Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Prediktive algoritmer for kritiske rehabiliteringsresultater

15. april 2026 oppdatert av: Qing Shu, Wuhan University

Utvikling og validering av en prediksjonsalgoritme for å estimere den kliniske effekten av tidlig rehabilitering på ICU-overlevende mottatt mekanisk ventilasjon i ICU

En økende mengde bevis fra evidensbasert medisin indikerer at tidlig rehabiliteringsintervensjon for pasienter som mottar mekanisk ventilasjon er trygt og gjennomførbart, og kan fremme funksjonell utvinning og redusere sykehusopphold. Imidlertid varierer den bevisste tilstanden, respirasjonsfunksjonen og dagliglivet til disse pasientene etter utskrivning fra intensivavdelingen, og noen pasienter viser ikke åpenbare fordeler. Hvordan identifisere hvilke pasienter som kan ha nytte av tidlig rehabilitering er et sentralt spørsmål som må tas opp i kritisk rehabilitering. Denne studien tar sikte på å undersøke de kliniske dataene knyttet til sykdommen til ICU-overlevende som mottok mekanisk ventilasjon som forskningsobjekt, ved å samle inn deres kliniske data når de mottar tidlig rehabiliteringsintervensjon, og konstruere en klinisk prediksjonsmodell for effekten av tidlig rehabiliteringsintervensjon i ICU gjennom valg av optimal regresjonsligning eller maskinlæringsalgoritme. Anvendelsen av denne modellen kan effektivt avgjøre om ICU-innlagte pasienter trenger tidlig rehabiliteringsintervensjon, og dermed redusere komplikasjonsfrekvensen og forbedre livskvaliteten deres.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

En økende mengde bevis fra evidensbasert medisin tyder på at tidlig rehabiliteringsintervensjon (inkludert tidlig aktive og passive øvelser, posisjonsstyring, lungerehabilitering, etc.) for pasienter med mekanisk ventilasjon er trygt og gjennomførbart, og kan fremme en viss grad av funksjonell restitusjon og redusere liggetiden på intensivavdelingen (ICU). Forskjellene i bevissthetstilstand, muskelstyrke, respirasjonsfunksjon og dagliglivsaktivitet (ADL) blant pasienter som skrives ut fra intensivavdelingen etter tilstandsstabilisering er imidlertid svært store, selv noen pasienter oppnådde ikke åpenbare fordeler. Derfor er hvordan man identifiserer hvilke pasienter som kan ha bedre nytte av tidlig rehabiliteringsintervensjon et nøkkelspørsmål som må fokuseres på i intensivavdelingen.

Denne studien brukte "Transparent rapportering av en multivariabel prediksjonsmodell for individuell prognose eller diagnose (TRIPOD)" som rettesnor. Overlevende som gjennomgikk mekanisk ventilasjon på intensivavdelingen ble rekruttert som deltakere, om pasienter oppnådde fremgang i ADL-funksjonen på forskjellige tidspunkt etter å ha mottatt tidlig rehabiliteringsintervensjon på intensivavdelingen ble brukt som utfall som er en tid-til-hendelse-indikator. Demografiske data, kliniske diagnostiske data og sykdomsintervensjonsdata fra forsøkspersonene ble samlet inn som alternative prediktorer. Variabel transformasjon og variabel screening ble brukt for å finne prediktorer som kunne forutsi utfallet. Prosessen med å konstruere kliniske prediktive modeller fullføres ved å tilpasse modeller gjennom regresjonsligninger og maskinlæringsalgoritmer, intern validering, ekstern validering og klinisk verdivurdering. Modellen med best prediksjonseffektivitet velges basert på differensiering og kalibrering av ulike modeller etter validering. Denne modellen vil bli presentert med et nomogram eller en nettapp. Anvendelsen av denne kliniske prediktive modellen vil identifisere om og når denne pasienten kan få bedre restitusjon på ADL etter å ha mottatt tidlig rehabiliteringsintervensjon, for å ytterligere optimalisere tidspunktet for tidlig intervensjon i rehabilitering og forbedre overlevelseskvaliteten.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

250

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430070
        • Rekruttering
        • Zhongnan Hospital of Wuhan University
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

ICU-pasienter fikk mekanisk ventilasjon og tidlige rehabiliteringsintervensjoner, uavhengig av primærdiagnose.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Alder eldre enn 18 år;
  2. Mottatt mekanisk ventilasjon, inkludert endotrakeal intubasjon og trakeostomi, under ICU-innleggelse;
  3. Oppfylte rehabiliteringsintervensjonsindikasjonene skissert i "Chinese Expert Consensus on Neurocritical Rehabilitation" under ICU-innleggelse og gjennomgikk tilsvarende tidlige rehabiliteringsintervensjoner, inkludert men ikke begrenset til opphisselsesterapi for bevissthetsforstyrrelser, tidlig aktiv/passiv mobilisering, omfattende lungerehabilitering, etc.;
  4. Ingen dødelighetshendelser forekom under innleggelse på intensivavdelingen;
  5. Skjema for informert samtykke signert av familiemedlemmer eller pasienten.

Ekskluderingskriterier:

  1. Pediatriske pasienter under 18 år;
  2. Innlagte pasienter på intensivavdelingen som ikke fikk mekanisk ventilasjon;
  3. Pasienter på intensivavdelingen som ikke gjennomgikk tidlige rehabiliteringsintervensjoner;
  4. dødelighetshendelser oppstod under ICU-innleggelse;
  5. Pasienter overført fra intensivavdelingen på grunn av at familiemedlemmer har forlatt behandling;
  6. Familienektelse av å signere skjemaet for informert samtykke eller pasientens nektelse av å undertegne skjemaet for informert samtykke når han er bevisst og kompetent.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Overlevende fra intensivavdeling med mekanisk ventilasjon
Overlevende fra intensivavdeling med mekanisk ventilasjon er personer som har blitt behandlet på en intensivavdeling (ICU) og krever bruk av en mekanisk respirator for å hjelpe pusten deres uten at det oppstår dødelighetshendelser.
Basert på indikasjonene for tidlig rehabiliteringsintervensjon skissert i "Chinese Expert Consensus on Neurological Critical Care Rehabilitation", er tidlige rehabiliteringsintervensjoner kategorisert i tre stadier i henhold til pasientens bevissthetsnivå (GCS-score), grad av samarbeid (S5Q-score), og sedasjonsstatus (RASS-score)

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Skala for funksjonell uavhengighetsmål (FIM).
Tidsramme: Fra innmeldingsdatoen til datoen for ADL-forbedring (FIM-økning ≥ 5) eller datoen for deltakere overføres fra intensivavdelingen. FIM-score ble vurdert annenhver dag etter behandlingsstart og opptil 6 uker.

Skalaen Functional Independence Measure (FIM) er et mye brukt verktøy utviklet for å vurdere et individs nivå av funksjonshemming og funksjonell uavhengighet i dagliglivets aktiviteter (ADL).

FIM-skalaen består av 18 elementer delt inn i to hovedkategorier: **egenomsorg** og **mobilitet**, som hver evaluerer spesifikke oppgaver som å spise, bade, kle på seg og forflytte seg. Hvert element scores på en skala fra 1 til 7, hvor:

  • 1 indikerer total avhengighet (individen trenger hjelp),
  • 7 indikerer fullstendig uavhengighet (individet utfører oppgaven trygt og uavhengig).

Den totale FIM-poengsummen kan variere fra 18 til 126, med høyere score som representerer større funksjonelle uavhengighetsnivåer.

Fra innmeldingsdatoen til datoen for ADL-forbedring (FIM-økning ≥ 5) eller datoen for deltakere overføres fra intensivavdelingen. FIM-score ble vurdert annenhver dag etter behandlingsstart og opptil 6 uker.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. august 2024

Primær fullføring (Antatt)

30. oktober 2026

Studiet fullført (Antatt)

30. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

15. juli 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

29. juli 2024

Først lagt ut (Faktiske)

1. august 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

21. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

15. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • ZNYYIIT2024004

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere