- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06507124
Akuutin TT:n nopea tutkimus (REACT)
Kvalitiivinen temaattinen analyysi ei-radiologin kliinikon lähestymistavasta CT-kehon tulkintaan
CT-skannaukset ovat yleistymässä lääketieteessä. Radologit tarkastavat nämä ja laativat virallisen raportin. Äskettäinen tutkimus viittaa siihen, että ei-radiologien odotetaan yhä useammin pystyvän tulkitsemaan patologiaa TT-kuvauksissa, mutta lääketieteen kouluissa ja erikoiskoulutusohjelmissa on tarjolla vain vähän koulutusta.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on analysoida kvalitatiivisesti eri ikä- ja erikoisalojen ei-radiologien suhtautumista TT-kehon tulkintaan. Tämä tehdään tallentamalla osallistujat, kun he katsovat esivalittua CT-skannausta.
Aineistoa tarkastellaan temaattisella analyysillä. Lopullisena tavoitteena on kehittää CT-tulkintajärjestelmä, jonka avulla ei-radiologi voi etsiä tärkeitä patologioita kehon TT-kuvauksessa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Äskettäin paikallisessa konferenssissa julkaistussa tutkimuksessa (Master 2023) kysyttiin 100 nuorelta lääkäriltä 16:sta Yhdistyneen kuningaskunnan säätiöstä (mukaan lukien ELHT ja MFT) heidän kokemuksistaan TT:stä. Tämä osoitti, että luottamus TT:n pyytämiseen ja tulkintaan on hyvin rajallista. Saman tutkimuksen perusteella näyttää siltä, että TT:tä opetetaan hyvin pinnallisesti lääketieteellisissä korkeakouluissa ilman tulkintajärjestelmää. 90 % kyselyyn vastanneista sanoi, että he hyötyisivät enemmän koulutusresursseista TT:n alalla. Tutkijat toivovat voivansa kehittää CT-tulkintaresurssin auttamaan ei-radiologia katsoessaan TT-skannauksia. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on nähdä, kuinka ei-radiologit lähestyvät tällä hetkellä TT-skannausta saadakseen käsityksen uusien resurssien tarpeista.
Kirjallisuudessa ei ole vastaavaa tutkimusta siitä, miten ei-radiologi lähestyy CT-skannauksia. Säätiön lääkäreiden kokemusta radiologiasta on tutkittu, mutta painopiste on ollut tavallisissa röntgenkuvissa, ei CT-tulkinnassa.
Tutkijat aikovat käyttää temaattista analyysiä tiedon tulkinnassa. Teemaanalyysin käytön perusteet.
- Tunnustettu menetelmä oppimis- ja opetustutkimuksen laadullisen datan mallien/teemojen tunnistamiseen.
- Tarjoaa joustavan metodologisen lähestymistavan, joka ei ole riippuvainen tietystä koulutusteoriasta. Näin ollen se pystyy käsittelemään suhteellisen tuntematonta aluetta siitä, kuinka ei-radiologit tulkitsevat radiologisia kuvia.
Temaattisen analyysin prosessi . Käyttämällä 6-vaiheista lähestymistapaa. Vaihe Tavoitteet Kommentit
- Tietoihin tutustuminen Opiskelu transkriptiot ja video muistiinpanot ensivaikutelmat.
- Alkuperäiset koodit johdettu Tietojen ryhmittely mielekkäällä ja systemaattisella tavalla.
- Hae teemoja Tiedoista minkä tahansa merkittävän kuvion havaitseminen.
- Tarkista teemat Tarkista kunkin teeman tuki ja kattaako ne koko tietojoukon.
- Teemat Määrittele selkeä kuvaus jokaisesta teemasta, joka kattaa sen käsittelemät kohdat, sen sisältämät alateemat ja miten ne liittyvät toisiinsa.
Kirjoitus Raportti tämän tutkimuksen tärkeimmistä kohdista, jotka vaikuttavat TT-tulkintaan ja miten sitä voitaisiin opettaa.
- Ehdotetussa tutkimuksessa käytetään induktiivisen ja piilevän tason lähestymistapaa tietojen analysointiin. Tämä valittiin, koska se mahdollistaa joustavuuden katsoa sanotun pidemmälle. Semanttista lähestymistapaa pidettiin liian rajoittavana, koska se edellyttää ennalta määrättyä ymmärrystä koehenkilöiden kognitiivisesta strategiasta käsitellessään kuvan tulkintaa. Sitä vastoin yhdistämällä suullinen esitys kuvan manipulointiin ja avainkysymyksiin vastaamiseen on paremmat mahdollisuudet arvostaa taustalla olevaa kognitiivista lähestymistapaa.
- Avointa koodausta käytetään tähän mennessä analysoituihin transkriptioihin. Tämä mahdollistaa niiden muokkaamisen suuremman tiedon vaikutuksen alaisena.
- Tällä hetkellä laadullisen datan analysointiohjelmisto (esim. ATLAS, Nvivo jne.) eivät käytä.
Syynä on tutkijan tarve tutustua uuteen aineistoon omakohtaisesti. Kun tämä alustava vaihe on suoritettu, harkitaan UCLanin pääsyä Nvivoon. Tässä päätöksessä otetaan huomioon henkilökohtaiset mieltymykset, kokemukset ennakkotiedoista ja tietokannan ennakoitu koko.
• Kun alustavia teemoja on ehdotettu, käydään läpi, mitä koodeja ne koskevat. Linkittämättömät koodit edellyttävät teemojen lisäanalyysiä, uusien teemojen harkitsemista tai alateemojen kehittämistä. Tämä iteratiivinen prosessi jatkuu uusilla tiedoilla, kunnes saavutetaan vakaa tila eikä uusia teemoja luoda.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Blackburn, Yhdistynyt kuningaskunta, BB23HH
- East Lancashire Hospitals NHS Trust
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Lääkärit rekrytoidaan East Lancashire Hospitalsin NHS Trustin (ELHT) ja Participant Identification Centerin (PIC) toimipisteistä mukavuusnäytteenottomenetelmällä.
- Osallistujien on työskenneltävä tällä hetkellä Yhdistyneen kuningaskunnan NHS:n akuuteilla erikoisaloilla (ED, lääketiede, kirurgia jne.).
- Sisältää lääkärin arvosanat säätiöstä konsulttiin. Asiantuntijavertailuksi rekrytoidaan myös johtavia radiologian harjoittelijoita ja konsultteja.
Poissulkemiskriteerit:
- Ei-kliiniset lääkärit
- radiologi
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Yksi käsi
|
Tämä on havainnointia ilman väliintuloa
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tarkkaile TT-tulkintatekniikan eroa perinteisesti koulutettujen radiologian konsulttien ja muiden eri ikäisten kliinikkojen välillä
Aikaikkuna: 1 vuosi
|
Temaattisen analyysin prosessi. Ehdotetussa tutkimuksessa käytetään induktiivisen ja piilevän tason lähestymistapaa tietojen analysointiin. Tämä valittiin, koska se mahdollistaa joustavuuden katsoa sanotun pidemmälle. Yhdistämällä suullisen esityksen kuvan manipulointiin ja avainkysymyksiin vastaamiseen uskomme, että meillä on paremmat mahdollisuudet arvostaa taustalla olevaa kognitiivista lähestymistapaa. Transkriptioanalyysissä käytetään avointa koodausta. Tämä mahdollistaa niiden muokkaamisen suuremman tiedon vaikutuksen alaisena. Kun alustavia teemoja on ehdotettu, käydään läpi, mitä koodeja ne koskevat. Linkittämättömät koodit edellyttävät teemojen lisäanalyysiä, uusien teemojen harkitsemista tai alateemojen kehittämistä. Tämä iteratiivinen prosessi jatkuu uusilla tiedoilla, kunnes saavutetaan vakaa tila eikä uusia teemoja luoda. |
1 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Joshua J Lauder, MBChB FRCR, ELHT
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 336924
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .