Verwendung von ChatGPT bei der Entwicklung von Gesundheitsmaterialien bei der „Immunisierung“ für Krankenpflegestudenten

Künstliche Intelligenz ist ein innovativer Ansatz zur Simulation der menschlichen Intelligenz, die aus Algorithmen besteht. Samoili definierte künstliche Intelligenz als "Software- (und möglicherweise auch Hardware) -Systeme, die von Menschen entworfen wurden, die angesichts eines komplexen Ziels in der physischen oder digitalen Dimension durch die Wahrnehmung ihrer Umgebung durch Datenerfassung, die gesammelten strukturierten oder unstrukturierten Daten, die Begründung des Wissens oder die Verarbeitung der Informationen, die aus diesen Daten abgeleiteten Daten, die aus diesen Daten abgeleiteten Daten, die bestmöglichen Maßnahmen erfolgen, um die gegebenen Ziele zu verarbeiten. KI -Systeme können entweder symbolische Regeln verwenden oder ein numerisches Modell lernen und ihr Verhalten auch anpassen, indem sie analysieren, wie die Umgebung von ihren früheren Handlungen beeinflusst wird. " Künstliche Intelligenz versucht, menschliche kognitive Fähigkeiten wie abstraktes Denken, Wissensrepräsentation, Lernen, autonome Entscheidungsfindung, Kommunikation in natürlichen Sprachen, Wahrnehmung und Interaktion mit der natürlichen Welt zu imitieren. Heute wird künstliche Intelligenz in vielen Bereichen häufig verwendet. Insbesondere im Gesundheitswesen wird der Einsatz künstlicher Intelligenz im Bereich der Krankenpflege immer weit verbreitet. In einem Jahrhundert, in dem sich die Technologie in der Welt schnell vorantreibt, stellen künstliche Intelligenzanwendungen eine weitgehend neue Ära in der Pflegepraxis dar.

Diese Studie zielt darauf ab, die Auswirkungen der Verwendung von ChatGPT, einem Programm für künstliche Intelligenz, auf die Entwicklung von Gesundheitsmaterialien auf die Immunisierung durch leitende Krankenpflegestudenten zu bestimmen. Materialien und Methoden: Diese Studie wurde als randomisierte kontrollierte Studie durchgeführt. Das Universum der Studie besteht aus n = 156 älteren Krankenpflegestudenten. 16 Studenten, die nicht an der Studie teilnahmen, wurden jedoch von der Studie ausgeschlossen. Die Schüler füllten das Formular "Einführungsdaten" und "Einwilligung" aus. Dann vervollständigte ein anderes Fakultätsmitglied als die Forscher die Zuordnung der Schüler an die Gruppen mit der einfachen Randomisierungstechnik (randomizer.org Website) und die Ergebnisse mithilfe der versiegelten Umschlagmethode an einen der Forscher (DN) weitergeleitet. Die Studie wurde mit 63 Studenten in der Interventionsgruppe und n = 77 Studenten in der Kontrollgruppe abgeschlossen. Im Rahmen eines von den Schülern besuchten Kurs wurde dem Thema „Immunisierung“ der Klasse durch traditionelle Erzählung als theoretische Lektion erklärt. Die Schüler erhielten die Aufgabe, Bildungsmaterialien zu diesem erläuterten Fach zu entwerfen. Einer der Forscher (DN) vereinbarte einen Termin mit der der Interventionsgruppe zugewiesenen Studenten, arrangierte ein Treffen und stellte eine 1-stündige Beratung zur Verwendung von ChatGPT vor. Die Schüler wurden gebeten, mit 3 Schlüsselwörtern eine Suche nach ChatGPT durchzuführen: "Krankenpflege, Gesundheitsmaterial und Immunisierung". Zu Datum und Uhrzeit wurden Schüler in den Interventions- und Kontrollgruppen im Klassenzimmer gesammelt und stellten die im Klassenzimmer entworfenen Schüler die Gesundheitsmaterialien vor. Die Gesundheitsmaterialien wurden vom Forscher (KE) im Klassenzimmer unter Verwendung von Datenerfassungsformularen („Bewertungsform der visuellen Designprinzipien und Elemente“ und der „globalen Qualitätsskala“) bewertet. Die Forschung wurde in 3 Monaten durchgeführt. Die Daten wurden mit dem SPSS 25.0 -Paketprogramm bewertet. Um die Forschung durchzuführen, wurden von den Teilnehmern die Erlaubnis des Ethikausschusses, die institutionelle Erlaubnis, die Skalierungserlaubnis und die schriftlichen Zustimmungen eingeholt.

Einschlusskriterien:

• Freiwilligenarbeit für die Teilnahme an der Studie
• Im letzten Jahr der türkischen Krankenpflegeabteilung zu sein
• Teilnahme am evidenzbasierten Kurs für Pflegepraktiken

Ausschlusskriterien: Nach zuvor erstellter Gesundheitsmaterialien mit einem Programm für künstliche Intelligenz erstellt

Forschungsvariablen Während die unabhängigen Variablen der Studie die Einführungsdaten des Jugendlichen waren, war die abhängige Variable die durchschnittlichen Bewertungen, die Teilnehmer aus der "Bewertungsform der visuellen Designprinzipien und Elemente" und der "globalen Qualitätsskala" erhalten wurden.

Datenbewertung: SPSS 25.0 -Paketprogramm wurde in statistischen Analysen verwendet. Prozentsatz und Frequenztests wurden bei der Bewertung der Daten angewendet. Der Kolmogorov-Smirnov-Test wurde verwendet, um die Einhaltung der Normalverteilung durch die Daten zu bewerten. Der unabhängige t -Test wurde für Daten verwendet, die der Normalverteilung entsprechen. Die Daten wurden mit einem 95% -Konfidenzintervall und einem P-Wert von 0,05 Fehlergrad bewertet.