- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06893874
Et pragmatisk forsøg med recept til maskine til migræne (MigPred)
En pragmatisk observationsundersøgelse til undersøgelse
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Begrundelse som patofysiologi af migræne er kompleks, behandlingsresponserne for forskellige migræneforebyggende er meget heterogene. Derfor prøver migrænepatienter ofte mere end en forebyggende, indtil en effektiv behandling er identificeret. Hvis man kan forudsige individualiserede behandlingseffekter af disse forebyggende, kan tid til effektiv behandling reduceres. Vi foreslår, at ML kan bruges til at forudsige individualiserede behandlingseffekter for forebyggelse af migræne (maskinrecept).
Vi udvikler i øjeblikket flere ML -modeller til dette formål. Den første blev udviklet i 2022 og bruger kliniske egenskaber til at estimere individualiserede behandlingseffekter. Den anden er under udvikling og bruger en kombination af genetiske og kliniske data, mens den tredje vil bruge sociodemografiske data. Begge de to sidstnævnte er trænet til at forudsige virkningen af almindeligt anvendte profylaktik i Norge. Resultatet er tre forskellige ML -modeller, der bruger forskellige sæt funktioner til at forudsige behandlingseffekter. For at sammenligne forestillingerne på disse modeller, vil vi gennemføre en pragmatisk observationsforsøg for at teste og sammenligne modellerne i et uafhængigt datasæt. En sådan out-of-prøve-test er vigtig for at etablere den kliniske anvendelighed af maskinens receptpligtige modeller.
Mål, slutpunkter og estimater Det primære mål er at evaluere, om maskinrecept kan forudsige behandlingseffekten af almindeligt anvendte migræneforebyggende på det individuelle niveau. Slutpunktet for dette mål vil være den bedste maskinreceptmodelens evne til at forudsige behandlingsrespons (defineret som 50% reduktion i hovedpine dage) målt ved ROC-AUC. Sekundære mål inkluderer at undersøge, hvis tid til behandling-respons kan reduceres ved hjælp af maskinrecept, og hvis maskinrecept mere nøjagtigt vælger den bedste førstelinjeterapi til migræne på individuelt niveau. Derudover vil vi udforske udvikling af ensemble-modeller, der kombinerer de foruddannede modeller, samt at oprette nye maskinreceptmodeller baseret på de indsamlede data.
Overordnet design
Dette er et potentielt observationsforsøg. Der vil ikke være nogen kontrolmetode eller blændende. Undersøgelsespopulationen består af deltagere med episodisk og kronisk migræne. Intervention vil være standardmigræneforebyggende som foreskrevet af lægen i pleje uden nogen interferens fra forskerne. Hver deltager vil blive observeret i mindst 12 uger efter start af en forebyggende. Opsummeret, kan deltagelse præsenteres i overensstemmelse hermed:
Screening/inkludering inklusive telefonkonsultation og spørgeskema (uge 0) Baseline (uge -4 til 0) behandlingsperiode (uge 1 til 12) Opfølgning af telefonopkald til resultatvurdering (uge 12) Valgfri yderligere behandlingsperiode (uge 13 til 24) Valgfri yderligere opfølgningstelefonopkald til resultatvurdering (uge 24)
Kort resumé Formålet med denne undersøgelse er at estimere ML -modellernes evne til at forudsige effekten af forebyggende migræne. Dette opnås ved først at identificere sociodemografiske, hovedpine og komorbiditetsfunktioner hos migrænepatienter. Hovedpine-dage måles derefter i 4 uger, før de starter en forebyggende migræne, og dette vil blive sammenlignet med antallet af hovedpine i de første 12 uger (opdelt i 28-dages perioder) efter start af behandlingen. Det forebyggende betragtes som effektivt, hvis der er en 50% eller større reduktion i månedlige hovedpine -dage. Efter observation af behandlingsperioden vil ML -modellerne bruge de sociodemografiske, hovedpine og komorbiditetsfunktioner, der blev fanget inden behandlingen blev indledt, til at forudsige behandlingseffekt for alle forebyggende i hver deltager. Disse forudsagte behandlingseffekter vil blive sammenlignet med de faktiske behandlingseffekter, der blev observeret.
Undersøgelsesoplysninger inkluderer:
Undersøgelsesvarigheden pr. Deltager vil være op til 28 uger. Behandlingsvarigheden afgøres af lægen i pleje, men behandlingsperioden, hvor vi overvåger hovedpine -dage, vil være 12 uger for hver behandling med op til to behandlingsperioder for hver deltager.
Deltagerne har en telefonkonsultation ved inkludering og har et opfølgende telefonopkald i slutningen af - eller muligvis begge - behandlingsperiode (er) på 12 uger.
Antal deltagere maksimalt 200 deltagere vil blive tilmeldt. Bemærk: Tilmeldt betyder deltagere eller deres lovligt acceptable repræsentanter ', enighed om at deltage i en klinisk undersøgelse efter afslutningen af den informerede samtykkeproces [og screening]. Potentielle deltagere, der er screenet med det formål at bestemme berettigelsen til undersøgelsen, men ikke deltage i undersøgelsen, betragtes ikke som tilmeldt, medmindre andet er angivet af protokollen. En deltager vil blive betragtet som indskrevet, hvis det informerede samtykke ikke trækkes tilbage, før de deltager i nogen undersøgelsesaktivitet efter screening.
Undersøgelsesarme og varighed er der en studiearm. Undersøgelsesvarighed er beskrevet under "kort resume".
