Validering og optimalisering av ultralyddiagnose av adenomyose

Adenomyose er en gynekologisk lidelse med høy forekomst hos kvinner i fertil alder og er preget av tilstedeværelsen av kjertler og endometrial stroma i myometrium, assosiert eller ikke med hypertrofi og hyperplasi av det omkringliggende myometrium. Adenomyose kan forårsake smerter i bekken og/eller unormal blødning i livmoren. Transvaginal ultralyd kan betraktes som den viktigste ikke-invasive diagnostiske modaliteten for diagnose av adenomyose. Målet er å optimalisere ultralyddiagnosen av livmorpatologi og spesielt adenomyose ved å definere biometriske parametere i livmoren (langsgående, tverrgående og anteroposterior diameter og deres forhold; livmorvolum) slik at pasienter kan deles inn i 3 grupper:

• Livmor påvirket av adenomyose (gruppe A): adenomyose er en gynekologisk tilstand med høy forekomst hos kvinner i fertil alder og er preget av tilstedeværelsen av endometrialvev (innerste lag av livmoren) i livmormuskelen. Adenomyose kan forårsake smerter i magen og unormal blødning i livmoren.
• Livmor påvirket av fibromatose (gruppe B): livmor fibromatose er en gynekologisk tilstand preget av utseendet til mange fibroider i livmoren. Det er en veldig hyppig tilstand i den generelle befolkningen og frekvensen øker når pasientens alder øker.
• Normal livmor (gruppe C). Transvaginal ultralyd, selv om et referansediagnostisk verktøy, fortsatt er en operatøravhengig undersøkelse til dags dato: Vårt sekundære mål er å bygge modeller som kan forenkle diagnosen gjennom bruk av kunstig intelligens. Målet er å lage forskjellige kunstige intelligensprogrammer som kan 'lære å stille en diagnose'. Denne metoden er allerede brukt i radiologi, noe som viser seg i stand til å skille mellom godartede og ondartede svulster fra bilder fra forskjellige diagnostiske metoder med ytelse som ligner på erfarne radiologer.