Esame rapido della TC acuta (REACT)

Un recente sondaggio pubblicato in una conferenza locale (Master 2023) ha chiesto a 100 medici in formazione in 16 Trust nel Regno Unito (compresi ELHT e MFT) riguardo alla loro esperienza con la TC. Ciò ha dimostrato che la fiducia nella richiesta e nell’interpretazione della TC è molto limitata. Dalla stessa indagine sembra che la TC venga insegnata in modo molto superficiale nelle scuole di medicina senza alcun sistema di interpretazione. Il 90% degli intervistati ha affermato che trarrebbe beneficio da maggiori risorse educative in CT. I ricercatori sperano di sviluppare una risorsa di interpretazione della TC per aiutare i non radiologi quando esaminano le scansioni TC. Questo studio mira a vedere come i non radiologi si avvicinano attualmente alla TAC per comprendere le esigenze delle nuove risorse.

Non esiste in letteratura uno studio simile che indaghi il modo in cui i non radiologi si avvicinano alle scansioni TC. Sono state effettuate indagini sull'esperienza dei medici della fondazione in radiologia, tuttavia l'attenzione era rivolta alle radiografie semplici, non all'interpretazione della TC.

I ricercatori intendono utilizzare un'analisi tematica nell'interpretazione dei dati. Motivazione per l'utilizzo dell'analisi tematica.

• Metodo riconosciuto per identificare modelli/temi in dati qualitativi per la ricerca sull'apprendimento e l'insegnamento.
• Fornisce un approccio metodologico flessibile che non dipende da una particolare teoria educativa. Pertanto è in grado di affrontare un'area relativamente inesplorata di come i non radiologi interpretano le immagini radiologiche.

Processo di analisi tematica. Utilizzando l'approccio in 6 fasi. Passo Obiettivi Commenti

1. Familiarizzazione dei dati Studio delle trascrizioni e del video con note sulle impressioni iniziali.
2. Codici iniziali derivati ​​Raggruppare i dati in modo significativo e sistematico.
3. Cerca temi Individuare eventuali modelli significativi nei dati.
4. Esamina i temi Esamina il supporto per ciascun tema e se copre l'intero set di dati.
5. Definire i temi Descrizione chiara di ciascun tema che copra i punti affrontati, eventuali sottotemi che contiene e come si collegano tra loro.

6. Rapporto di resoconto sui punti chiave, da questo studio, che stanno influenzando l'interpretazione della scansione TC e come potrebbe essere insegnata.

   • Lo studio proposto utilizza un approccio a livello induttivo e latente per l'analisi dei dati. Questo è stato scelto perché consente la flessibilità di guardare oltre ciò che viene detto. L'approccio semantico è stato considerato troppo restrittivo in quanto presuppone una comprensione predefinita della strategia cognitiva dei soggetti nell'affrontare l'interpretazione delle immagini. Al contrario, combinando la presentazione orale con la manipolazione dell'immagine e la risposta a domande chiave ci sarà una migliore possibilità di apprezzare l'approccio cognitivo sottostante utilizzato.
   • Per le trascrizioni finora analizzate verrà utilizzata la codifica aperta. Ciò consente loro di essere modificati sotto l'influenza di più dati.
   • Attualmente, i software di analisi dei dati qualitativi (ad es. ATLAS, Nvivo ecc.) non vengono utilizzati.

Il motivo è la necessità del ricercatore di familiarizzare in prima persona con un nuovo set di dati. Una volta effettuata questa fase preliminare si valuterà l'utilizzo dell'accesso di UCLan a Nvivo. Questa decisione terrà conto delle preferenze personali, delle esperienze con i dati preliminari e della dimensione prevista della base dati.

• Una volta proposti i temi preliminari, verrà effettuata una revisione per vedere quali codici affrontano. I codici non collegati richiederanno ulteriori analisi dei temi, considerazione di nuovi temi o sviluppo di sottotemi. Questo processo iterativo continua con nuovi dati finché non viene raggiunto uno stato stazionario e non vengono generati nuovi temi.