Värdet av artificiell intelligens-baserad 18F-FDG PET/CT i differentialdiagnos, effektförutsägelse och prognosförutsägelse av T-NK-cellslymfom: en klinisk studie
18 december 2024 uppdaterad av: GUO RUI, Ruijin Hospital
Baserat på PET/CT-avbildningsdata från patienter med T-NK-cellslymfom, används maskininlärning och metoder för djupinlärning för att extrahera avbildningsfunktioner, upprätta en förutsägelsemodell för T-NK-cellslymfom och ge mer vetenskaplig och exakt prognosförutsägelse för klinik.
Studieöversikt
Status
Har inte rekryterat ännu
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Denna studie antar en multicenter retrospektiv kohortstudiedesign, vi gav PET/CT av 200 patienter med T-NK-cellslymfom som en extern valideringsuppsättning för modellvalidering.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
200
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Guo rui Deputy director
- Telefonnummer: 13361860108
- E-post: gr11734@rjh.com.cn
Studieorter
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina
- Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Patologisk histologi bekräftad som T-NK celllymfom vid Ruijin Hospital, Shanghai JiaoTong University School of Medicine
Beskrivning
Inklusionskriterier:
1. Patologisk histologi bekräftad som T-NK celllymfom; 2.18F-FDG PET/CT-undersökning före behandling; 3. Använda moderna behandlingsalternativ för bästa praxis; 4. Kompletta klinisk-patologiska data och uppföljningsdata erhölls.
Uteslutningskriterier:
- Patienten hade tidigare fått antitumörbehandling;
- Patienten hade en historia av andra tumörer;
- ofullständig klinisk information eller bilddata;
- Samtidiga andra maligna tumörer.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
|---|
|
patientens diagnos av T-NK-cellslymfom
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Utvärdering av värdet av artificiell intelligens-baserad 18F-FDG PET/CT av T-NK celllymfom
Tidsram: Inom 1 vecka efter inskrivning och efter 3 månaders behandling
|
Värdet av artificiell intelligens-baserad 18F-FDG PET/CT i differentialdiagnos, effektförutsägelse och prognosförutsägelse av T-NK-cellslymfom
|
Inom 1 vecka efter inskrivning och efter 3 månaders behandling
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Total överlevnad
Tidsram: 3 år
|
Total överlevnad
|
3 år
|
|
Framstegsfri överlevnad
Tidsram: 3 år
|
Framstegsfri överlevnad
|
3 år
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
1 januari 2025
Primärt slutförande (Beräknad)
31 december 2027
Avslutad studie (Beräknad)
31 december 2027
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
18 december 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
18 december 2024
Första postat (Faktisk)
25 mars 2025
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
25 mars 2025
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
18 december 2024
Senast verifierad
1 september 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- RuijinH 2024-349
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .