De waarde van op kunstmatige intelligentie gebaseerde 18F-FDG PET/CT bij differentiële diagnose, voorspelling van de werkzaamheid en prognose van T-NK-cellymfoom: een klinische studie
18 december 2024 bijgewerkt door: GUO RUI, Ruijin Hospital
Gebaseerd op de PET/CT-beeldvormingsgegevens van patiënten met T-NK-cellymfoom, worden machine learning en deep learning-methoden gebruikt om beeldkenmerken te extraheren, een voorspellingsmodel voor T-NK-cellymfoom op te stellen en meer wetenschappelijke en nauwkeurige prognosevoorspellingen te bieden voor de kliniek.
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Deze studie maakt gebruik van een retrospectief cohortstudieontwerp in meerdere centra. We hebben PET/CT van 200 patiënten met T-NK-cellymfoom ter beschikking gesteld als externe validatieset voor modelvalidatie.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
200
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Guo rui Deputy director
- Telefoonnummer: 13361860108
- E-mail: gr11734@rjh.com.cn
Studie Locaties
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China
- Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Pathologische histologie bevestigd als T-NK-cellymfoom in het Ruijin-ziekenhuis, Shanghai JiaoTong University School of Medicine
Beschrijving
Inclusiecriteria:
1. Pathologische histologie bevestigd als T-NK-cellymfoom; 2.18F-FDG PET/CT-onderzoek vóór behandeling; 3. Gebruik maken van moderne best practice behandelingsopties; 4. Er werden volledige klinisch-pathologische gegevens en follow-upgegevens verkregen.
Uitsluitingscriteria:
- De patiënt had eerder antitumortherapie gekregen;
- De patiënt had een voorgeschiedenis van andere tumoren;
- Onvolledige klinische informatie of beeldgegevens;
- Gelijktijdige andere kwaadaardige tumoren.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
diagnose van T-NK-cellymfoom bij patiënten
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Evaluatie van de waarde van op kunstmatige intelligentie gebaseerde 18F-FDG PET/CT van T-NK-cellymfoom
Tijdsspanne: Binnen 1 week na inschrijving en na 3 maanden behandeling
|
De waarde van op kunstmatige intelligentie gebaseerde 18F-FDG PET/CT bij differentiële diagnose, voorspelling van de werkzaamheid en prognose van T-NK-cellymfoom
|
Binnen 1 week na inschrijving en na 3 maanden behandeling
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Algemeen overleven
Tijdsspanne: 3 jaar
|
Algemeen overleven
|
3 jaar
|
|
Vooruitgangsvrij overleven
Tijdsspanne: 3 jaar
|
Vooruitgangsvrij overleven
|
3 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
1 januari 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
31 december 2027
Studie voltooiing (Geschat)
31 december 2027
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
18 december 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
18 december 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
18 december 2024
Laatst geverifieerd
1 september 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- RuijinH 2024-349
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .