Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligensassistert vs kirurgrettet skrueplanlegging i robot femoral nakkebruddskirurgi

Sammenligning av AI-assistert vs kirurg-rettet skruestiplanlegging i robotassistert lårhalsbruddfiksering: en randomisert kontrollert studie

Målet med denne kliniske studien er å sammenligne to forskjellige metoder for skrue-planleggingsplan-AI-assistert kontra kirurg-regissert robotassistert femoralhalsbruddfikseringskirurgi. Studien vil omfatte voksne pasienter som er diagnostisert med overbrudd i lårhalshalsen som er kvalifisert for kirurgisk fiksering ved bruk av et robotsystem. De viktigste spørsmålene det tar sikte på å svare på er:

Forbedrer AI-assistert skrueplanlegging den radiografiske nøyaktigheten av skruested? Reduserer AI-assistert planlegging operativ tid, antall intraoperative fluoroskopieksponeringer, intraoperativt blodtap (ML)? Reduserer AI-assistert planlegging postoperative komplikasjoner og forbedrer funksjonelle utfall sammenlignet med kirurg-rettet planlegging? Forskere vil sammenligne den AI-assisterte planleggingsgruppen med den kirurgedirige planleggingsgruppen for å avgjøre om AI-veiledning bidrar til forbedret kirurgisk presisjon, redusert operativ risiko og forbedrede utvinningsresultater.

Deltakerne vil:

Gjennomgå robotassistert intern fiksering av lårhalsbrudd med enten AI-assistert eller kirurg-regissert skruestiplanlegging, motta standardisert perioperativ pleie og oppfølging med definerte intervaller, evalueres gjennom kliniske vurderinger, avbildningsstudier og dokumentasjon av intraoperative og postoperative beregninger over en 6-måneders oppfølgingsperiode.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Lårhalsfrakturer, som oppstår mellom lårhode og nakkebase, er blant de vanligste hofteskadene, spesielt hos eldre befolkning. Mens kirurgisk fiksering med lukket reduksjon og kanylerte skruer er en allment akseptert standard, er utfordringer som suboptimal skrueplassering, langvarig fluoroskopieksponering og økt risiko for komplikasjoner som nonunion eller avaskulær nekrose vedvarende påvirket av kirurgopplevelsen og intraoperativ variabilitet.

For å adressere disse begrensningene, undersøker denne studien effektiviteten og sikkerheten til kunstig intelligens (AI) -assistert kontra kirurg-regissert skruestiplanlegging i robotassistert intern fiksering av lårhalsbrudd.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

334

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Wuhan, Kina
        • Rekruttering
        • Union Hospital, Tongji Medical College, HUST - Jinyinghu International Hospital
        • Ta kontakt med:
      • Wuhan, Kina
        • Rekruttering
        • Union Hospital, Tongji Medical College, HUST - Main Campus
        • Ta kontakt med:
      • Wuhan, Kina
        • Rekruttering
        • Union Hospital, Tongji Medical College, HUST - Orthopedic Hospital
        • Ta kontakt med:
      • Wuhan, Kina
        • Rekruttering
        • Union Hospital, Tongji Medical College, HUST - West Campus
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alder ≥ 18 år;
  • Radiologisk bekreftet diagnose av lårhalsbrudd (fortrengt eller ikke-spredt);
  • Planlagt å gjennomgå robotassistert intern fiksering med kanylerte skruer som den første behandlingsstrategien i løpet av studieperioden;
  • I stand til å forstå studieprosedyrene og gi informert samtykke;
  • Villig og i stand til å følge den foreskrevne postoperative oppfølgingsplanen og rehabiliteringsinstruksjonene.

Eksklusjonskriterier:

  • Bevis for avaskulær nekrose av lårhodet på den berørte siden før operasjonen;
  • Manglende evne til å tåle det kirurgiske inngrep;
  • Alvorlige fysiske sykdommer, kognitive problemer (for eksempel hukommelsestap) eller psykiske helsemessige forhold som kan svekke evnen til å overholde medisinske instruksjoner eller delta på planlagte oppfølgingsavtaler.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Dobbelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-assistert skruebaneplanleggingsgruppe
I den AI-assisterte gruppen vil trajektoriet for skrueplassering under fiksering av femurhalsbrudd bli veiledet av en AI-algoritme basert på intraoperativ røntgenavbildning. Systemet vil automatisk foreslå skrueinnføringspunktet og trajektoriet, som vises for kirurgen å følge under frihåndsinnføring av styretråd under fluoroskopi. Kirurgen vil fortsette med operasjonen etter å ha bekreftet gjennomførbarheten til den AI-genererte planen. I prinsippet anbefales kirurger å ikke endre den AI-anbefalte trajektoriet med mindre nødvendig, for å bevare den uavhengige evalueringsverdien til den AI-assisterte planen. Hvis det oppstår betydelig uenighet mellom kirurgens vurdering og den AI-anbefalte trajektoriet, vil en tredjeparts ortopedispesialist - blind for gruppetilordning - gjennomføre en uavhengig postoperativ vurdering av skrueplasseringens egnethet og nøyaktighet.
Banen for skrueplassering under fiksering av lårbeinshalsbrudd vil bli styrt av en AI-algoritme basert på intraoperativ røntgenavbildning. Systemet vil automatisk foreslå inngangspunktet og banen for skruen, som vises for kirurgen å følge under frihåndsinnføring av styretråd under gjennomlysning. Kirurgen vil fortsette operasjonen etter å ha bekreftet gjennomførbarheten til den AI-genererte planen. I prinsippet anbefales kirurger å ikke endre den AI-anbefalte banen med mindre det er nødvendig, for å bevare den uavhengige evalueringsverdien til den AI-assisterte planen. Hvis det oppstår betydelig uenighet mellom kirurgens vurdering og den AI-anbefalte banen, vil en tredjeparts ortopedspesialist - blind for gruppetilordning - utføre en uavhengig postoperativ vurdering av skrueplasseringens hensiktsmessighet og nøyaktighet.
Aktiv komparator: Kirurgdirigert skruestiplanleggingsgruppe
I kirurgdirigert planleggingsgruppe vil skruens trajektor bli bestemt fullstendig av den opererende kirurgen, basert på personlig erfaring og tolkning av intraoperativ fluoroskopi. Alle beslutninger angående skruens inngangspunkt og trajektor vil bli tatt manuelt uten assistanse fra AI-planleggingsmodulen.
Skruebanen vil bli fullstendig bestemt manuelt av den opererende kirurgen, basert på personlig erfaring og tolkning av intraoperativ fluoroskopi, uten å stole på noen AI-anbefalingsmodul.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Radiografisk nøyaktighet av skruplassering
Tidsramme: Postoperativ dag 1
Nøyaktighet av skruplassering vurdert på standardiserte anteroposteriore og laterale radiografier.
Postoperativ dag 1

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Antall fluoroskopieksponeringer
Tidsramme: Intraoperativ
Totalt antall c-armer fluoroskopi-skudd som brukes under skrueplassering vil bli registrert og sammenlignet mellom gruppene.
Intraoperativ
Operativ tid
Tidsramme: Intraoperativ
Total kirurgisk tid vil bli registrert og sammenlignet mellom de AI-assisterte og kirurg-rettede gruppene.
Intraoperativ
Intraoperativt blodtap (ML)
Tidsramme: Intraoperativ
Blodtap vil bli estimert intraoperativt og dokumentert for hvert tilfelle.
Intraoperativ
Antall boreforsøk
Tidsramme: Intraoperativ
Totalt antall boreforsøk som kreves for å oppnå akseptabel guidewire-plassering.
Intraoperativ
Kirurgens arbeidsbelastning (NASA-TLX)
Tidsramme: Umiddelbart etter operasjonen
Arbeidsbelastning vurdert ved bruk av NASA Task Load Index, inkludert mentale, fysiske, tidsmessige krav, prestasjon, innsats og frustrasjonssubskalaer.
Umiddelbart etter operasjonen
Funksjonell Gjenopprettelse - Harris Hoftepoengsum (HHS)
Tidsramme: 3, 6 og 12 måneder postoperativt
Funksjonelle resultater vil bli vurdert ved hjelp av Harris Hofte-score. Høyere poengsummer indikerer bedre funksjon.
3, 6 og 12 måneder postoperativt
Total komplikasjonsrate
Tidsramme: Opptil 12 måneder
Sammensatt rate av postoperative komplikasjoner, inkludert avaskulær nekrose, ikke-sammenvoksing, forsinket sammenevoksning, tap av reduksjon, skru-utskjæring, feil på implantat, behov for reoperasjon, sårkomplikasjoner og andre kirurgirelaterte bivirkninger.
Opptil 12 måneder

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kirurgens tillitsresultat
Tidsramme: Umiddelbart etter operasjon
Kirurgens selvrapporterte tillit til trajektorplanleggingen og nøyaktigheten av skruplassering målt ved hjelp av en 5-punkts Likert-skala.
Umiddelbart etter operasjon
AI-overstyring/-modifikasjonsrate (kun AI-gruppe)
Tidsramme: Intraoperativ
Frekvens og andel av tilfeller der den opererende kirurgen betydelig endret eller overstyrte den KI-anbefalte banen, med registrerte årsaker.
Intraoperativ

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Guohui Liu, MD, PhD, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
  • Hovedetterforsker: Bobin Mi, MD, PhD, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
  • Hovedetterforsker: Fawwaz Al-Smadi, MD, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

14. november 2025

Primær fullføring (Antatt)

15. april 2027

Studiet fullført (Antatt)

15. juni 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. april 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

18. april 2025

Først lagt ut (Faktiske)

22. april 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

17. november 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

13. november 2025

Sist bekreftet

1. november 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltakerdata (IPD) som ligger til grunn for resultatene av denne studien vil bli gjort tilgjengelig på rimelig forespørsel.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere