutte postkirurgiske smerter er forbundet med langsigtede resultater, er fokus på patientrapporterede akutte smerter efter operationen. havde brug for.

Både akutte og kroniske postoperative smerter vurderes almindeligvis ved hjælp af 100 mm visuel analog skala (VAS, 0 mm = ingen smerte til 100 mm = værst mulig smerte) eller numerisk vurderingsskala (NRS, 0 = ingen smerte til 10 = værst mulig smerte) . Mens en reduktion i VAS eller NRS smertescore indikerer en vis grad af smertelindring, indikerer hverken den rå numeriske score eller den statistiske signifikans af en scores ændring, om ændringen af ​​patienterne opfattes som meningsfuld. I stedet kan Patient Acceptable Symptom State (PASS), som repræsenterer den tærskel, over hvilken patienter anser sig selv for godt eller tilfredse med en behandling, bruges til at bestemme andelen af ​​patienter, der reagerede på behandlingen (dvs. andelen af ​​patienter, der opnåede PASS) og for at beregne det nødvendige antal for at behandle. Der er fundet få eller ingen data vedrørende PASS for akutte postkirurgiske smerter. Der er blevet arbejdet noget mere med at kvantificere Minimum Clinically Important Difference (MCID; den mindste ændring, der er vigtig for patienter), som er et relateret koncept til PASS, der også bestemmer den kliniske betydning af en ændring i smertescore. MCID varierer meget på tværs af kroniske smertelidelser (fra 8 mm for sklerodermi til 82 mm for trigeminusneuralgi) og på tværs af ikke-kirurgiske akutte smertetilstande (fra 8 mm for patienter, der kommer til skadestuen, til 40 mm for gigttilstande). Derfor forventes PASS for akutte smerter efter operationer at variere afhængigt af operationstypen, men dette er ikke fastlagt. Tilsvarende er der ingen kendt undersøgelse af konsistensen i PASS gennem hele den postoperative periode eller på tværs af patienten og kirurgiske faktorer, der vides at være vigtige for MCID (f.eks. præoperativ smerte, smerteforventninger) eller opioiddosis (målt i morfinmilligram ækvivalenter), der er nødvendige for at opnå PASS.

Det primære formål med denne undersøgelse er at bestemme PASS for NRS smertescore i de første 48 timer efter operationen hos patienter, der modtog intravenøs patientkontrolleret analgesi (PCA). Undersøgelsen omfatter patienter, der er blevet opereret på UHN mellem 4. juni 2022 og 31. december 2023 (undersøgelsesperioden). Patienter vil blive identificeret ved hjælp af Epic data management software. Alle nødvendige data til denne undersøgelse vil blive indhentet fra Epic elektroniske lægejournal på UHN. For patienter, der er på intravenøs PCA, tages patientens smertescore i hvile og med aktivitet ved hjælp af NRS flere gange dagligt og registreres i Epic. Hver gang NRS tages, registreres også patientens tilfredshed (ja/nej) sammen med den kumulative PCA-opioiddosis.

Denne undersøgelse vil omfatte en beskrivende analyse af de indsamlede data. Den beskrivende analyse vil blive brugt til at opsummere undersøgelsespopulationens karakteristika og til at identificere mønstre og tendenser i dataene. Mål for central tendens (f.eks. middelværdi, median, tilstand) og mål for variabilitet (f.eks. standardafvigelse, interval) vil blive beregnet for kontinuerte variable. Frekvensfordelinger og proportioner vil blive brugt til at beskrive kategoriske variable. Manglende data vil ikke blive imputeret, men vil blive rapporteret for hver variabel. Grafer og diagrammer vil blive brugt til at visualisere dataene. Histogrammer, søjlediagrammer og cirkeldiagrammer vil blive brugt til at beskrive fordelingen af ​​kontinuerte og kategoriske variabler.