Der Wert der auf künstlicher Intelligenz basierenden 18F-FDG-PET/CT in der Differentialdiagnose, Wirksamkeitsvorhersage und Prognosevorhersage von T-NK-Zell-Lymphom: eine klinische Studie
18. Dezember 2024 aktualisiert von: GUO RUI, Ruijin Hospital
Basierend auf den PET/CT-Bildgebungsdaten von Patienten mit T-NK-Zell-Lymphom werden maschinelles Lernen und Deep-Learning-Methoden verwendet, um Bildgebungsmerkmale zu extrahieren, ein T-NK-Zell-Lymphom-Vorhersagemodell zu erstellen und eine wissenschaftlichere und genauere Prognosevorhersage für das T-NK-Zell-Lymphom zu liefern Klinik.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie basiert auf einem multizentrischen retrospektiven Kohortenstudiendesign. Wir haben PET/CT von 200 Patienten mit T-NK-Zell-Lymphom als externen Validierungssatz für die Modellvalidierung bereitgestellt.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
200
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Guo rui Deputy director
- Telefonnummer: 13361860108
- E-Mail: gr11734@rjh.com.cn
Studienorte
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, China
- Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Pathologische Histologie bestätigt als T-NK-Zell-Lymphom im Ruijin-Krankenhaus der Shanghai JiaoTong University School of Medicine
Beschreibung
Einschlusskriterien:
1. Pathologische Histologie bestätigt als T-NK-Zell-Lymphom; 2.18F-FDG PET/CT-Untersuchung vor der Behandlung; 3. Nutzung moderner Best-Practice-Behandlungsmöglichkeiten; 4. Es wurden vollständige klinisch-pathologische Daten und Follow-up-Daten erhoben.
Ausschlusskriterien:
- Der Patient hatte zuvor eine Antitumortherapie erhalten;
- Der Patient hatte eine Vorgeschichte anderer Tumoren;
- Unvollständige klinische Informationen oder Bilddaten;
- Begleitend zu anderen bösartigen Tumoren.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Patientendiagnose eines T-NK-Zell-Lymphoms
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bewertung des Werts der auf künstlicher Intelligenz basierenden 18F-FDG-PET/CT des T-NK-Zell-Lymphoms
Zeitfenster: Innerhalb einer Woche nach der Einschreibung und nach 3-monatiger Behandlung
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Der Wert der auf künstlicher Intelligenz basierenden 18F-FDG-PET/CT bei der Differentialdiagnose, Wirksamkeitsvorhersage und Prognosevorhersage von T-NK-Zell-Lymphomen
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Innerhalb einer Woche nach der Einschreibung und nach 3-monatiger Behandlung
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Gesamtüberleben
Zeitfenster: 3 Jahre
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Gesamtüberleben
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3 Jahre
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Fortschrittsfreies Überleben
Zeitfenster: 3 Jahre
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Fortschrittsfreies Überleben
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3 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. Januar 2025
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2027
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2027
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
18. Dezember 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
18. Dezember 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
25. März 2025
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
25. März 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
18. Dezember 2024
Zuletzt verifiziert
1. September 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- RuijinH 2024-349
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
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