Brug af ChatGpt til at udvikle sundhedsmateriale til 'immunisering' til sygeplejestuderende

Kunstig intelligens er en innovativ tilgang til simulering af menneskelig intelligens bestående af algoritmer. Samoili definerede kunstig intelligens som "software (og muligvis også hardware) -systemer designet af mennesker, der i betragtning af et komplekst mål handler i den fysiske eller digitale dimension ved at opfatte deres miljø gennem dataindsamling, fortolke den indsamlede strukturerede eller ustrukturerede data, resonnere om viden eller behandle informationen, afledt af disse data og beslutte de bedste handlinger (er) at tage for at nå det givne mål. AI -systemer kan enten bruge symboliske regler eller lære en numerisk model, og de kan også tilpasse deres opførsel ved at analysere, hvordan miljøet påvirkes af deres tidligere handlinger ". Kunstig intelligens forsøger at efterligne menneskelige kognitive evner såsom abstrakt ræsonnement, videnrepræsentation, læring, autonom beslutningstagning, kommunikation på naturlige sprog, opfatte og interagere med den naturlige verden. I dag bruges kunstig intelligens i vid udstrækning på mange områder. Især inden for sundhedsområdet bliver brugen af ​​kunstig intelligens stadig mere udbredt inden for sygeplejeområdet. I et århundrede, hvor teknologi hurtigt går videre i verden, repræsenterer kunstige intelligensapplikationer en stort set ny æra inden for sygeplejepraksis.

Denne undersøgelse sigter mod at bestemme effekten af ​​at bruge ChatGPT, et kunstig intelligensprogram, på udviklingen af ​​sundhedsmateriale på immunisering af senior sygeplejestuderende. Materialer og metoder: Denne undersøgelse blev udført som et randomiseret kontrolleret forsøg. Undersøgelsens univers består af N = 156 senior sygeplejestuderende. 16 studerende, der ikke deltog i undersøgelsen, blev imidlertid udelukket fra undersøgelsen. Eleverne udfyldte formularen 'Indledende data og' samtykke '. Derefter afsluttede et andet fakultetsmedlem end forskerne tildelingen af ​​de studerende til grupperne ved hjælp af den enkle randomiseringsteknik (randomizer.org Websted) og videresendte resultaterne til en af ​​forskerne (DN) ved hjælp af den forseglede konvolut -metode. Undersøgelsen blev afsluttet med 63 studerende i interventionsgruppen og n = 77 studerende i kontrolgruppen. Inden for omfanget af et kursus, som de studerende har taget, blev emnet for 'immunisering' forklaret for klassen som en teoretisk lektion gennem traditionel fortælling. De studerende fik til opgave at designe uddannelsesmateriale om det forklarede emne. En af forskerne (DN) aftalte en aftale med gruppen af ​​studerende, der blev tildelt interventionsgruppen, arrangerede et møde og leverede 1-timers konsulentfirma om brugen af ​​Chatgpt. Studerende blev bedt om at foretage en søgning på ChatGpt ved hjælp af 3 nøgleord: 'sygepleje, sundhedsmateriale og immunisering'. På den specificerede dato og tid blev studerende i interventions- og kontrolgrupperne samlet i klasseværelset og introducerede sundhedsmaterialerne, studerende designet i klasseværelset. Sundhedsmaterialerne blev evalueret af forskeren (KE) i klasseværelset ved hjælp af dataindsamlingsformularer ('Evalueringsform for visuelle designprincipper og elementer' og 'global kvalitetsskala'). Forskningen blev udført på 3 måneder. Dataene blev evalueret ved hjælp af SPSS 25.0 -pakkeprogrammet. For at gennemføre forskningen blev der opnået etikudvalgs tilladelse, institutionel tilladelse, skala -tilladelse og skriftlige samtykke fra deltagerne.

Inkluderingskriterier:

• Frivilligt arbejde for at deltage i undersøgelsen
• At være i det sidste år af den tyrkiske sygeplejeafdeling
• Deltager i kursusbaseret sygeplejepraksisskursus

Ekskluderingskriterier: Efter at have tidligere forberedt sundhedsmaterialer ved hjælp af et kunstig intelligensprogram

Forskningsvariabler Mens de uafhængige variabler i undersøgelsen var teenagers introduktionsdata, var den afhængige variabel den gennemsnitlige score, som deltagerne modtog fra 'evalueringsform for visuelle designprincipper og elementer' skala og 'global kvalitetsskala'.

Datalvaluering: SPSS 25.0 -pakningsprogram blev anvendt i statistiske analyser. Procentdel og frekvensforsøg blev anvendt i evalueringen af ​​dataene. Kolmogorov-Smirnov-testen blev anvendt til at evaluere dataens overholdelse af normal distribution. Uafhængig t -test blev anvendt til data, der var i overensstemmelse med normal distribution. Data blev evalueret med et 95% konfidensinterval og en p-værdi på 0,05 fejlmargin.