Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Uso de ChatGPT en el desarrollo de materiales de salud sobre 'inmunización' para estudiantes de enfermería

25 de marzo de 2025 actualizado por: DİLAY NECİPOĞLU, Near East University, Turkey

Uso de ChatGPT en el desarrollo de materiales de salud sobre 'inmunización' para estudiantes de enfermería; un ensayo controlado aleatorio

Propósito: Este estudio tiene como objetivo determinar el efecto del uso de ChatGPT, un programa de inteligencia artificial, en el desarrollo de materiales de salud sobre la inmunización por parte de estudiantes de enfermería mayores. Materiales y métodos: este estudio se realizó como un ensayo controlado aleatorio. El universo del estudio consta de N = 156 estudiantes de enfermería senior. Sin embargo, 16 estudiantes que no participaron en el estudio fueron excluidos del estudio. Los estudiantes completaron el formulario 'Formulario de datos introductorio' y 'consentimiento'. Luego, un miembro de la facultad que no sea los investigadores completó la asignación de los estudiantes a los grupos utilizando la técnica de aleatorización simple (Randomizer.org Sitio web) y reenvió los resultados a uno de los investigadores (DN) utilizando el método de envoltura sellada. El estudio se completó con 63 estudiantes en el grupo de intervención y N = 77 estudiantes en el grupo de control. Dentro del alcance de un curso tomado por los estudiantes, el tema de la 'inmunización' se explicó a la clase como una lección teórica a través de la narración tradicional. Los estudiantes recibieron la tarea de diseñar materiales educativos sobre el tema explicado. Uno de los investigadores (DN) hizo una cita con el grupo de estudiantes asignados al Grupo de Intervención, organizó una reunión y proporcionó una consultoría de 1 hora sobre el uso de ChatGPT. Se les pidió a los estudiantes que realizaran una búsqueda en ChatGPT utilizando 3 palabras clave: 'enfermería, material de salud e inmunización'. En la fecha y hora específicas, los estudiantes en los grupos de intervención y control se reunieron en el aula e introdujeron los materiales de salud, los estudiantes diseñados en el aula. Los materiales de salud fueron evaluados por el investigador (KE) en el aula utilizando formularios de recopilación de datos ('Formulario de evaluación de principios y elementos de diseño visual' y 'Escala de calidad global'). La investigación se realizó en 3 polillas. Los datos se evaluaron utilizando el programa del paquete SPSS 25.0. Para realizar la investigación, el permiso del comité de ética, el permiso institucional, el permiso de la escala y los consentimientos por escrito se obtuvieron de los participantes.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Descripción detallada

La inteligencia artificial es un enfoque innovador para la simulación de la inteligencia humana que consiste en algoritmos. Samoili definió la inteligencia artificial como sistemas de "software (y posiblemente también también hardware) diseñados por humanos que, dado un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital al percibir su entorno a través de la adquisición de datos, interpretando los datos estructurados o no estructurados recopilados o que razonan el conocimiento o el procesamiento de la información, se derivan de estos datos y deciden las mejores acciones para lograr el objetivo dado. Los sistemas de IA pueden usar reglas simbólicas o aprender un modelo numérico, y también pueden adaptar su comportamiento analizando cómo el entorno se ve afectado por sus acciones anteriores ". La inteligencia artificial trata de imitar las habilidades cognitivas humanas, como el razonamiento abstracto, la representación del conocimiento, el aprendizaje, la toma de decisiones autónomas, la comunicación en idiomas naturales, la percepción e interactuar con el mundo natural. Hoy, la inteligencia artificial se usa ampliamente en muchos campos. Especialmente en el campo de la salud, el uso de la inteligencia artificial se está generalizando cada vez más en el campo de la enfermería. En un siglo donde la tecnología avanza rápidamente en el mundo, las aplicaciones de inteligencia artificial representan una era en gran medida nueva en la práctica de enfermería.

