Verdien av kunstig intelligens-basert 18F-FDG PET/CT i differensialdiagnose, effektprediksjon og prognoseprediksjon av T-NK-cellelymfom: en klinisk studie
18. desember 2024 oppdatert av: GUO RUI, Ruijin Hospital
Basert på PET/CT-avbildningsdata fra pasienter med T-NK-cellelymfom, brukes maskinlæring og dyplæringsmetoder for å trekke ut bildefunksjoner, etablere en prediksjonsmodell for T-NK-cellelymfom og gi mer vitenskapelig og nøyaktig prognoseprediksjon for klinikk.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Forhold
Detaljert beskrivelse
Denne studien tar i bruk et multisenter retrospektivt kohortstudiedesign, vi ga PET/CT av 200 pasienter med T-NK-cellelymfom som et eksternt valideringssett for modellvalidering.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
200
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Guo rui Deputy director
- Telefonnummer: 13361860108
- E-post: gr11734@rjh.com.cn
Studiesteder
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina
- Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Patologisk histologi bekreftet som T-NK-cellelymfom ved Ruijin Hospital, Shanghai JiaoTong University School of Medicine
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
1. Patologisk histologi bekreftet som T-NK-cellelymfom; 2.18F-FDG PET/CT-undersøkelse før behandling; 3. Bruke moderne beste praksis behandlingsalternativer; 4. Fullstendige klinikopatologiske data og oppfølgingsdata ble innhentet.
Ekskluderingskriterier:
- Pasienten hadde tidligere mottatt antitumorbehandling;
- Pasienten hadde en historie med andre svulster;
- Ufullstendig klinisk informasjon eller bildedata;
- Samtidig andre ondartede svulster.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
pasientens diagnose av T-NK celle lymfom
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Evaluering av verdien av kunstig intelligens-basert 18F-FDG PET/CT av T-NK-cellelymfom
Tidsramme: Innen 1 uke etter påmelding og etter 3 måneders behandling
|
Verdien av kunstig intelligens-basert 18F-FDG PET/CT i differensialdiagnose, effektprediksjon og prognoseprediksjon av T-NK-cellelymfom
|
Innen 1 uke etter påmelding og etter 3 måneders behandling
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Total overlevelse
Tidsramme: 3 år
|
Total overlevelse
|
3 år
|
|
Fremgang gratis overlevelse
Tidsramme: 3 år
|
Fremgang gratis overlevelse
|
3 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
1. januar 2025
Primær fullføring (Antatt)
31. desember 2027
Studiet fullført (Antatt)
31. desember 2027
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
18. desember 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
18. desember 2024
Først lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
18. desember 2024
Sist bekreftet
1. september 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- RuijinH 2024-349
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .