Algorytmy predykcyjne dla krytycznych wyników rehabilitacji

Coraz więcej dowodów z medycyny opartej na faktach sugeruje, że wczesna interwencja rehabilitacyjna (w tym wczesne ćwiczenia aktywne i pasywne, utrzymywanie pozycji, rehabilitacja oddechowa itp.) u pacjentów wentylowanych mechanicznie jest bezpieczna i wykonalna oraz może w pewnym stopniu sprzyjać odzyskaniu funkcji i skrócić czas pobytu na oddziale intensywnej terapii (OIOM). Jednakże różnice w stanie świadomości, sile mięśni, czynności oddechowej i aktywności życiowej (ADL) wśród pacjentów wypisywanych z OIT po ustabilizowaniu się stanu są bardzo duże, nawet u niektórych pacjentów nie uzyskano oczywistych korzyści. Dlatego kluczową kwestią, na której należy się skupić na oddziałach intensywnej terapii, jest określenie, którzy pacjenci mogą odnieść większe korzyści z wczesnej interwencji rehabilitacyjnej.

W badaniu tym jako wytyczne przyjęto „Przejrzyste raportowanie wielowymiarowego modelu predykcyjnego dla indywidualnego rokowania lub diagnozy (TRIPOD)”. Do uczestników włączono osoby, które przeżyły, poddawane wentylacji mechanicznej na OIOM-ie. Jako wynik, będący wskaźnikiem czasu do zdarzenia, przyjęto fakt, czy pacjenci uzyskali postęp w funkcjonowaniu ADL w różnych punktach czasowych po otrzymaniu wczesnej interwencji rehabilitacyjnej na OIOM-ie. Jako alternatywne czynniki prognostyczne zebrano dane demograficzne, dane dotyczące diagnostyki klinicznej i dane dotyczące interwencji chorobowej pacjentów. Do znalezienia predyktorów, które mogłyby przewidzieć wynik, wykorzystano transformację zmiennych i badanie przesiewowe zmiennych. Proces konstruowania klinicznych modeli predykcyjnych kończy się dopasowaniem modeli za pomocą równań regresji i algorytmów uczenia maszynowego, walidacji wewnętrznej, walidacji zewnętrznej i oceny wartości klinicznej. Model o najlepszej efektywności predykcji wybierany jest na podstawie różnicowania i kalibracji różnych modeli po walidacji. Model ten będzie prezentowany z nomogramem lub aplikacją internetową. Zastosowanie tego klinicznego modelu predykcyjnego pozwoli określić, czy i kiedy u tego pacjenta można uzyskać lepszy powrót do zdrowia na poziomie ADL po otrzymaniu wczesnej interwencji rehabilitacyjnej, co pozwoli na dalszą optymalizację czasu wczesnej interwencji rehabilitacyjnej i poprawę jakości jego przeżycia.