PASS Dor Após Cirurgia

À medida que a prestação de cuidados de saúde e os estudos de investigação se tornam mais centrados no paciente, as medidas de resultados relatados pelo paciente (PROMs) - instrumentos preenchidos por um paciente para captar o seu estado de saúde (por exemplo, dor, qualidade de vida, função) - são cada vez mais utilizadas. No entanto, pouca atenção tem sido dada às PROMs na fase aguda da recuperação pós-operatória. Dado que muitos pacientes experimentam dor moderada a intensa no primeiro dia após a cirurgia (por exemplo, 50% para cirurgia de substituição articular), e que a dor pós-cirúrgica aguda está associada a resultados a longo prazo, é necessário um foco na dor aguda relatada pelo paciente após a cirurgia. necessário.

Tanto a dor pós-operatória aguda quanto a crônica são comumente avaliadas usando a escala visual analógica de 100 mm (EVA, 0 mm = sem dor a 100 mm = pior dor possível) ou escala de classificação numérica (NRS, 0 = sem dor a 10 = pior dor possível) . Embora uma redução na pontuação de dor VAS ou NRS indique algum grau de alívio da dor, nem a pontuação numérica bruta nem a significância estatística da mudança de uma pontuação indicam se a mudança é percebida pelos pacientes como significativa. Em vez disso, o Estado de Sintoma Aceitável pelo Paciente (PASS), que representa o limite além do qual os pacientes se consideram bem ou satisfeitos com um tratamento, pode ser usado para determinar a proporção de pacientes que responderam ao tratamento (ou seja, a proporção de pacientes que alcançaram o PASS) e calcular o número necessário para tratar. Pouco ou nenhum dado foi encontrado sobre o PASS para dor pós-cirúrgica aguda. Tem havido um pouco mais de trabalho quantificando a diferença mínima clinicamente importante (MCID; a menor alteração que é importante para os pacientes), que é um conceito relacionado ao PASS que também determina o significado clínico de uma alteração no escore de dor. A DMCI varia amplamente entre distúrbios de dor crônica (de 8 mm para esclerodermia a 82 mm para neuralgia do trigêmeo) e entre condições de dor aguda não cirúrgica (de 8 mm para pacientes que se apresentam ao pronto-socorro a 40 mm para condições reumáticas). Portanto, espera-se que o PASS para dor aguda após cirurgias varie de acordo com o tipo de cirurgia, mas isso não foi determinado. Da mesma forma, não há nenhum estudo conhecido sobre a consistência do PASS durante todo o período pós-operatório ou entre o paciente e os fatores cirúrgicos que são conhecidos por serem importantes para a DMCI (por exemplo, dor pré-operatória, expectativas de dor) ou a dose de opioide (medida em miligramas de morfina equivalentes) necessários para obter o PASS.

O objetivo principal deste estudo é determinar o PASS para o escore de dor NRS nas primeiras 48 horas após a cirurgia em pacientes que receberam analgesia intravenosa controlada pelo paciente (PCA). O estudo inclui pacientes que foram submetidos a cirurgia no UHN entre 4 de junho de 2022 e 31 de dezembro de 2023 (período do estudo). Os pacientes serão identificados usando o software de gerenciamento de dados Epic. Todos os dados necessários para este estudo serão obtidos do prontuário eletrônico da Epic na UHN. Para pacientes que estão em uso de PCA intravenosa, a pontuação de dor do paciente em repouso e com atividade é obtida usando o NRS várias vezes ao dia e registrada no Epic. Cada vez que a NRS é realizada, a satisfação do paciente (sim/não) também é registrada junto com a dose cumulativa de opioide PCA.

Este estudo incluirá uma análise descritiva dos dados coletados. A análise descritiva será utilizada para resumir as características da população estudada e identificar padrões e tendências nos dados. Medidas de tendência central (por exemplo, média, mediana, moda) e medidas de variabilidade (por exemplo, desvio padrão, intervalo) serão calculadas para variáveis ​​contínuas. Distribuições de frequência e proporções serão usadas para descrever variáveis ​​categóricas. Os dados faltantes não serão imputados, mas serão relatados para cada variável. Gráficos e tabelas serão usados ​​para visualizar os dados. Histogramas, gráficos de barras e gráficos de pizza serão usados ​​para descrever a distribuição de variáveis ​​contínuas e categóricas.