Quantificazione dell'evitamento in più fasi nell'ansia

Le attuali teorie dell'apprendimento dell'ansia propongono che l'apprendimento della paura interrotto alla base dei disturbi d'ansia. Ciò suggerisce che trattamenti come la terapia dell'esposizione funzionano modificando i valori delle minacce apprese. Tuttavia, i dati empirici non supportano questi modelli in cui i cambiamenti nel condizionamento della paura portano a cambiamenti dei sintomi e successive riduzioni del comportamento di evitamento. Invece, i risultati recenti suggeriscono che il comportamento di evitamento può essere un meccanismo da solo e riduzioni del comportamento di evitamento precedono e prevedono miglioramenti nei sintomi di ansia. Per colpire l'evitamento, è necessaria una teoria funzionante dei processi alla base del comportamento di evitamento. Recentemente, i modelli di processo decisionale di Markov (MDP) sono stati utilizzati per misurare l'aspettativa delle minacce, che ha il vantaggio di catturare la differenza tra evitamento e apprendimento della paura come meccanismi nei disturbi d'ansia. I modelli iniziali MDP che dimostrano l'ascesa del comportamento di evitamento mostrano promesse; Tuttavia, sono necessarie ulteriori informazioni non comportamentali per adattarsi a questi modelli nell'uomo.

La principale ipotesi del ricercatore è che i modelli MDP, aumentati con segnali neurali decodificati di imminenza delle minacce, possano caratterizzare e modificare il comportamento di evitamento correlato al disturbo d'ansia all'interno e all'esterno del laboratorio.

Obiettivo 1: adulti non selezionati per la psicopatologia (120, valutato due volte): sviluppare una firma cerebrale dell'imminenza delle minacce (da un modello predittivo addestrato indipendentemente sui dati di fMRI da altre attività di imminenza delle minacce) e combinarsi con il comportamento delle attività per creare un modello MDP di comportamento di evitamento.

Obiettivi 2 e 3: un insieme separato di partecipanti con ansia clinica e evitamento disadattivo (n = 163, valutato quattro volte) completerà un compito di apprendimento basato su MDP che valuta l'evitamento durante la scansione di fMRI e quantificherà le differenze nel comportamento modellato da MDP e testare se la grandezza di queste differenze basate sul compito predilette tra le differenze e all'interno della grazia nel comportamento di evitamento reale.

I predittori multivariati dei dati di imaging di risonanza magnetica funzionale (FMRI) possono decodificare i valori latenti e migliorare l'adattamento computazionale dei modelli MDP. Per identificare questi valori latenti, verranno utilizzate firme neurali precedentemente validate di un modello di imminenza minaccia. Nel modello di imminenza delle minacce, le stesse regioni cerebrali (ad es. Amigdala, VMPFC), ma diversi ensemble e popolazioni neurali, sono coinvolte in diversi stadi di imminenza della minaccia e questi modelli non differiscono tra gli umani con diversi livelli di ansia clinica, consentendo un approccio neurobiologico per creare valori lagali di minaccia. Pertanto, i ricercatori mirano a utilizzare i modelli MDP, aumentati con segnali neurali decodificati di imminenza delle minacce, per caratterizzare e supportare un nuovo meccanismo (comportamento di evitamento) del cambiamento dei sintomi nell'ansia e modificare il comportamento di evitamento correlato al disturbo d'ansia.