Validering og optimering af ultralyddiagnose af adenomyose

Adenomyose er en gynækologisk lidelse med en høj forekomst hos kvinder i den fødedygtige alder og er kendetegnet ved tilstedeværelsen af ​​kirtler og endometrial stroma i myometrium, der er forbundet eller ikke med hypertrofi og hyperplasi i det omgivende myometrium. Adenomyose kan forårsage bækkensmerter og/eller unormal blødning af livmoderen. Transvaginal ultralyd kan betragtes som den vigtigste ikke-invasive diagnostiske modalitet til diagnose af adenomyose. Målet er at optimere ultralyddiagnosen af ​​livmoderpatologi og især adenomyose ved at definere livmoderbiometriske parametre (langsgående, tværgående og anteroposterior diametre og deres forhold; livmodervolumen), der gør det muligt at opdage i 3 grupper:

• Uterus påvirket af adenomyose (gruppe A): adenomyose er en gynækologisk tilstand med høj forekomst hos kvinder i den fødedygtige alder og er kendetegnet ved tilstedeværelsen af ​​endometrialt væv (inderste lag af livmoderen) inden for livmodermusklen. Adenomyose kan forårsage mavesmerter og unormal blødning af livmoderen.
• Uterus påvirket af fibromatose (gruppe B): livmoderfibromatose er en gynækologisk tilstand, der er kendetegnet ved udseendet af adskillige fibroider i livmoderen. Det er en meget hyppig tilstand i den generelle population, og dens frekvens øges, når patienternes alder øges.
• Normal livmoder (gruppe C). Transvaginal ultralyd, selvom et referencediagnostisk værktøj, stadig er en operatørafhængig undersøgelse til dato: vores sekundære mål er at opbygge modeller, der kan forenkle diagnosen ved hjælp af kunstig intelligens. Målet er at skabe forskellige kunstige intelligenssoftware, der kan 'lære at stille en diagnose'. Denne metode er allerede blevet anvendt i radiologi, hvilket viser sig at være i stand til at skelne mellem godartede og ondartede tumorer fra billeder fra forskellige diagnostiske metoder med ydeevne, der ligner de erfarne radiologer.