Kwantificering van meerstappenvermijding bij angst

De huidige leertheorieën van angst stellen voor dat het leren van angst ten grondslag ten grondslag ligt aan angststoornissen. Dit suggereert dat behandelingen zoals blootstellingstherapie werken door de geleerde dreigingswaarden te veranderen. Empirische gegevens ondersteunen deze modellen echter niet waar veranderingen in angstconditionering leiden tot symptoomveranderingen en latere reducties van vermijdingsgedrag. In plaats daarvan suggereren recente bevindingen dat vermijdingsgedrag op zichzelf een mechanisme kan zijn en dat vermijdingsgedrag zowel voorafgaat aan als voorspelling van verbeteringen in angstsymptomen. Om het vermijden te richten, is een werktheorie van de onderliggende processen nodig. Onlangs zijn Markov Decision Process (MDP) -modellen gebruikt om de verwachting van de bedreigingen te meten, wat het voordeel heeft om het verschil vast te leggen tussen vermijding en angst leren als mechanismen bij angststoornissen. Eerste MDP -modellen die de opkomst van vermijdingsgedrag aantonen, vertonen belofte; Er is echter extra niet-gedragsinformatie nodig om deze modellen bij mensen te passen.

De belangrijkste hypothese van de onderzoeker is dat MDP-modellen, aangevuld met gedecodeerde neurale signalen van dreigingsiminentie, het gedrag van angststoornissen in en buiten het laboratorium kunnen karakteriseren en wijzigen.

Doel 1: Volwassenen die niet worden geselecteerd voor psychopathologie (120, tweemaal beoordeeld): ontwikkel een hersensignatuur van dreigingsiminentie (van een voorspellend model onafhankelijk getraind op fMRI -gegevens van andere dreigingsiminentietaken) en combineren met taakgedrag om een ​​MDP -model van vermijdingsgedrag te creëren.

Doelen 2 en 3: een afzonderlijke set deelnemers met klinische angst en onaangepast vermijding (n = 163, vier keer beoordeeld) zal een op MDP gebaseerde leertaak voltooien die vermijding beoordelen tijdens fMRI-scanning en kwantificeer verschillen in MDP-gemodelleerd gedrag en test als de omvang van deze taakgebaseerde verschillen tussen en binnen persoon verschillen in de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de ernst van de realistische wijze te kwantificeren.

Multivariate voorspellers van gegevens van functionele magnetische resonantie -beeldvorming (fMRI) kunnen latente waarden decoderen en de computationele fit van de MDP -modellen verbeteren. Om deze latente waarden te identificeren, zullen eerder gevalideerde neurale handtekeningen van een model met bedreigingen worden gebruikt. In het dreigings-imminentiemodel zijn dezelfde hersengebieden (bijv. Amygdala, VMPFC), maar verschillende ensembles en neurale populaties, betrokken in verschillende stadia van dreigingsiminentie, en deze patronen verschillen niet tussen mensen met verschillende niveaus van klinische angst, waardoor een neurobiologisch ondersteunde benadering van late waarden voor bedreiging wordt gecreëerd. Daarom willen onderzoekers MDP-modellen gebruiken, aangevuld met gedecodeerde neurale signalen van dreigingsiminentie, om een ​​nieuw mechanisme (vermijdingsgedrag) van symptoomverandering in angst te karakteriseren en te ondersteunen en angststoornisgerelateerd vermijdingsgedrag te wijzigen.