Værdien af kunstig intelligens-baseret 18F-FDG PET/CT i differentiel diagnose, effektivitetsforudsigelse og prognoseforudsigelse af T-NK-cellelymfom: en klinisk undersøgelse
18. december 2024 opdateret af: GUO RUI, Ruijin Hospital
Baseret på PET/CT-billeddannelsesdata fra patienter med T-NK-cellelymfom, bruges maskinlæring og deep learning-metoder til at udtrække billeddannelsesfunktioner, etablere en T-NK-cellelymfom-forudsigelsesmodel og give mere videnskabelig og præcis prognoseforudsigelse for klinik.
Studieoversigt
Status
Ikke rekrutterer endnu
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Denne undersøgelse vedtager et multicenter retrospektivt kohortestudiedesign, vi leverede PET/CT af 200 patienter med T-NK-cellelymfom som et eksternt valideringssæt til modelvalidering.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
200
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Guo rui Deputy director
- Telefonnummer: 13361860108
- E-mail: gr11734@rjh.com.cn
Studiesteder
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina
- Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Patologisk histologi bekræftet som T-NK-cellelymfom på Ruijin Hospital, Shanghai JiaoTong University School of Medicine
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
1. Patologisk histologi bekræftet som T-NK-cellelymfom; 2.18F-FDG PET/CT undersøgelse før behandling; 3. Brug af moderne bedste praksis behandlingsmuligheder; 4. Der blev indhentet fuldstændige klinisk-patologiske og opfølgningsdata.
Ekskluderingskriterier:
- Patienten havde tidligere modtaget antitumorbehandling;
- Patienten havde en historie med andre tumorer;
- Ufuldstændig klinisk information eller billeddannelsesdata;
- Samtidig andre maligne tumorer.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
patientens diagnose af T-NK celle lymfom
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Evaluering af værdien af kunstig intelligens-baseret 18F-FDG PET/CT af T-NK-cellelymfom
Tidsramme: Inden for 1 uge efter tilmelding og efter 3 måneders behandling
|
Værdien af kunstig intelligens-baseret 18F-FDG PET/CT i differentiel diagnose, effektivitetsforudsigelse og prognoseforudsigelse af T-NK-cellelymfom
|
Inden for 1 uge efter tilmelding og efter 3 måneders behandling
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Samlet overlevelse
Tidsramme: 3 år
|
Samlet overlevelse
|
3 år
|
|
Fremskridt fri overlevelse
Tidsramme: 3 år
|
Fremskridt fri overlevelse
|
3 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
1. januar 2025
Primær færdiggørelse (Anslået)
31. december 2027
Studieafslutning (Anslået)
31. december 2027
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
18. december 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
18. december 2024
Først opslået (Faktiske)
25. marts 2025
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
25. marts 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
18. december 2024
Sidst verificeret
1. september 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- RuijinH 2024-349
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .