Monivaiheinen välttäminen ahdistuksessa

Nykyiset ahdistuksen teoriat ehdottavat, että häiriintynyt pelkooppiminen on ahdistuneisuushäiriöiden taustalla. Tämä viittaa siihen, että hoidot, kuten altistumisterapiatyöt muuttamalla opittuja uhka -arvoja. Empiirinen tieto ei kuitenkaan tue näitä malleja, joissa pelkojen ilmastoinnin muutokset johtavat oireiden muutoksiin ja myöhemmät välttämiskäyttäytymisen vähentämisen. Sen sijaan viimeaikaiset havainnot viittaavat siihen, että välttämiskäyttäytyminen voi olla mekanismi yksinään ja välttämiskäyttäytymisen vähentäminen sekä edeltää että ennustaa ahdistuneisuusoireiden parannuksia. Kohdeksi välttämiseen tarvitaan toimiva teoria prosessien taustalla olevista prosesseista. Äskettäin Markovin päätöksentekoprosessimalleja (MDP) on käytetty uhanodotteen mittaamiseen, jolla on etuna välttämisen ja pelon oppimisen välinen ero ahdistuneisuushäiriöiden mekanismeina. Alkuperäiset MDP -mallit, jotka osoittavat välttämiskäyttäytymisen nousun, osoittavat lupaavia; Näiden mallien sovittamiseksi ihmisille tarvitaan kuitenkin lisätietoa.

Tutkijan tärkein hypoteesi on, että MDP-mallit, joita on täydennetty dekoodattujen uhanlähetyksen signaalien kanssa, voivat karakterisoida ja muuttaa ahdistuneisuuteen liittyviä välttämiskäyttäytymistä laboratoriossa ja sen ulkopuolella.

Tavoite 1: Psykopatologialle valitut aikuiset (120, arvioitu kahdesti): Kehitä aivojen allekirjoitus uhan välittömyydestä (ennustavasta mallista, joka on itsenäisesti koulutettu fMRI -tietoihin muista uhkien välisistä tehtävistä) ja yhdistyvät tehtäväkäyttäytymiseen MDP -mallin luomiseksi välttämiskäyttäytymisestä.

Tavoitteet 2 ja 3: Erillinen joukko osallistujia, joilla on kliininen ahdistus ja huonontoivinen välttäminen (n = 163, arvioitu neljä kertaa), suorittaa MDP-pohjaisen oppimistehtävän, jossa arvioidaan välttämistä fMRI-skannaamisen aikana ja kvantifioimalla MDP-modeloidun käyttäytymisen erot ja testit, jos näiden tehtäväpohjaisten erojen suuruus ennustaa ja sisäisissä eroissa.

Funktionaalisen magneettiresonanssikuvauksen (fMRI) datan monimuuttujaiset ennustajat voivat purkaa piileviä arvoja ja parantaa MDP -mallien laskennallista sopivuutta. Näiden piilevien arvojen tunnistamiseksi käytetään aikaisemmin validoituja hermojen allekirjoituksia uhka-kohdentamismallista. Uhka-vihamielisessä mallissa samat aivoalueet (esim. Amygdala, VMPFC), mutta erilaiset yhtyeet ja hermoväestöt, ovat mukana uhkien välisissä vaiheissa, ja nämä kuviot eivät eroa ihmisten välillä, joilla on erilaisia ​​kliinisen ahdistuksen tasoja, mikä mahdollistaa neurobiologisesti tuetun lähestymistavan luomalla uhan arvoja. Siksi tutkijoiden tavoitteena on käyttää MDP-malleja, joita on täydennetty dekoodattuilla uhan välisellä hermosignaaleilla, karakterisoimaan ja tukemaan uutta mekanismia (välttämiskäyttäytymistä) oireiden muutoksesta ahdistuksessa ja muuttamaan ahdistuneisuuteen liittyviä välttämiskäyttäytymistä.