Использование CHATGPT в разработке медицинских материалов на «иммунизации» для студентов -медсестер

Искусственный интеллект - это инновационный подход к моделированию человеческого интеллекта, состоящего из алгоритмов. Самуили определил искусственный интеллект как «программные (и, возможно, также аппаратные) системы, разработанные людьми, которые, учитывая сложную цель, действий в физическом или цифровом измерении путем восприятия их среды посредством сбора данных, интерпретации собранных структурированных или неструктурированных данных, рассуждения о знаниях или обработки информации, полученных от этих данных и принятия решения о лучших действиях (s) к достижению достижения цели. Системы ИИ могут либо использовать символические правила, либо изучать числовую модель, и они также могут адаптировать свое поведение, анализируя, как на окружающую среду влияют их предыдущие действия ». Искусственный интеллект пытается подражать человеческим когнитивным способностям, таким как абстрактные рассуждения, представление знаний, обучение, автономное принятие решений, общение на естественных языках, восприятие и взаимодействие с миром природы. Сегодня искусственный интеллект широко используется во многих областях. Особенно в области здоровья использование искусственного интеллекта становится все более широко распространенным в области сестринского дела. За столетие, когда технологии быстро продвигаются в мире, приложения искусственного интеллекта представляют собой в основном новую эру в практике сестринского дела.

Это исследование направлено на то, чтобы определить влияние использования CATGPT, программы искусственного интеллекта, на развитие материалов для здоровья на иммунизацию старшими медсестрами. Материалы и методы: это исследование проводилось в качестве рандомизированного контролируемого исследования. Вселенная исследования состоит из N = 156 старших студентов -медсестер. Однако 16 студентов, которые не участвовали в исследовании, были исключены из исследования. Студенты заполнили форму «Форма данных» и «согласие». Затем преподаватель, отличный от исследователей Веб -сайт) и отправил результаты одному из исследователей (DN), используя метод запечатанной оболочки. Исследование было завершено с 63 студентами в группе вмешательства и N = 77 студентами в контрольной группе. В рамках сфера курса, проведенного студентами, предмет «иммунизации» был объяснен классом как теоретический урок с помощью традиционного повествования. Студентам получила задачу разработки образовательных материалов по этому вопросу. Один из исследователей (DN) назначил встречу с группой студентов, назначенных в группу вмешательства, организовал встречу и предоставил 1-часовую консультацию по использованию CHATGPT. Студентов попросили провести поиск в CHATGPT, используя 3 ключевых слова: «Уход, медицинский материал и иммунизация». В указанную дату и время учащиеся в группах вмешательства и контроля были собраны в классе и представили материалы для здоровья, студенты, разработанные в классе. Материалы для здоровья были оценены исследователем (KE) в классе с использованием форм сбора данных («Форма оценки принципов и элементов визуального проектирования» и «Глобальная шкала качества»). Исследование проводилось через 3 месяца. Данные были оценены с использованием программы пакетов SPSS 25.0. Чтобы провести исследование, было получено разрешение комитета по этике, институциональное разрешение, разрешение на масштаб и письменное согласие были получены от участников.

Критерии включения:

• Волонтерство для участия в исследовании
• Находясь в последний год турецкого департамента медсестер
• Участие в курсе по сестринскому делу на основе фактических данных

Критерии исключения: ранее подготовленные материалы для здоровья с использованием программы искусственного интеллекта

Переменные исследования В то время как независимыми переменными исследования были вводные данные подростка, зависимой переменной была средняя оценка участников, полученных от «Формы оценки принципов визуального проектирования» и «Шкала» и «Шкала глобальной шкалы качества».

Оценка данных: SPSS 25.0 Пакет -программа использовалась в статистическом анализе. Процент и частотные тесты были применены при оценке данных. Тест Колмогорова-Смирнова использовался для оценки соответствия данным нормальным распределению. Независимый t -тест использовался для данных, которые соответствовали нормальному распределению. Данные были оценены с помощью 95% доверительного интервала и значения P 0,05 погрешности.