Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forudsigende algoritmer for kritiske rehabiliteringsresultater

15. april 2026 opdateret af: Qing Shu, Wuhan University

Udvikling og validering af forudsigelsesalgoritmer til at estimere den kliniske effekt af tidlig rehabilitering på ICU-overlevere, der har modtaget mekanisk ventilation på ICU

En stigende mængde evidens fra evidensbaseret medicin indikerer, at tidlig rehabiliteringsintervention for patienter, der modtager mekanisk ventilation, er sikker og gennemførlig og kan fremme funktionel restitution og reducere hospitalsophold. Disse patienters bevidsthedstilstand, respirationsfunktion og daglige aktiviteter efter udskrivning fra intensivafdelingen varierer dog meget, og nogle patienter udviser ikke åbenlyse fordele. Hvordan man identificerer, hvilke patienter der kan have gavn af tidlig rehabilitering, er et nøglespørgsmål, der skal behandles i intensiv rehabilitering. Denne undersøgelse har til formål at undersøge de kliniske data relateret til sygdommen hos de ICU-overlevere, der modtog mekanisk ventilation som forskningsobjekt, ved at indsamle deres kliniske data, når de modtager tidlig rehabiliteringsintervention, og konstruere en klinisk forudsigelsesmodel for effektiviteten af ​​tidlig rehabiliteringsintervention i ICU'en gennem valget af optimal regressionsligning eller maskinlæringsalgoritme. Anvendelsen af ​​denne model kan effektivt afgøre, om indlagte intensivpatienter har brug for tidlig rehabiliteringsintervention, og derved reducere komplikationsraten og forbedre deres livskvalitet.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

En stigende mængde evidens fra evidensbaseret medicin tyder på, at tidlig rehabiliteringsintervention (herunder tidlige aktive og passive øvelser, positionsstyring, pulmonal rehabilitering osv.) for patienter med mekanisk ventilation er sikker og gennemførlig og kan fremme en vis grad af funktionel restitution og reducere liggetiden på intensivafdelingen (ICU). Forskellene i bevidsthedstilstand, muskelstyrke, åndedrætsfunktion og dagliglivsaktivitet (ADL) blandt patienter, der udskrives fra intensivafdelingen efter tilstandsstabilisering, er dog meget store, selv nogle patienter opnåede ikke åbenlyse fordele. Derfor er det et nøglespørgsmål, der skal fokuseres på på intensivafdelingen, hvordan man identificerer, hvilke patienter der kan have bedre gavn af tidlig rehabiliteringsintervention.

Denne undersøgelse brugte "Transparent rapportering af en multivariabel forudsigelsesmodel for individuel prognose eller diagnose (TRIPOD)" som rettesnor. Overlevende, der gennemgår mekanisk ventilation på intensivafdelingen, blev rekrutteret som deltagere, om patienter opnåede fremskridt i ADL-funktion på forskellige tidspunkter efter at have modtaget tidlig rehabiliteringsintervention på intensivafdelingen blev brugt som resultat, hvilket er en tid-til-hændelse-indikator. Demografiske data, kliniske diagnostiske data og sygdomsinterventionsdata for forsøgspersonerne blev indsamlet som alternative prædiktorer. Variabel transformation og variabel screening blev brugt til at finde prædiktorer, der kunne forudsige resultatet. Processen med at konstruere kliniske prædiktive modeller fuldendes ved at tilpasse modeller gennem regressionsligninger og maskinlæringsalgoritmer, intern validering, ekstern validering og klinisk værdivurdering. Modellen med den bedste forudsigelseseffektivitet udvælges baseret på differentieringen og kalibreringen af ​​forskellige modeller efter validering. Denne model vil blive præsenteret med et nomogram eller en webapp. Anvendelsen af ​​denne kliniske prædiktive model vil identificere, om og hvornår denne patient kan opnå bedre restitution på ADL efter at have modtaget tidlig rehabiliteringsintervention, for yderligere at optimere timingen af ​​tidlig intervention i rehabilitering og forbedre hans overlevelseskvalitet.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

250

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430070
        • Rekruttering
        • Zhongnan Hospital of Wuhan University
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

ICU-patienter modtog mekanisk ventilation og tidlige genoptræningsinterventioner, uanset den primære diagnose.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Alder ældre end 18 år;
  2. Modtaget mekanisk ventilation, herunder endotracheal intubation og trakeostomi, under ICU-indlæggelse;
  3. Opfyldte rehabiliteringsinterventionsindikationerne skitseret i "Chinese Expert Consensus on Neurocritical Rehabilitation" under ICU-indlæggelse og gennemgik tilsvarende tidlige rehabiliteringsinterventioner, herunder men ikke begrænset til ophidselsesterapi for bevidsthedsforstyrrelser, tidlig aktiv/passiv mobilisering, omfattende lungerehabilitering osv.;
  4. Der forekom ingen dødelighedshændelser under ICU-indlæggelse;
  5. Formular til informeret samtykke underskrevet af familiemedlemmer eller patienten.

Ekskluderingskriterier:

  1. Pædiatriske patienter under 18 år;
  2. Indlagte patienter på intensivafdelingen, som ikke modtog mekanisk ventilation;
  3. Patienter på ICU, der ikke gennemgik tidlige rehabiliteringsinterventioner;
  4. dødelighedshændelser forekom under ICU-indlæggelse;
  5. Patienter, der er overført fra intensivafdelingen på grund af opgivelse af behandling af familiemedlemmer;
  6. Familiens afvisning af at underskrive den informerede samtykkeerklæring eller patientens afvisning af at underskrive den informerede samtykkeerklæring, når de er bevidste og kompetente.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Overlevende fra intensivafdeling med mekanisk ventilation
Overlevende fra intensivafdeling med mekanisk ventilation er personer, der er blevet behandlet på en intensivafdeling (ICU) og kræver brug af en mekanisk ventilator for at hjælpe deres vejrtrækning, uden at der opstår dødelighed.
Baseret på indikationerne for tidlig rehabiliteringsintervention skitseret i "Chinese Expert Consensus on Neurological Critical Care Rehabilitation", er tidlige rehabiliteringsinterventioner kategoriseret i tre stadier i henhold til patientens bevidsthedsniveau (GCS-score), grad af samarbejde (S5Q-score) og sedationsstatus (RASS-score)

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Functional Independence Measure (FIM) skala
Tidsramme: Fra indskrivningsdatoen til datoen for ADL-forbedring (FIM-stigning ≥ 5) eller datoen for deltagere overføres fra ICU. FIM-score blev vurderet hver anden dag efter behandlingsstart og op til 6 uger.

FIM-skalaen (Functional Independence Measure) er et meget brugt værktøj designet til at vurdere et individs niveau af handicap og funktionelle uafhængighed i daglige aktiviteter (ADL'er).

FIM-skalaen består af 18 punkter opdelt i to hovedkategorier: **selvomsorg** og **mobilitet**, der hver evaluerer specifikke opgaver såsom spisning, badning, påklædning og forflytning. Hvert emne bedømmes på en skala fra 1 til 7, hvor:

  • 1 angiver total afhængighed (den enkelte har brug for assistance),
  • 7 angiver fuldstændig uafhængighed (den enkelte udfører opgaven sikkert og selvstændigt).

Den samlede FIM-score kan variere fra 18 til 126, hvor højere score repræsenterer større funktionelle uafhængighedsniveauer.

Fra indskrivningsdatoen til datoen for ADL-forbedring (FIM-stigning ≥ 5) eller datoen for deltagere overføres fra ICU. FIM-score blev vurderet hver anden dag efter behandlingsstart og op til 6 uger.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. august 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. oktober 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. december 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

15. juli 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

29. juli 2024

Først opslået (Faktiske)

1. august 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

21. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

15. april 2026

Sidst verificeret

1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • ZNYYIIT2024004

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner