Algoritmos Preditivos para Resultados Críticos de Reabilitação

Uma quantidade crescente de evidências da medicina baseada em evidências sugere que a intervenção de reabilitação precoce (incluindo exercícios ativos e passivos precoces, gerenciamento de posição, reabilitação pulmonar, etc.) para pacientes em ventilação mecânica é segura e viável e pode promover certo grau de recuperação funcional e reduzir o tempo de permanência na unidade de terapia intensiva (UTI). No entanto, as diferenças no estado de consciência, força muscular, função respiratória e atividade de vida diária (AVD) entre os pacientes que recebem alta da UTI após a estabilização do quadro são muito grandes, mesmo alguns pacientes não obtiveram benefícios óbvios. Portanto, como identificar quais pacientes podem se beneficiar melhor com a intervenção de reabilitação precoce é uma questão fundamental que precisa ser focada na UTI.

Este estudo utilizou "Relatórios transparentes de um modelo de predição multivariável para prognóstico ou diagnóstico individual (TRIPOD)" como diretriz. Sobreviventes submetidos a ventilação mecânica na UTI foram recrutados como participantes. Se os pacientes obtiveram progresso na função AVD em diferentes momentos após receberem intervenção de reabilitação precoce na UTI foi usado como resultado, que é um indicador de tempo até o evento. Dados demográficos, dados de diagnóstico clínico e dados de intervenção na doença dos sujeitos foram coletados como preditores alternativos. Transformação de variáveis ​​e triagem de variáveis ​​foram usadas para encontrar preditores que pudessem prever o resultado. O processo de construção de modelos preditivos clínicos é completado pelo ajuste de modelos por meio de equações de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina, validação interna, validação externa e avaliação de valor clínico. O modelo com melhor eficiência de previsão é selecionado com base na diferenciação e calibração de diferentes modelos após validação. Este modelo será apresentado com um nomograma ou um aplicativo web. A aplicação deste modelo clínico preditivo identificará se e quando este paciente pode receber melhor recuperação nas AVD após receber intervenção de reabilitação precoce, de modo a otimizar ainda mais o momento da intervenção precoce na reabilitação e melhorar sua qualidade de sobrevivência.