Exame Rápido de TC Aguda (REACT)

Um inquérito recente publicado numa conferência local (Master 2023) perguntou a 100 médicos juniores de 16 Trusts no Reino Unido (incluindo ELHT e MFT) sobre a sua experiência com CT. Isto mostrou que a confiança na solicitação e interpretação da TC é muito limitada. A partir da mesma pesquisa, parece que a TC é ensinada de forma muito superficial nas escolas médicas, sem nenhum sistema de interpretação. 90% dos inquiridos afirmaram que beneficiariam de mais recursos educativos em CT. Os investigadores esperam desenvolver um recurso de interpretação de tomografia computadorizada para ajudar o não radiologista ao observar tomografias computadorizadas. Este estudo tem como objetivo ver como os não radiologistas abordam atualmente a tomografia computadorizada para compreender as necessidades dos novos recursos.

Não há estudo semelhante na literatura investigando como o não radiologista aborda a tomografia computadorizada. Houve investigação sobre a experiência dos médicos básicos em radiologia, porém o foco estava nas radiografias simples, não na interpretação da tomografia computadorizada.

Os investigadores planejam usar uma análise temática na interpretação dos dados. Justificativa para usar a análise temática.

• Método reconhecido de identificação de padrões/temas em dados qualitativos para pesquisa em aprendizagem e ensino.
• Fornece uma abordagem metodológica flexível que não depende de uma teoria educacional específica. Conseqüentemente, é capaz de lidar com áreas relativamente desconhecidas de como os não-radiologistas interpretam as imagens radiológicas.

Processo de análise temática. Usando a abordagem de 6 etapas. Comentários sobre objetivos da etapa

1. Familiarização com os dados Estudo das transcrições e vídeos com notas sobre as impressões iniciais.
2. Códigos iniciais derivados Agrupamento de dados de forma significativa e sistemática.
3. Pesquisar temas Discernir qualquer padrão significativo nos dados.
4. Revise os temas Revise o suporte para cada tema e se eles cobrem todo o conjunto de dados.
5. Definir temas Descrição clara de cada tema abrangendo os pontos que aborda, quaisquer subtemas que contenha e como eles se relacionam entre si.

6. Relatório escrito sobre os pontos-chave deste estudo que estão influenciando a interpretação da tomografia computadorizada e como ela pode ser ensinada.

   • O estudo proposto utiliza uma abordagem de nível indutivo e latente para a análise dos dados. Isto foi selecionado porque permite a flexibilidade de olhar além do que está sendo dito. A abordagem semântica foi considerada muito restritiva, pois pressupõe uma compreensão pré-definida da estratégia cognitiva dos sujeitos ao lidar com a interpretação de imagens. Em contraste, ao combinar a apresentação oral com a manipulação da imagem e a resposta a questões-chave, haverá uma melhor oportunidade de apreciar a abordagem cognitiva subjacente a ser utilizada.
   • A codificação aberta será utilizada para as transcrições analisadas até o momento. Isso permite que eles sejam modificados sob a influência de mais dados.
   • Atualmente, software de análise de dados qualitativos (por exemplo, ATLAS, Nvivo etc.) não estão usando.

A razão é a necessidade do pesquisador de familiarização em primeira mão com um novo conjunto de dados. Uma vez realizada esta fase preliminar, será considerada a utilização do acesso da UCLan ao Nvivo. Esta decisão terá em conta as preferências pessoais, as experiências com os dados preliminares e o tamanho previsto da base de dados.

• Uma vez propostos os temas preliminares, será feita uma revisão para ver quais códigos eles abordam. Os códigos desvinculados suscitarão uma análise mais aprofundada dos temas, considerados novos temas ou desenvolvimento de subtemas. Este processo iterativo continua com novos dados até que um estado estacionário seja alcançado e nenhum novo tema seja gerado.