Kvantificering af flere trins undgåelse i angst

Aktuelle læringsteorier om angst foreslår, at forstyrret frygtlæring ligger til grund for angstlidelser. Dette antyder, at behandlinger som eksponeringsterapi fungerer ved at ændre lærte trusselværdier. Empiriske data understøtter imidlertid ikke disse modeller, hvor ændringer i frygtkonditionering fører til symptomændringer og senere reduktioner af undgåelsesadfærd. I stedet antyder nylige fund, at undgåelsesadfærd kan være en mekanisme på egen hånd, og reduktioner i undgåelsesadfærd både går forud for og forudsiger forbedringer i angstsymptomer. For at målrette undgåelse er der behov for en arbejdsteori om de processer, der ligger til grund for undgåelsesadfærd. For nylig er Markov Decision Process (MDP) modeller blevet brugt til at måle forventet trussel, hvilket har fordelen ved at fange forskellen mellem undgåelse og frygt for læring som mekanismer i angstlidelser. Indledende MDP -modeller, der demonstrerer stigningen i undgåelsesadfærd viser løfte; Imidlertid er der behov for yderligere ikke-adfærdsmæssig information for at passe til disse modeller hos mennesker.

Forskerens vigtigste hypotese er, at MDP-modeller, der er forstærket med afkodede neurale signaler om trusselhominens, kan karakterisere og ændre angstforstyrrelsesrelateret undgåelsesadfærd i og uden for laboratoriet.

Mål 1: Voksne, der ikke er valgt til psykopatologi (120, vurderet to gange): Udvikle en hjernesignatur af trusselens mindes om (fra en forudsigelig model uafhængigt trænet på FMRI -data fra andre trusselens imighedsopgaver) og kombineres med opgaveadfærd for at skabe en MDP -model for undgåelsesadfærd.

Mål 2 og 3: Et separat sæt deltagere med klinisk angst og ondskabsfuld undgåelse (n = 163, vurderet fire gange) vil afslutte en MDP-baseret læringsopgave, der vurderer undgåelse under FMRI-scanning og kvantificering af forskelle i MDP-modelleret adfærd og test, hvis størrelsen af ​​disse opgavebaserede forskelle forudsiger mellem-og inden for personer i forskelserne i seværdigheden af ​​den virkelige verdensadfærd, der undgår adfærd.

Multivariate prediktorer for funktionel magnetisk resonansafbildning (FMRI) -data kan afkode latente værdier og forbedre beregningsmontering af MDP -modellerne. For at identificere disse latente værdier vil tidligere validerede neurale signaturer af en trusselsimproduktionsmodel blive brugt. I trusselsimproduktionsmodellen er de samme hjerneområder (f.eks. Amygdala, VMPFC), men forskellige ensembler og neurale populationer, involveret i forskellige faser af trusselhominens, og disse mønstre adskiller sig ikke mellem mennesker med forskellige niveauer af klinisk angst, hvilket muliggør en neurobiologisk understøttet tilgang til at skabe latente værdier for trussel. Derfor har forskere til formål at bruge MDP-modeller, forstærket med afkodede neurale signaler om trusselminens, for at karakterisere og understøtte en ny mekanisme (undgåelsesadfærd) af symptomændring i angst og ændre angstforstyrrelsesrelateret undgåelsesadfærd.