Walidacja i optymalizacja rozpoznania ultradźwięków adenomiozy

Adenomyosis jest zaburzeniem ginekologicznym o wysokiej częstości występowania u kobiet w wieku dzieci i charakteryzuje się obecnością gruczołów i zrębu endometrium w miometrium, związanych lub nie z przerostem i przerostem otaczającego myometrium. Adenomyosis może powodować ból miednicy i/lub nieprawidłowe krwawienie z macicy. Przełowbaniowe ultradźwięki można uznać za główny nieinwazyjną modalność diagnostyczną w diagnozie adenomiozy. Celem jest zoptymalizacja diagnozy ultradźwiękowej patologii macicy, a zwłaszcza adenomiozy poprzez zdefiniowanie parametrów biometrycznych macicy (podłużne, poprzeczne i przednio -tylne i ich stosunki; objętość macicy) umożliwiając pacjentom podzielenie na 3 grupy:

• Macica dotknięta adenomyozą (grupa A): Adenomyoza jest stanem ginekologicznym o wysokiej częstości występowania u kobiet w wieku dzieci i charakteryzuje się obecnością tkanki endometrium (najbardziej wewnętrznej warstwy macicy) w mięśniu macicy. Adenomyosis może powodować ból brzucha i nieprawidłowe krwawienie z macicy.
• Macica dotknięta fibromatozą (grupa B): Fibromatoza macicy jest stanem ginekologicznym charakteryzującym się pojawieniem się licznych mięśni fibroidów w macicy. Jest to bardzo częsty stan w populacji ogólnej, a jej częstotliwość wzrasta wraz ze wzrostem wieku pacjentów.
• Normalna macica (grupa C). Transpaginal Ultrasound, choć referencyjne narzędzie diagnostyczne, nadal pozostaje badaniem zależnym od operatora: naszym drugorzędnym celem jest budowanie modeli, które mogą uprościć diagnozę poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji. Celem jest stworzenie różnych oprogramowania sztucznej inteligencji, które może „nauczyć się diagnozy”. Ta metoda została już zastosowana w radiologii, co okazało się zdolne do rozróżnienia między łagodnymi i złośliwymi guzami od obrazów z różnych metod diagnostycznych o wydajności podobnej do doświadczonych radiologów.