PASS-Schmerzen nach der Operation

Da Gesundheitsversorgung und Forschungsstudien immer patientenzentrierter werden, werden zunehmend patientenberichtete Ergebnismessungen (PROMs) eingesetzt – Instrumente, die ein Patient ausfüllt, um seinen Gesundheitszustand (z. B. Schmerzen, Lebensqualität, Funktion) zu erfassen. Allerdings wurde PROMs in der akuten Phase der postoperativen Genesung wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Angesichts der Tatsache, dass viele Patienten am ersten Tag nach der Operation mäßige bis starke Schmerzen verspüren (z. B. 50 % bei Gelenkersatzoperationen) und dass akute postoperative Schmerzen mit langfristigen Ergebnissen verbunden sind, liegt ein Schwerpunkt auf den von Patienten berichteten akuten Schmerzen nach der Operation erforderlich.

Sowohl akute als auch chronische postoperative Schmerzen werden üblicherweise anhand der visuellen Analogskala von 100 mm (VAS, 0 mm = kein Schmerz bis 100 mm = schlimmster möglicher Schmerz) oder der numerischen Bewertungsskala (NRS, 0 = kein Schmerz bis 10 = schlimmster möglicher Schmerz) beurteilt. . Während eine Verringerung des VAS- oder NRS-Schmerzscores auf ein gewisses Maß an Schmerzlinderung hinweist, geben weder der rein numerische Score noch die statistische Signifikanz einer Score-Änderung Aufschluss darüber, ob die Veränderung von den Patienten als sinnvoll empfunden wird. Stattdessen kann der „Patient Acceptable Symptom State“ (PASS), der den Schwellenwert darstellt, ab dem Patienten sich mit einer Behandlung gut oder zufrieden fühlen, verwendet werden, um den Anteil der Patienten zu bestimmen, die auf die Behandlung angesprochen haben (d. h. den Anteil der Patienten, die dies erreicht haben). PASS) und zur Berechnung der zu behandelnden Anzahl. Zum PASS bei akuten postoperativen Schmerzen liegen kaum oder gar keine Daten vor. Es wurden etwas mehr Arbeiten zur Quantifizierung des minimalen klinisch wichtigen Unterschieds (MCID; die kleinste Änderung, die für Patienten wichtig ist) durchgeführt. Hierbei handelt es sich um ein mit dem PASS verwandtes Konzept, das auch die klinische Bedeutung einer Änderung des Schmerzscores bestimmt. Der MCID variiert stark bei chronischen Schmerzerkrankungen (von 8 mm bei Sklerodermie bis 82 mm bei Trigeminusneuralgie) und bei nicht-chirurgischen akuten Schmerzzuständen (von 8 mm bei Patienten, die sich in der Notaufnahme vorstellen, bis 40 mm bei rheumatischen Erkrankungen). Daher wird erwartet, dass der PASS für akute Schmerzen nach Operationen je nach Art der Operation variieren wird, dies wurde jedoch noch nicht bestimmt. Ebenso gibt es keine bekannte Studie zur Konsistenz des PASS während der postoperativen Phase oder über den Patienten und chirurgische Faktoren hinweg, die bekanntermaßen für MCID wichtig sind (z. B. präoperativer Schmerz, Schmerzerwartung) oder die Opioiddosis (gemessen in Morphin-Milligramm). Äquivalente), die zum Erreichen des PASS erforderlich sind.

Das Hauptziel dieser Studie ist die Bestimmung des PASS für den NRS-Schmerzscore in den ersten 48 Stunden nach der Operation bei Patienten, die eine intravenöse patientenkontrollierte Analgesie (PCA) erhielten. Die Studie umfasst Patienten, die sich zwischen dem 4. Juni 2022 und dem 31. Dezember 2023 (dem Studienzeitraum) einer Operation an der UHN unterzogen haben. Die Patienten werden mithilfe der Datenverwaltungssoftware Epic identifiziert. Alle für diese Studie erforderlichen Daten werden aus der elektronischen Krankenakte von Epic an der UHN entnommen. Bei Patienten, die eine intravenöse PCA erhalten, wird der Schmerzscore des Patienten in Ruhe und bei Aktivität mehrmals täglich mithilfe des NRS erfasst und in Epic aufgezeichnet. Bei jeder Einnahme des NRS wird neben der kumulativen PCA-Opioiddosis auch die Zufriedenheit des Patienten (ja/nein) erfasst.

Diese Studie umfasst eine deskriptive Analyse der gesammelten Daten. Die deskriptive Analyse wird verwendet, um die Merkmale der Studienpopulation zusammenzufassen und Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. Für kontinuierliche Variablen werden Maße der zentralen Tendenz (z. B. Mittelwert, Median, Modus) und Variabilitätsmaße (z. B. Standardabweichung, Bereich) berechnet. Zur Beschreibung kategorialer Variablen werden Häufigkeitsverteilungen und Anteile verwendet. Fehlende Daten werden nicht imputiert, sondern für jede Variable gemeldet. Zur Visualisierung der Daten werden Grafiken und Diagramme verwendet. Zur Beschreibung der Verteilung kontinuierlicher und kategorialer Variablen werden Histogramme, Balkendiagramme und Kreisdiagramme verwendet.