Rychlé vyšetření akutního CT (REACT)

Nedávný průzkum zveřejněný na místní konferenci (Master 2023) se zeptal 100 mladších lékařů z 16 trustů ve Spojeném království (včetně ELHT a MFT) na jejich zkušenosti s CT. To ukázalo, že důvěra v žádosti o CT a interpretaci je velmi omezená. Ze stejného průzkumu se zdá, že CT se na lékařských fakultách vyučuje velmi povrchně, bez systému výkladu. 90 % dotázaných uvedlo, že by jim prospělo více vzdělávacích zdrojů v ČT. Vyšetřovatelé doufají, že vyvinou zdroj interpretace CT, který pomůže neradiologům při prohlížení CT skenů. Tato studie si klade za cíl zjistit, jak v současnosti neradiologové přistupují k CT vyšetření, aby pochopili potřeby nových zdrojů.

V literatuře neexistuje žádná podobná studie, která by zkoumala, jak k CT vyšetřením přistupuje neradiolog. Byly zkoumány zkušenosti lékařů nadace v radiologii, ale důraz byl kladen na prosté rentgenové snímky, nikoli na CT interpretaci.

Vyšetřovatelé plánují při interpretaci dat použít tematickou analýzu. Odůvodnění použití Tematické analýzy.

• Uznávaná metoda identifikace vzorců/témat v kvalitativních datech pro výzkum učení a výuky.
• Poskytuje flexibilní metodický přístup, který není závislý na konkrétní pedagogické teorii. Je tedy schopen se vypořádat s relativně nezmapovanou oblastí toho, jak neradiologové interpretují radiologické snímky.

Proces tematické analýzy . Použití přístupu v 6 krocích. Komentáře k cílům kroku

1. Seznámení s daty Studium přepisů a videa s poznámkami k prvním dojmům.
2. Počáteční kódy odvozovaly data seskupení smysluplným a systematickým způsobem.
3. Hledání motivů Rozlišení jakéhokoli významného vzoru v datech.
4. Zkontrolovat témata Zkontrolujte podporu pro každé téma a zda pokrývají celou sadu dat.
5. Definujte témata Jasný popis každého tématu pokrývající body, kterým se zabývá, jakákoli podtémata, která obsahuje, a jejich vzájemný vztah.

6. Sepsání zprávy o klíčových bodech z této studie, které ovlivňují interpretaci CT skenu a jak by se dal vyučovat.

   • Navrhovaná studie používá pro analýzu dat přístup na induktivní a latentní úrovni. To bylo vybráno, protože umožňuje flexibilitu dívat se za hranice toho, co se říká. Sémantický přístup byl považován za příliš restriktivní, protože předpokládá předem definované porozumění kognitivní strategii subjektů při řešení interpretace obrazu. Naproti tomu spojením ústní prezentace s manipulací s obrazem a zodpovězením klíčových otázek bude větší šance ocenit použitý základní kognitivní přístup.
   • Pro dosud analyzované přepisy bude použito otevřené kódování. To umožňuje jejich úpravu pod vlivem více dat.
   • V současné době je k dispozici kvalitativní software pro analýzu dat (např. ATLAS, Nvivo atd.) nepoužívají.

Důvodem je potřeba výzkumníka seznámit se s novým souborem dat z první ruky. Jakmile bude tato přípravná fáze provedena, bude zváženo využití přístupu UCLan k Nvivo. Toto rozhodnutí vezme v úvahu osobní preference, zkušenosti s předběžnými údaji a předpokládanou velikost databáze.

• Jakmile budou navržena předběžná témata, bude proveden přezkum, aby se zjistilo, které kódy se týkají. Nepropojené kódy podnítí další analýzu témat, zvažování nových témat nebo vývoj podtémat. Tento iterativní proces pokračuje s novými daty, dokud není dosaženo ustáleného stavu a nejsou generována žádná nová témata.