PASS-pijn na een operatie

Naarmate de zorgverlening en onderzoeksstudies meer patiëntgericht worden, worden door de patiënt gerapporteerde uitkomstmaten (PROM's) - instrumenten die door een patiënt worden ingevuld om hun gezondheidsstatus (bijvoorbeeld pijn, kwaliteit van leven, functioneren) vast te leggen - steeds vaker gebruikt. Er is echter weinig aandacht besteed aan PROMs in de acute fase van postoperatief herstel. Gezien het feit dat veel patiënten matige tot ernstige pijn ervaren op de eerste dag na de operatie (bijv. 50% bij gewrichtsvervangende operaties) en dat acute postoperatieve pijn geassocieerd is met resultaten op de lange termijn, is het belangrijk om te focussen op door de patiënt gerapporteerde acute pijn na de operatie. nodig zijn.

Zowel acute als chronische postoperatieve pijn wordt gewoonlijk beoordeeld met behulp van de visueel analoge schaal van 100 mm (VAS, 0 mm = geen pijn tot 100 mm = ergst mogelijke pijn) of numerieke beoordelingsschaal (NRS, 0 = geen pijn tot 10 = ergst mogelijke pijn) . Hoewel een vermindering van de VAS- of NRS-pijnscore een zekere mate van pijnverlichting aangeeft, geeft noch de ruwe numerieke score, noch de statistische significantie van de verandering van een score aan of de verandering door patiënten als betekenisvol wordt ervaren. In plaats daarvan kan de Patient Acceptable Symptom State (PASS), die de drempel vertegenwoordigt waarboven patiënten zichzelf als goed of tevreden met een behandeling beschouwen, worden gebruikt om het percentage patiënten te bepalen dat op de behandeling reageerde (d.w.z. het percentage patiënten dat de gewenste respons bereikte). PASS) en om het aantal te behandelen behandelingen te berekenen. Er zijn weinig tot geen gegevens gevonden over de PASS voor acute postoperatieve pijn. Er is wat meer werk verricht aan het kwantificeren van het Minimum Clinically important Difference (MCID; de kleinste verandering die belangrijk is voor patiënten), een concept dat verwant is aan de PASS en dat ook de klinische significantie van een verandering in de pijnscore bepaalt. De MCID varieert sterk bij chronische pijnstoornissen (van 8 mm voor sclerodermie tot 82 mm voor trigeminusneuralgie) en bij niet-chirurgische acute pijnaandoeningen (van 8 mm voor patiënten die zich op de afdeling spoedeisende hulp presenteren tot 40 mm voor reumatische aandoeningen). Daarom wordt verwacht dat de PASS voor acute pijn na operaties zal variëren op basis van het type operatie, maar dit is niet vastgesteld. Op dezelfde manier is er geen onderzoek bekend naar de consistentie in PASS gedurende de postoperatieve periode of bij de patiënt en naar chirurgische factoren waarvan bekend is dat ze belangrijk zijn voor MCID (bijvoorbeeld preoperatieve pijn, pijnverwachtingen) of de opioïde dosis (gemeten in milligram morfine). equivalenten) die nodig zijn om de PASS te behalen.

Het primaire doel van dit onderzoek is het bepalen van de PASS voor de NRS-pijnscore in de eerste 48 uur na de operatie bij patiënten die intraveneuze patiëntgecontroleerde analgesie (PCA) kregen. Het onderzoek omvat patiënten die tussen 4 juni 2022 en 31 december 2023 (de onderzoeksperiode) bij UHN een operatie hebben ondergaan. Patiënten zullen worden geïdentificeerd met behulp van de Epic-gegevensbeheersoftware. Alle vereiste gegevens voor dit onderzoek zullen worden verkregen uit het elektronische medische dossier van Epic bij UHN. Voor patiënten die intraveneuze PCA gebruiken, wordt de pijnscore van de patiënt in rust en bij activiteit meerdere keren per dag gemeten met behulp van de NRS en vastgelegd in Epic. Elke keer dat de NRS wordt afgenomen, wordt ook de tevredenheid van de patiënt (ja/nee) geregistreerd, samen met de cumulatieve dosis PCA-opioïden.

Dit onderzoek omvat een beschrijvende analyse van de verzamelde gegevens. De beschrijvende analyse zal worden gebruikt om de kenmerken van de onderzoekspopulatie samen te vatten en om patronen en trends in de gegevens te identificeren. Maatstaven van de centrale tendens (bijvoorbeeld gemiddelde, mediaan, modus) en maatstaven van variabiliteit (bijvoorbeeld standaarddeviatie, bereik) zullen worden berekend voor continue variabelen. Frequentieverdelingen en -verhoudingen zullen worden gebruikt om categorische variabelen te beschrijven. Ontbrekende gegevens worden niet geïmputeerd, maar worden voor elke variabele gerapporteerd. Er wordt gebruik gemaakt van grafieken en diagrammen om de gegevens te visualiseren. Histogrammen, staafdiagrammen en cirkeldiagrammen zullen worden gebruikt om de verdeling van continue en categorische variabelen te beschrijven.