Este estudio tiene como objetivo determinar el efecto del uso de ChatGPT, un programa de inteligencia artificial, en el desarrollo de materiales de salud sobre la inmunización por parte de estudiantes de enfermería mayores. Materiales y métodos: este estudio se realizó como un ensayo controlado aleatorio. El universo del estudio consta de N = 156 estudiantes de enfermería senior. Sin embargo, 16 estudiantes que no participaron en el estudio fueron excluidos del estudio. Los estudiantes completaron el formulario 'Formulario de datos introductorio' y 'consentimiento'. Luego, un miembro de la facultad que no sea los investigadores completó la asignación de los estudiantes a los grupos utilizando la técnica de aleatorización simple (Randomizer.org Sitio web) y reenvió los resultados a uno de los investigadores (DN) utilizando el método de envoltura sellada. El estudio se completó con 63 estudiantes en el grupo de intervención y N = 77 estudiantes en el grupo de control. Dentro del alcance de un curso tomado por los estudiantes, el tema de la 'inmunización' se explicó a la clase como una lección teórica a través de la narración tradicional. Los estudiantes recibieron la tarea de diseñar materiales educativos sobre el tema explicado. Uno de los investigadores (DN) hizo una cita con el grupo de estudiantes asignados al Grupo de Intervención, organizó una reunión y proporcionó una consultoría de 1 hora sobre el uso de ChatGPT. Se les pidió a los estudiantes que realizaran una búsqueda en ChatGPT utilizando 3 palabras clave: 'enfermería, material de salud e inmunización'. En la fecha y hora específicas, los estudiantes en los grupos de intervención y control se reunieron en el aula e introdujeron los materiales de salud, los estudiantes diseñados en el aula. Los materiales de salud fueron evaluados por el investigador (KE) en el aula utilizando formularios de recopilación de datos ('Formulario de evaluación de principios y elementos de diseño visual' y 'Escala de calidad global'). La investigación se realizó en 3 meses. Los datos se evaluaron utilizando el programa del paquete SPSS 25.0. Para realizar la investigación, el permiso del comité de ética, el permiso institucional, el permiso de la escala y los consentimientos por escrito se obtuvieron de los participantes.

Criterios de inclusión:

  • Voluntariado para participar en el estudio
  • Estar en el último año del departamento de enfermería turco
  • Participar en el curso de prácticas de enfermería basada en la evidencia

Criterios de exclusión: haber preparado previamente materiales de salud utilizando un programa de inteligencia artificial

Variables de investigación Si bien las variables independientes del estudio fueron los datos introductorios del adolescente, la variable dependiente fue el puntaje promedio que los participantes recibieron de la "forma de evaluación de principios de diseño visual y escala de elementos y la" escala de calidad global ".

Evaluación de datos: el programa del paquete SPSS 25.0 se utilizó en análisis estadísticos. Se aplicaron pruebas de porcentaje y frecuencia en la evaluación de los datos. La prueba de Kolmogorov-Smirnov se utilizó para evaluar el cumplimiento de los datos con la distribución normal. La prueba t independiente se utilizó para datos que se ajustaban a la distribución normal. Los datos se evaluaron con un intervalo de confianza del 95% y un valor P de 0.05 margen de error.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

140

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Nicosia, Chipre
        • Near East University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

Voluntariado para participar en el estudio

  • Estar en el último año del departamento de enfermería turco
  • Asistir al curso de prácticas de enfermería basada en la evidencia

Criterios de exclusión:

  • Haber preparado previamente materiales de salud utilizando un programa de inteligencia artificial

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Grupo de Intervención
Con el inicio del uso de inteligencia artificial en el campo de la enfermería, estamos tratando de aumentar las habilidades de los estudiantes proporcionándoles capacitación en este campo.
Sin intervención: Grupo de control

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Los principios de diseño visual y el formulario de evaluación de elementos
Periodo de tiempo: 2025
El formulario de evaluación de principios y elementos de diseño visual fue desarrollado por Yalın en 2003 en un tipo Likert de 3 puntos. La herramienta de medición consta de 19 elementos. Tiene 3 subdimensiones. Estas dimensiones se nombran como "uso apropiado de elementos de diseño", "uso correcto de principios de diseño" y "características estructurales" respectivamente. Hay 19 elementos en la forma, 10 en la dimensión "Uso apropiado de elementos de diseño", 6 en la dimensión "Uso correcto de principios de diseño" y 3 en la dimensión "Características estructurales". El formulario es un formulario de tipo Likert con tres categorías como "muy buenas", "aceptables" y "débiles".
2025

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

25 de noviembre de 2024

Finalización primaria (Actual)

20 de febrero de 2025

Finalización del estudio (Actual)

20 de febrero de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

13 de marzo de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de marzo de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

25 de marzo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

30 de marzo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de marzo de 2025

Última verificación

1 de marzo de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • Near East Universty

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

El intercambio de datos se puede hacer en una base confidencial a solicitud.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir