Количественная оценка многоэтапного избегания в тревоге

Текущие теории обучения тревожности предлагают, чтобы нарушить страх обучение лежит в основе тревожных расстройств. Это говорит о том, что методы лечения, такие как экспозиционная терапия, путем изменения научных ценностей угрозы. Тем не менее, эмпирические данные не поддерживают эти модели, когда изменения в обусловленности страха приводят к изменениям симптомов и более поздним снижению поведения избегания. Вместо этого, недавние результаты показывают, что поведение избегания может быть самостоятельным механизмом, а снижение в поведении избегания предшествует, так и предсказывает улучшение симптомов тревоги. Чтобы избежать избегания, необходима рабочая теория процессов, лежащих в основе поведения избегания. В последнее время модели процесса принятия решений Марков (MDP) использовались для измерения ожидаемой ожидаемой угрозы, что имеет преимущество в том, чтобы захватить разницу между избеганием и обучением страха в качестве механизмов при тревожных расстройствах. Первоначальные модели MDP, которые демонстрируют рост поведения избегания, показывают обещание; Тем не менее, для введения этих моделей необходима дополнительная неразведенная информация.

Основная гипотеза исследователя заключается в том, что модели MDP, дополненные декодированными нейронными сигналами об угрозе угрозы, могут характеризовать и изменять поведение избегания, связанное с тревожным заболеванием, в лаборатории и за ее пределами.

Цель 1: Взрослые, не выбранные для психопатологии (120, оценивается дважды): разрабатывайте мозговую сигнатуру имминции угроз (из прогнозной модели, независимо обученной данным FMRI из других задач имменции угроз) и в сочетании с поведением задачи для создания модели MDP поведения предотвращения.

Цели 2 и 3: Отдельный набор участников с клинической тревогой и неадаптивным избеганием (n = 163, оцениваемым четыре раза), выполнит задачу обучения на основе MDP, которая оценивает избегание во время сканирования МРТ и количественно оценить различия в поведении, моделируемом MDP, и испытания, если величина поведения на основе заданий предсказывает между поведением в отношении реального предотвращения.

Многофакторные предикторы функциональных магнитно -резонансных изображений (MRI) могут декодировать скрытые значения и улучшать вычислительное соответствие моделей MDP. Чтобы определить эти скрытые значения, будут использоваться ранее подтвержденные нейронные подписи модели с угрозой угрозы. В модели угрозы, одни и те же области мозга (например, миндалина, VMPFC), но различные ансамбли и нейронные популяции участвуют в различных стадиях имменции угроз, и эти модели не различаются между людьми с различными уровнями клинической тревоги, что позволяет получить нейробиологически поддерживаемый подход к созданию латентных значений угрозы. Таким образом, исследователи стремятся использовать модели MDP, дополненные декодированными нейронными сигналами об угрозе угрозы, для характеристики и поддержки нового механизма (поведение избегания) изменения симптомов в тревоге и модифицировать поведение избегания, связанное с тревожным расстройством.