ChatgPT: n käyttö terveydenhuollon materiaalien kehittämisessä 'immunisoinnista' hoitotyön opiskelijoille

Keinotekoinen älykkyys on innovatiivinen lähestymistapa algoritmeista koostuvan ihmisen älykkyyden simulointiin. Samoili määritteli keinotekoisen älykkyyden "ihmisten suunnittelemiksi ohjelmistojärjestelmiksi (ja mahdollisesti myös laitteistojärjestelmiksi), jotka monimutkaisen tavoitteen vuoksi toimivat fyysisessä tai digitaalisessa ulottuvuudessa havaitsemalla heidän ympäristönsä tiedonkeruun, tulkitsemalla kerättyjä jäsenneltyjä tai jäsentämättömiä tietoja, perusteluja tietoon tai käsittelemällä tietoja, jotka johdetaan näistä tiedoista ja päättämällä parhaan toiminnan (S) saavuttamiseksi. AI -järjestelmät voivat joko käyttää symbolisia sääntöjä tai oppia numeerista mallia, ja ne voivat myös mukauttaa käyttäytymistään analysoimalla, miten heidän aikaisemmat toimet vaikuttavat ympäristöön ". Keinotekoinen älyyritys yrittää jäljitellä ihmisen kognitiivisia kykyjä, kuten abstrakteja päättelyjä, tiedon esitystä, oppimista, itsenäistä päätöksentekoa, viestinnän luonnollisilla kielillä, havaitsemalla ja vuorovaikutuksessa luonnollisen maailman kanssa. Nykyään keinotekoista älykkyyttä käytetään laajasti monilla aloilla. Erityisesti terveydenhuollon alalla tekoälyn käyttö on yhä laajempaa hoitotyön alalla. Vuosisadan aikana, jolloin tekniikka etenee nopeasti maailmassa, tekoälyn sovellukset edustavat suurelta osin uutta aikakautta hoitokäytännössä.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on määrittää keinotekoisen älykkyysohjelman ChatGPT: n vaikutuksen terveysmateriaalien kehittämiseen vanhempien hoitotyön opiskelijoiden immunisointiin. Materiaalit ja menetelmät: Tämä tutkimus suoritettiin satunnaistettuna kontrolloituna tutkimuksena. Tutkimuksen maailmankaikkeus koostuu n = 156 vanhemmasta hoitotyön opiskelijasta. Kuitenkin 16 opiskelijaa, jotka eivät osallistuneet tutkimukseen, jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle. Opiskelijat täyttivät 'johdantotietolomakkeen' ja 'suostumus' -lomakkeen. Sitten tiedekunnan jäsen kuin tutkijat suorittivat opiskelijoiden tehtävän ryhmille käyttämällä yksinkertaista satunnaistamistekniikkaa (Randomizer.org Verkkosivusto) ja välitti tulokset yhdelle tutkijoille (DN) käyttämällä suljettua kirjekuoren menetelmää. Tutkimus saatiin päätökseen 63 interventioryhmän opiskelijaa ja n = 77 opiskelijaa kontrolliryhmässä. Opiskelijoiden kuluttaman kurssin puitteissa 'immunisoinnin' aihe selitettiin luokalle teoreettisena oppituntina perinteisen kerronnan kautta. Opiskelijoille annettiin tehtäväksi suunnitella koulutusmateriaaleja aiheesta. Yksi tutkijoista (DN) järjesti tapaamisen interventioryhmään osoitetun opiskelijaryhmän kanssa, järjesti kokouksen ja tarjosi yhden tunnin konsultoinnin CHATGPT: n käytöstä. Opiskelijoita pyydettiin suorittamaan haku chatgPT: stä 3 avainsanaa käyttämällä: 'Hoitotyö, terveysmateriaali ja immunisointi'. Määritetyn päivämäärän ja ajanjakson aikana luokkahuoneessa on suunniteltuja interventio- ja kontrolliryhmien opiskelijoita ja esittelivät terveysmateriaaleja luokkahuoneessa. Tutkija (KE) arvioi terveysmateriaalit luokkahuoneessa käyttämällä tiedonkeruumuotoja ('visuaalisen suunnittelun periaatteiden ja elementtien arviointimuoto' ja 'globaali laatuasteikko'). Tutkimus tehtiin 3 kuukaudessa. Tiedot arvioitiin käyttämällä SPSS 25.0 -paketti -ohjelmaa. Osallistujilta saatiin tutkimuksen suorittamiseksi, eettisen komitean lupa, institutionaalinen lupa, mittakaavan lupa ja kirjalliset suostumukset.

Sisällyttämiskriteerit:

• Vapaaehtoistyö osallistumaan tutkimukseen
• Turkin hoitotyön osaston viimeisenä vuonna
• Osallistuminen todisteisiin perustuviin hoitokäytäntöihin

Poissulkemiskriteerit: Aikaisemmin valmistetut terveysmateriaalit keinotekoisen älykkyysohjelman avulla

Tutkimusmuuttujat Vaikka tutkimuksen riippumattomat muuttujat olivat nuorten johdantotiedot, riippuvainen muuttuja oli keskimääräiset pisteet, jotka osallistujat saivat visuaalisen suunnittelun periaatteiden ja elementtien asteikon ja 'globaalin laatuasteikon' arviointimuodosta.

Tietojen arviointi: SPSS 25.0 -paketti -ohjelmaa käytettiin tilastollisissa analyyseissä. Prosenttiosuus ja taajuustestejä käytettiin tietojen arvioinnissa. Kolmogorov-Smirnov-testiä käytettiin tietojen arvioimiseksi normaalin jakauman noudattamisen. Riippumaton t -testiä käytettiin tietoihin, jotka olivat mukautuneet normaalijakaumaan. Tiedot arvioitiin 95%: n luottamusvälillä ja P-arvolla 0,05 virhemarginaalia.