PASS Douleur après la chirurgie

À mesure que la prestation des soins de santé et les études de recherche deviennent de plus en plus centrées sur le patient, les mesures des résultats rapportés par le patient (PROM) - instruments complétés par un patient pour saisir son état de santé (par exemple, douleur, qualité de vie, fonction) - sont de plus en plus utilisées. Cependant, peu d'attention a été accordée aux PROM dans la phase aiguë de récupération postopératoire. Étant donné que de nombreux patients ressentent une douleur modérée à sévère le premier jour suivant l'intervention chirurgicale (par exemple, 50 % pour une arthroplastie) et que la douleur postopératoire aiguë est associée à des résultats à long terme, il est nécessaire de se concentrer sur la douleur aiguë signalée par les patients après l'intervention chirurgicale. nécessaire.

La douleur postopératoire aiguë et chronique est généralement évaluée à l'aide de l'échelle visuelle analogique de 100 mm (EVA, 0 mm = aucune douleur à 100 mm = pire douleur possible) ou d'une échelle d'évaluation numérique (NRS, 0 = aucune douleur à 10 = pire douleur possible). . Même si une réduction du score de douleur EVA ou NRS indique un certain degré de soulagement de la douleur, ni le score numérique brut ni la signification statistique d'un changement de score n'indiquent si le changement est perçu par les patients comme étant significatif. Au lieu de cela, l'état des symptômes acceptables par le patient (PASS), qui représente le seuil au-delà duquel les patients se considèrent bien ou satisfaits d'un traitement, peut être utilisé pour déterminer la proportion de patients qui ont répondu au traitement (c'est-à-dire la proportion de patients qui ont atteint l'état des symptômes acceptables par le patient). PASS) et de calculer le nombre nécessaire à traiter. Peu ou pas de données ont été trouvées concernant le PASS pour la douleur postchirurgicale aiguë. Un peu plus de travaux ont été réalisés pour quantifier la différence minimale cliniquement importante (MCID ; le plus petit changement important pour les patients), qui est un concept lié au PASS qui détermine également la signification clinique d'un changement dans le score de douleur. Le MCID varie considérablement selon les troubles de la douleur chronique (de 8 mm pour la sclérodermie à 82 mm pour la névralgie du trijumeau) et selon les affections douloureuses aiguës non chirurgicales (de 8 mm pour les patients se présentant aux urgences à 40 mm pour les affections rhumatismales). Par conséquent, le PASS pour la douleur aiguë consécutive à une intervention chirurgicale devrait varier en fonction du type d’intervention chirurgicale, mais cela n’a pas été déterminé. De même, il n'existe aucune étude connue sur la cohérence du PASS tout au long de la période postopératoire ou sur le patient et les facteurs chirurgicaux connus pour être importants pour le MCID (par exemple, la douleur préopératoire, les attentes en matière de douleur) ou la dose d'opioïde (mesurée en milligramme de morphine). équivalents) nécessaires pour obtenir le PASS.

L'objectif principal de cette étude est de déterminer le PASS pour le score de douleur NRS dans les 48 premières heures après la chirurgie chez les patients ayant reçu une analgésie intraveineuse contrôlée par le patient (ACP). L'étude inclut des patients qui ont subi une intervention chirurgicale à l'UHN entre le 4 juin 2022 et le 31 décembre 2023 (la période d'étude). Les patients seront identifiés à l'aide du logiciel de gestion de données Epic. Toutes les données requises pour cette étude seront obtenues à partir du dossier médical électronique Epic de l'UHN. Pour les patients sous PCA intraveineuse, le score de douleur du patient au repos et en activité est pris à l'aide du NRS plusieurs fois par jour et enregistré dans Epic. Chaque fois que le NRS est pris, la satisfaction du patient (oui/non) est également enregistrée ainsi que la dose cumulée d'opioïdes PCA.

Cette étude comprendra une analyse descriptive des données collectées. L'analyse descriptive sera utilisée pour résumer les caractéristiques de la population étudiée et pour identifier les modèles et les tendances dans les données. Les mesures de tendance centrale (par exemple, moyenne, médiane, mode) et les mesures de variabilité (par exemple, écart type, plage) seront calculées pour les variables continues. Les distributions de fréquence et les proportions seront utilisées pour décrire les variables catégorielles. Les données manquantes ne seront pas imputées mais seront rapportées pour chaque variable. Des graphiques et des diagrammes seront utilisés pour visualiser les données. Des histogrammes, des graphiques à barres et des diagrammes circulaires seront utilisés pour décrire la distribution des variables continues et catégorielles.