Hurtig undersøgelse af akut CT (REACT)

En nylig undersøgelse offentliggjort på en lokal konference (Master 2023) spurgte 100 yngre læger på tværs af 16 Trusts i Storbritannien (inklusive ELHT og MFT) om deres erfaring med CT. Dette viste, at tilliden til CT-anmodninger og tolkning er meget begrænset. Fra den samme undersøgelse ser det ud til, at CT undervises meget overfladisk på medicinske skoler uden noget system for tolkning. 90 % af de adspurgte sagde, at de ville drage fordel af flere uddannelsesressourcer i CT. Efterforskerne håber at udvikle en CT-tolkningsressource til at hjælpe ikke-radiologen, når de ser på CT-scanninger. Denne undersøgelse har til formål at se, hvordan ikke-radiologer i øjeblikket nærmer sig en CT-scanning for at få forståelse for behovene for de nye ressourcer.

Der er ingen lignende undersøgelse i litteraturen, der undersøger, hvordan ikke-radiologen griber CT-scanninger an. Der har været undersøgelser af stiftelseslægers erfaring med radiologi, men fokus var på almindelige røntgenbilleder, ikke CT-tolkning.

Efterforskerne planlægger at bruge en tematisk analyse i datafortolkning. Begrundelse for at bruge tematisk analyse.

• Anerkendt metode til at identificere mønstre/temaer i kvalitative data til lærings- og undervisningsforskning.
• Giver en fleksibel metodetilgang, der ikke er afhængig af en bestemt uddannelsesteori. Derfor er den i stand til at beskæftige sig med et relativt ukendt område af, hvordan ikke-radiologer fortolker radiologiske billeder.

Proces med tematisk analyse. Brug af 6-trins tilgangen. Trinmål Kommentarer

1. Data familiarisering At studere transskriptioner og video med noter om første indtryk.
2. Indledende koder afledt Gruppering af data på en meningsfuld og systematisk måde.
3. Søg efter temaer For at skelne ethvert væsentligt mønster i dataene.
4. Gennemgå temaer Gennemgå understøttelsen for hvert tema, og om de dækker hele datasættet.
5. Definer temaer Tydelig beskrivelse af hvert tema, der dækker de punkter, det behandler, eventuelle undertemaer, det indeholder, og hvordan de relaterer til hinanden.

6. Skrive-up Rapport om de vigtigste punkter fra denne undersøgelse, som påvirker CT-scanning fortolkning, og hvordan det kunne undervises.

   • Den foreslåede undersøgelse bruger en induktiv og latent tilgang til dataanalysen. Dette blev valgt, da det giver fleksibilitet til at se ud over, hvad der bliver sagt. Den semantiske tilgang blev anset for at være for restriktiv, da den forudsætter en foruddefineret forståelse af forsøgspersonernes kognitive strategi i håndteringen af ​​billedfortolkning. I modsætning hertil vil der ved at kombinere den mundtlige præsentation med manipulation af billedet og besvarelsen af ​​nøglespørgsmål være en større chance for at værdsætte den underliggende kognitive tilgang, der anvendes.
   • Åben kodning vil blive brugt til de hidtil analyserede transskriptioner. Dette giver dem mulighed for at blive ændret under indflydelse af flere data.
   • I øjeblikket er kvalitativ dataanalysesoftware (f.eks. ATLAS, Nvivo osv.) ikke bruger.

Årsagen er forskerens behov for førstehånds fortrolighed med et nyt datasæt. Når denne indledende fase er gennemført, vil det blive overvejet at bruge UCLans adgang til Nvivo. Denne beslutning vil tage hensyn til personlige præferencer, erfaringer med de foreløbige data og den forventede størrelse af databasen.

• Når de foreløbige temaer er blevet foreslået, vil der blive foretaget en gennemgang for at se, hvilke koder de adresserer. Ikke-linkede koder vil foranledige yderligere analyse af temaerne, overvejet af nye temaer eller udvikling af undertemaer. Denne iterative proces fortsætter med nye data, indtil der opnås en stabil tilstand, og der ikke genereres nye temaer.