Dataovervågning Der vil ikke være nogen dataovervågningsudvalg, da det ikke er relevant for denne undersøgelse.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Anker Stubberud, PhD
- Telefonnummer: +4745229174
- E-mail: anker.stubberud@ntnu.no
Studiesteder
-
-
-
Trondheim, Norge, 7030
- Rekruttering
- NTNU Norwegian University of Science and Technology
-
Kontakt:
- Håkon K Abildsnes, MD
- Telefonnummer: +4748173877
- E-mail: hakon.k.abildsnes@ntnu.no
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
18 år eller ældre ved prøveindgangen. Episodisk eller kronisk migræne med eller uden aura i henhold til ICHD-3-kriterier. Begyndelse af migræne inden 50 år. Historie om mindst 4 dages migræne i 4-ugers basislinjeperiode baseret på retrospektiv eller potentiel vurdering af hovedpine eller genkaldelse af emnet.
Efter at have for nylig (inden for de sidste 4 uger) startet eller planlægger at starte en forebyggende migræne.
Underskrevet og dateret informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
Emnet bruger samtidigt en forebyggende migræne, der ikke er det undersøgelse, der undersøges.
Emner, der tidligere har mislykkedes alle seks af de profylaktiske behandlinger, vi forsker på.
Personer, der er diagnosticeret med trigeminal autonome cephalalgier eller ansigtsneuralgier. Personer med sekundære hovedpineforhold (undtagen medicinsk overforbrug hovedpine i henhold til ICHD-3).
Motiver, der tager opioider (> 3 dage om måneden) eller barbiturater på screeningstidspunktet.
Alkoholoverbrug eller ulovlig stofbrug. Emner, der deltager i en anden klinisk undersøgelse.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forudsigelse af behandlingseffekt
Tidsramme: 12 uger
|
Det primære endepunkt er at undersøge maskinens receptpligtige modellernes evne til at forudsige behandlingseffekt af forebyggende migræne.
For at vurdere dette vil der være en binær etiket af effekt kontra ingen effekt for hver forebyggende (hvis en deltager ikke har prøvet en forebyggende, vil forekomsten blive kategoriseret som manglende).
De tre modeller vil derefter blive anvendt til analysesættet, og deres etiketforudsigelser vil blive sammenlignet med de sande etiketter, på en måde ved hjælp af hele analysesættet som traditionelle maskinlæringstestsæt.
Den bedst fungerende model ifølge ROC-AUC vil blive rapporteret.
|
12 uger
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Time-to-behandling svar
Tidsramme: 12 uger
|
Det første sekundære slutpunkt er tid til behandling-respons under forudsætning af sekventielle 12-ugers forsøg med forebyggende ved hjælp af maskine-recept sammenlignet med behandlings-som-normalt.
Den forudsagte virkning af hver forebyggende for hver deltager vil blive brugt til at generere individualiserede placeringer af forebyggende virkning.
Hvis man antager, at de forebyggende gives sekventielt i henhold til hver deltagers egen forebyggende placering, er det muligt at estimere, hvor mange forebyggende der forventes at blive prøvet, før de når forebyggende succes.
Denne skøn vil blive sammenlignet med behandling-som-sædvanligt, som i undersøgelsen er defineret som de forebyggende deltagere får fra deres læge i pleje.
|
12 uger
|
|
Hastighed af vellykket første terapi
Tidsramme: 12 uger
|
Forholdet mellem vellykket første terapi ved hjælp af maskinrecept sammenlignet med behandling-som-sædvanligt.
Hver maskinreceptmodel vil forudsige en forebyggende med den højeste sandsynlighed for effekt for enhver deltager.
For de deltagere, der modtog det forudsagte forebyggende førstevalg, vil procentdelen af deltagere med virkning (mere end 50% reduktion i hovedpine dage) blive estimeret.
Til sammenligning med behandling-som sædvanligt vil procentdelen af deltagere, der havde virkning af den første forebyggende, der blev givet under undersøgelsen, blive estimeret.
Proportionerne af vellykkede behandlinger sammenlignes med passende statistiske tests.
|
12 uger
|
|
Ekstern gyldighed
Tidsramme: 12 uger
|
Sammenligning af ekstern gyldighed og ydeevne, målt ved AUC, af de forskellige maskinreceptionsmodeller.
AUC beregnes og præsenteres som en ROC-kurve for hver model.
|
12 uger
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenligning af modeller
Tidsramme: 12 uger
|
Vi vil sammenligne de forskellige maskinreceptionsmodeller 'AUC -scoringer ved hjælp af den samme strategi som i det primære slutpunkt.
|
12 uger
|
|
Ensemble -modeller
Tidsramme: 12 uger
|
Flere ensemble-modeller vil blive fremstillet ved at kombinere de foruddannede modeller.
Teknikker som posering, boosting, stabling, blanding og afstemning vil blive undersøgt for at se, hvilke der giver de bedste resultater.
Ensembletmodellerne vil blive trænet, valideret og testet på et analysesæt, der indeholder alle inputfunktioner i de tre originale modeller.
Datasættet opdeles i et tog, validering og testsæt i et forhold på 0,7: 0,1: 0,2.
Ydeevne måles ved AUC, og resultaterne af den bedst presterende ensemble -model skal rapporteres.
|
12 uger
|
|
Nye modeller
Tidsramme: 12 uger
|
Opret og evaluer nye maskinreceptmodeller på de indsamlede data i henhold til de primære og sekundære endepunkter.
Den samme opdeling af datasættet som i udviklingen af ensemble -modeller vil blive foretaget til træning, validering og test af de nye modeller.
Ydelsen af modellerne vurderes med AUC og andre relevante målinger.
|
12 uger
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Anker Stubberud, Norwegian University of Science and Technology
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2726471
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .