Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligensassisteret vs kirurg-instrueret skrueplanlægning i robotfemoral halsfrakturkirurgi

Sammenligning af AI-assisteret vs kirurg-instrueret skruesti planlægning i robotassisteret lårbenshalsfrakturfiksering: Et randomiseret kontrolleret forsøg

Målet med dette kliniske forsøg er at sammenligne to forskellige metoder til skruesti-planlægning-AI-assisteret kontra kirurg-instrueret robotassisteret lårbenshalsfrakturfikseringskirurgi. Undersøgelsen vil omfatte voksne patienter, der er diagnosticeret med lårbenshalsfrakturer, der er berettigede til kirurgisk fiksering ved hjælp af et robotsystem. De vigtigste spørgsmål, det sigter mod at besvare, er:

Forbedrer AI-assisteret skruesti planlægning den radiografiske nøjagtighed af skrueplacering? Redirererer AI-assisteret planlægning af planlægningstid, antal intraoperative fluoroskopieksponeringer, intraoperativt blodtab (ML)? Reducerer AI-assisteret planlægning postoperative komplikationer og forbedrer funktionelle resultater sammenlignet med kirurgstyret planlægning? Forskere vil sammenligne den AI-assisterede planlægningsgruppe med den kirurgstyrede planlægningsgruppe for at afgøre, om AI-vejledning bidrager til forbedret kirurgisk præcision, reduceret operativ risiko og forbedrede genopretningsresultater.

Deltagerne vil:

Gennemgå robotassisteret intern fiksering af lårbenshalsfrakturer med enten AI-assisteret eller kirurgrettet skruestiplanlægning, modtage standardiseret perioperativ pleje og opfølgning med definerede intervaller, evalueres gennem kliniske vurderinger, billeddannelsesundersøgelser og dokumentation af intraoperative og postoperative metrics over en 6-måneds opfølgningsperiode.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Femoral halsfrakturer, der forekommer mellem lårbenshovedet og halsbasen, er blandt de mest almindelige hofteskader, især hos den ældre befolkning. Mens kirurgisk fiksering med lukket reduktion og kanulerede skruer er en bredt accepteret standard, udfordringer såsom suboptimal skrueplacering, langvarig fluoroskopieksponering og øget risiko for komplikationer som ikke-union eller avaskulær nekrose, der er vedvarende påvirket af kirurgoplevelse og intraoperativ variabilitet.

For at tackle disse begrænsninger undersøger dette forsøg effektiviteten og sikkerheden ved kunstig intelligens (AI) -assisteret versus kirurgstyret skruesti planlægning i robotassisteret intern fiksering af lårbenshalsfrakturer.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

334

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

      • Wuhan, Kina
        • Rekruttering
        • Union Hospital, Tongji Medical College, HUST - Jinyinghu International Hospital
        • Kontakt:
      • Wuhan, Kina
        • Rekruttering
        • Union Hospital, Tongji Medical College, HUST - Main Campus
        • Kontakt:
      • Wuhan, Kina
        • Rekruttering
        • Union Hospital, Tongji Medical College, HUST - Orthopedic Hospital
        • Kontakt:
      • Wuhan, Kina
        • Rekruttering
        • Union Hospital, Tongji Medical College, HUST - West Campus
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alder ≥ 18 år;
  • Radiologisk bekræftet diagnose af lårbenshalsfraktur (forskudt eller ikke-forskudt);
  • Planlagt til at gennemgå robotassisteret intern fiksering med kanulerede skruer som den indledende behandlingsstrategi i undersøgelsesperioden;
  • I stand til at forstå undersøgelsesprocedurerne og give informeret samtykke;
  • Villig og i stand til at overholde den foreskrevne postoperative opfølgningsplan og rehabiliteringsinstruktioner.

Ekskluderingskriterier:

  • Bevis for avaskulær nekrose af lårbenshovedet på den berørte side inden operationen;
  • Manglende evne til at tolerere den kirurgiske indgriben;
  • Alvorlige fysiske sygdomme, kognitive problemer (såsom hukommelsestab) eller mentale sundhedsmæssige forhold, der kan forringe evnen til at overholde medicinske instruktioner eller deltage i planlagte opfølgningsaftaler.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Dobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI-assisteret Skruevejplanlægningsgruppe
I den AI-assisterede gruppe vil banen for skrueplacering under reparation af lårbenshalsfrakturer blive vejledt af en AI-algoritme baseret på intraoperativ røntgenbilleddannelse. Systemet vil automatisk foreslå skruens indgangspunkt og bane, som vises for kirurgen at følge under frihånds indføring af styretråd under fluoroskopi. Kirurgen vil fortsætte med operationen efter at have bekræftet gennemførligheden af den AI-genererede plan. I princippet anbefales kirurger ikke at ændre den AI-anbefalede bane, medmindre det er nødvendigt, for at bevare den uafhængige evalueringsværdi af den AI-assisterede plan. Hvis der opstår væsentlig uoverensstemmelse mellem kirurgens vurdering og den AI-anbefalede bane, vil en tredjeparts ortopædisk specialist - blind for gruppetildeling - foretage en uafhængig postoperativ vurdering af skrueplaceringens egnethed og nøjagtighed.
Forløbet for skrueplacering under fiksering af femoral neck-fraktur vil blive vejledt af en AI-algoritme baseret på intraoperativ røntgenbilleddannelse. Systemet vil automatisk foreslå skruens indgangspunkt og forløb, som vises for kirurgen at følge under frihånds indføring af ledetråd under fluoroskopi. Kirurgen vil fortsætte med operationen efter at have bekræftet gennemførligheden af den AI-genererede plan. I princippet anbefales kirurger ikke at ændre den AI-anbefalede bane, medmindre det er nødvendigt, for at bevare den uafhængige evalueringsværdi af den AI-assisterede plan. Hvis der opstår betydelig uoverensstemmelse mellem kirurgens vurdering og den AI-anbefalede bane, vil en tredjeparts ortopædisk specialist - blind for gruppetildeling - foretage en uafhængig postoperativ vurdering af skrueplaceringens egnemæssighed og nøjagtighed.
Aktiv komparator: Kirurgstyret Skruebaneplanlægningsgruppe
I den kirurgstyrede planlægningsgruppe vil skruens trajektorie blive bestemt udelukkende af den opererende kirurg baseret på personlig erfaring og fortolkning af intrasoperativ fluoroskopi. Alle beslutninger vedrørende skruens indgangspunkt og trajektorie vil blive truffet manuelt uden assistance fra AI-planlægningsmodulet.
Skruebanen vil blive fuldstændig bestemt manuelt af den opererende kirurg, baseret på personlig erfaring og fortolkning af intraoperativ fluoroskopi, uden afhængighed af nogen AI-anbefalingsmodul.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Radiografisk nøjagtighed af skrueplacering
Tidsramme: Postoperativ Dag 1
Nøjagtigheden af skrueplacering vurderet på standardiserede anteroposteriore og laterale radiografier.
Postoperativ Dag 1

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Antal fluoroskopieksponeringer
Tidsramme: Intraoperativ
Det samlede antal C-arm fluoroskopi-skud, der bruges under skrueplacering, registreres og sammenlignes mellem grupper.
Intraoperativ
Operativ tid
Tidsramme: Intraoperativ
Den samlede kirurgiske tid vil blive registreret og sammenlignet mellem de AI-assisterede og kirurg-instruerede grupper.
Intraoperativ
Intraoperativt blodtab (ML)
Tidsramme: Intraoperativ
Blodtab estimeres intraoperativt og dokumenteres for hvert tilfælde.
Intraoperativ
Antal boringforsøg
Tidsramme: Intraoperativ
Samlet antal forsøg på boring, der kræves for at opnå en acceptabel placeringsguide.
Intraoperativ
Kirurgens arbejdsbyrde (NASA-TLX)
Tidsramme: Umiddelbart efter operationen
Arbejdsbyrde vurderet ved hjælp af NASA Task Load Index, herunder mentale, fysiske, tidsmæssige krav, præstation, indsats og frustration subskalaer.
Umiddelbart efter operationen
Funktionel Genopretning - Harris Hofte Score (HHS)
Tidsramme: 3, 6 og 12 måneder postoperativt
Funktionelle resultater vil blive evalueret ved hjælp af Harris Hofte Score. Højere scorer indikerer bedre funktion.
3, 6 og 12 måneder postoperativt
Samlet komplikationsrate
Tidsramme: Op til 12 måneder
Sammensat rate af postoperative komplikationer, inklusive avaskulær nekrose, forknytningssvigt, forsinket forknytning, tab af reposition, skrueudskæring, implanatfejl, behov for reoperation, sårkomplikationer og andre kirurgirelaterede bivirkninger.
Op til 12 måneder

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kirurgens Tillidsscore
Tidsramme: Umiddelbart efter operationen
Kirurg selvrapporterede tillid til trajektorieplanlægningen og nøjagtigheden af skrueplacering målt ved hjælp af en 5-punkts Likert-skala.
Umiddelbart efter operationen
AI-overskrivning / Ændringsrate (Kun AI-gruppe)
Tidsramme: Intraoperativ
Hyppighed og andel af tilfælde, hvor den opererende kirurg væsentligt ændrede eller tilsidesatte den AI-anbefalede trajektorie, med registrerede årsager.
Intraoperativ

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Guohui Liu, MD, PhD, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
  • Ledende efterforsker: Bobin Mi, MD, PhD, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
  • Ledende efterforsker: Fawwaz Al-Smadi, MD, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

14. november 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

15. april 2027

Studieafslutning (Anslået)

15. juni 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. april 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

18. april 2025

Først opslået (Faktiske)

22. april 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

17. november 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

13. november 2025

Sidst verificeret

1. november 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltagerdata (IPD), der ligger til grund for resultaterne af denne undersøgelse, vil blive gjort tilgængelige efter rimelig anmodning.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner