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Utilisation de Chatgpt dans le développement du matériel de santé sur la «vaccination» pour les étudiants en soins infirmiers

25 mars 2025 mis à jour par: DİLAY NECİPOĞLU, Near East University, Turkey

Utilisation de Chatgpt dans le développement du matériel de santé sur la «vaccination» pour les étudiants en soins infirmiers; un essai contrôlé randomisé

Objectif: Cette étude vise à déterminer l'effet de l'utilisation de Chatgpt, un programme d'intelligence artificielle, sur le développement du matériel de santé sur la vaccination par des étudiants en soins infirmiers. Matériaux et méthodes: Cette étude a été menée comme un essai contrôlé randomisé. L'univers de l'étude se compose de n = 156 étudiants en soins infirmiers supérieurs. Cependant, 16 étudiants qui n'ont pas participé à l'étude ont été exclus de l'étude. Les étudiants ont rempli le formulaire «Données d'introduction» et «consentement». Ensuite, un membre du corps professoral autre que les chercheurs a terminé l'affectation des étudiants aux groupes en utilisant la technique de randomisation simple (randrizer.org Site Web) et transféré les résultats à l'un des chercheurs (DN) en utilisant la méthode de l'enveloppe scellée. L'étude a été achevée avec 63 étudiants du groupe d'intervention et n = 77 étudiants du groupe témoin. Dans le cadre d'un cours suivi par les étudiants, le sujet de la «vaccination» a été expliqué à la classe comme une leçon théorique par la narration traditionnelle. Les étudiants ont eu la tâche de concevoir du matériel éducatif sur le sujet expliqué. L'un des chercheurs (DN) a pris rendez-vous avec le groupe d'étudiants affectés au groupe d'intervention, a organisé une réunion et a fourni des conseils d'une heure sur l'utilisation de Chatgpt. Les étudiants ont été invités à effectuer une recherche sur Chatgpt en utilisant 3 mots clés: «infirmière, matériel de santé et vaccination». À la date et l'heure spécifiées, les élèves des groupes d'intervention et de contrôle ont été rassemblés en classe et ont introduit le matériel de santé, des étudiants conçus en classe. Les documents de santé ont été évalués par le chercheur (KE) en classe à l'aide de formulaires de collecte de données («Forme d'évaluation des principes et éléments de conception visuelle» et «échelle de qualité mondiale»). La recherche a été menée dans 3 papillons. Les données ont été évaluées à l'aide du programme de package SPSS 25.0. Afin de mener la recherche, l'autorisation du comité d'éthique, l'autorisation institutionnelle, l'autorisation d'échelle et les consentements écrits ont été obtenus auprès des participants.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Description détaillée

L'intelligence artificielle est une approche innovante de la simulation de l'intelligence humaine composée d'algorithmes. Samoili a défini l'intelligence artificielle comme des systèmes «logiciels (et peut-être aussi matériels) conçus par des humains qui, étant donné un objectif complexe, agissent dans la dimension physique ou numérique en percevant leur environnement par l'acquisition de données, en interprétant les données structurées ou non structurées collectées, en raisonnant sur les connaissances ou en traitant les informations, dérivées de ces données et en décidant de la meilleure action (S) pour atteindre l'objectif donné. Les systèmes d'IA peuvent soit utiliser des règles symboliques ou apprendre un modèle numérique, et ils peuvent également adapter leur comportement en analysant comment l'environnement est affecté par leurs actions précédentes ". L'intelligence artificielle essaie d'imiter les capacités cognitives humaines telles que le raisonnement abstrait, la représentation des connaissances, l'apprentissage, la prise de décision autonome, la communication dans les langues naturelles, la perception et l'interaction avec le monde naturel. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est largement utilisée dans de nombreux domaines. En particulier dans le domaine de la santé, l'utilisation de l'intelligence artificielle devient de plus en plus répandue dans le domaine des soins infirmiers. Dans un siècle où la technologie progresse rapidement dans le monde, les applications d'intelligence artificielle représentent une ère largement nouvelle dans la pratique infirmière.

Cette étude vise à déterminer l'effet de l'utilisation de Chatgpt, un programme d'intelligence artificielle, sur le développement du matériel de santé sur la vaccination par des étudiants en soins infirmiers. Matériaux et méthodes: Cette étude a été menée comme un essai contrôlé randomisé. L'univers de l'étude se compose de n = 156 étudiants en soins infirmiers supérieurs. Cependant, 16 étudiants qui n'ont pas participé à l'étude ont été exclus de l'étude. Les étudiants ont rempli le formulaire «Données d'introduction» et «consentement». Ensuite, un membre du corps professoral autre que les chercheurs a terminé l'affectation des étudiants aux groupes en utilisant la technique de randomisation simple (randrizer.org Site Web) et transféré les résultats à l'un des chercheurs (DN) en utilisant la méthode de l'enveloppe scellée. L'étude a été achevée avec 63 étudiants du groupe d'intervention et n = 77 étudiants du groupe témoin. Dans le cadre d'un cours suivi par les étudiants, le sujet de la «vaccination» a été expliqué à la classe comme une leçon théorique par la narration traditionnelle. Les étudiants ont eu la tâche de concevoir du matériel éducatif sur le sujet expliqué. L'un des chercheurs (DN) a pris rendez-vous avec le groupe d'étudiants affectés au groupe d'intervention, a organisé une réunion et a fourni des conseils d'une heure sur l'utilisation de Chatgpt. Les étudiants ont été invités à effectuer une recherche sur Chatgpt en utilisant 3 mots clés: «infirmière, matériel de santé et vaccination». À la date et l'heure spécifiées, les élèves des groupes d'intervention et de contrôle ont été rassemblés en classe et ont introduit le matériel de santé, des étudiants conçus en classe. Les documents de santé ont été évalués par le chercheur (KE) en classe à l'aide de formulaires de collecte de données («Forme d'évaluation des principes et éléments de conception visuelle» et «échelle de qualité mondiale»). La recherche a été menée en 3 mois. Les données ont été évaluées à l'aide du programme de package SPSS 25.0. Afin de mener la recherche, l'autorisation du comité d'éthique, l'autorisation institutionnelle, l'autorisation d'échelle et les consentements écrits ont été obtenus auprès des participants.

Critères d'inclusion:

  • Faire du bénévolat pour participer à l'étude
  • Être dans la dernière année du service des soins infirmiers turcs
  • Participer au cours de pratiques infirmières fondé sur des preuves

Critères d'exclusion: Ayant déjà préparé du matériel de santé à l'aide d'un programme d'intelligence artificielle

Variables de recherche Alors que les variables indépendantes de l'étude étaient les données d'introduction de l'adolescent, la variable dépendante était les scores moyens que les participants ont reçues de la «forme d'évaluation des principes de conception visuelle et des éléments» et de l'échelle de la «échelle de qualité globale».

Évaluation des données: le programme de package SPSS 25.0 a été utilisé dans les analyses statistiques. Des tests de pourcentage et de fréquence ont été appliqués dans l'évaluation des données. Le test de Kolmogorov-Smirnov a été utilisé pour évaluer la conformité des données à la distribution normale. Le test t indépendant a été utilisé pour les données conformes à la distribution normale. Les données ont été évaluées avec un intervalle de confiance à 95% et une valeur p de 0,05 marge d'erreur.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

140

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Nicosia, Chypre
        • Near East University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'inclusion:

Faire du bénévolat pour participer à l'étude

  • Être dans la dernière année du service des soins infirmiers turcs
  • Suivre le cours de pratiques infirmières fondé sur des preuves

Critères d'exclusion:

  • Ayant déjà préparé du matériel de santé à l'aide d'un programme d'intelligence artificielle

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Recherche sur les services de santé
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Groupe d'intervention
Avec le début de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine des soins infirmiers, nous essayons d'augmenter les compétences des étudiants en leur offrant une formation dans ce domaine.
Aucune intervention: Groupe de contrôle

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Le formulaire d'évaluation des principes de conception visuelle et des éléments
Délai: 2025
La forme d'évaluation des principes de conception visuelle et des éléments a été développé par Yalın en 2003 dans un type de Likert à 3 points. L'outil de mesure se compose de 19 éléments. Il a 3 sous-dimensions. Ces dimensions sont nommées «utilisation appropriée des éléments de conception», «utilisation correcte des principes de conception» et «caractéristiques structurelles» respectivement. Il y a 19 éléments dans la forme, 10 dans la dimension "Utilisation appropriée des éléments de conception", 6 dans la dimension "utilisation correcte des principes de conception" et 3 dans la dimension "caractéristiques structurelles". Le formulaire est un formulaire de type Likert avec trois catégories comme "très bien", "acceptables" et "faibles".
2025

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

25 novembre 2024

Achèvement primaire (Réel)

20 février 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

20 février 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

13 mars 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

19 mars 2025

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

30 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

25 mars 2025

Dernière vérification

1 mars 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • Near East Universty

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Le partage de données peut être effectué de manière confidentielle sur demande.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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