PASS Боль после операции

Поскольку оказание медицинской помощи и научные исследования становятся все более ориентированными на пациента, все чаще используются показатели результатов, сообщаемые пациентами (PROM) - инструменты, заполняемые пациентом для определения состояния его здоровья (например, боли, качества жизни, функций). Однако мало внимания уделялось PROM в острой фазе послеоперационного восстановления. Учитывая, что многие пациенты испытывают боль от умеренной до сильной в первый день после операции (например, 50% после операции по замене сустава) и что острая послеоперационная боль связана с отдаленными результатами, особое внимание следует уделять острой боли после операции, о которой сообщают пациенты. нужный.

Как острую, так и хроническую послеоперационную боль обычно оценивают с помощью визуальной аналоговой шкалы 100 мм (ВАШ, от 0 мм = отсутствие боли до 100 мм = самая сильная боль) или числовой рейтинговой шкалы (NRS, от 0 = отсутствие боли до 10 = самая сильная боль). . Хотя снижение показателя боли по шкале VAS или NRS указывает на некоторую степень облегчения боли, ни исходный числовой показатель, ни статистическая значимость изменения показателя не указывают на то, воспринимается ли изменение пациентами как значимое. Вместо этого для определения доли пациентов, ответивших на лечение, можно использовать состояние приемлемого для пациента симптома (PASS), которое представляет собой порог, за которым пациенты считают себя здоровыми или удовлетворенными лечением (т. PASS) и подсчитать количество, необходимое для лечения. Данных о PASS при острой послеоперационной боли практически не обнаружено. Было проведено несколько больше работ по количественной оценке минимальной клинически значимой разницы (MCID; наименьшее изменение, важное для пациентов), которая является родственной концепцией PASS, которая также определяет клиническую значимость изменения показателя боли. MCID широко варьируется в зависимости от хронических болевых расстройств (от 8 мм при склеродермии до 82 мм при невралгии тройничного нерва) и при нехирургических состояниях острой боли (от 8 мм у пациентов, поступающих в отделение неотложной помощи, до 40 мм при ревматических заболеваниях). Таким образом, ожидается, что показатель PASS для острой боли после операций будет варьироваться в зависимости от типа операции, но это еще не определено. Аналогичным образом, не существует известных исследований последовательности PASS на протяжении всего послеоперационного периода или среди пациентов и хирургических факторов, которые, как известно, важны для MCID (например, предоперационная боль, болевые ожидания) или дозы опиоидов (измеренной в миллиграммах морфина). эквиваленты), необходимые для получения PASS.

Основная цель этого исследования — определить PASS для оценки боли по NRS в первые 48 часов после операции у пациентов, получавших внутривенную анальгезию, контролируемую пациентом (PCA). В исследование включены пациенты, перенесшие операции в УГН в период с 4 июня 2022 г. по 31 декабря 2023 г. (период исследования). Пациенты будут идентифицированы с помощью программного обеспечения для управления данными Epic. Все необходимые данные для этого исследования будут получены из электронной медицинской карты Epic UHN. У пациентов, получающих внутривенную PCA, показатель боли в покое и при активности измеряется с помощью NRS несколько раз в день и записывается в Epic. Каждый раз, когда принимается NRS, удовлетворенность пациента (да/нет) также регистрируется вместе с совокупной дозой опиоидов PCA.

Это исследование будет включать описательный анализ собранных данных. Описательный анализ будет использоваться для обобщения характеристик исследуемой популяции и выявления закономерностей и тенденций в данных. Меры центральной тенденции (например, среднее значение, медиана, мода) и меры изменчивости (например, стандартное отклонение, диапазон) будут рассчитываться для непрерывных переменных. Частотные распределения и пропорции будут использоваться для описания категориальных переменных. Недостающие данные не будут вменены, но будут указаны для каждой переменной. Для визуализации данных будут использоваться графики и диаграммы. Гистограммы, гистограммы и круговые диаграммы будут использоваться для описания распределения непрерывных и категориальных переменных.