Quantifier l'évitement en plusieurs étapes dans l'anxiété

Les théories actuelles de l'apprentissage de l'anxiété proposent que la peur perturbée l'apprentissage sous-tend les troubles de l'anxiété. Cela suggère que des traitements comme la thérapie d'exposition fonctionnent en modifiant les valeurs de menace apprises. Cependant, les données empiriques ne soutiennent pas ces modèles où les changements dans le conditionnement de la peur entraînent des changements de symptômes et des réductions ultérieures du comportement d'évitement. Au lieu de cela, les résultats récents suggèrent que le comportement d'évitement peut être un mécanisme en soi, et les réductions du comportement d'évitement précèdent et prédisent l'amélioration des symptômes d'anxiété. Pour cibler l'évitement, une théorie de travail des processus sous-jacente à un comportement d'évitement est nécessaire. Récemment, les modèles de processus de décision de Markov (MDP) ont été utilisés pour mesurer l'espérance de menace, qui a l'avantage de capturer la différence entre l'évitement et l'apprentissage de la peur comme mécanismes dans les troubles anxieux. Les modèles MDP initiaux qui démontrent la montée du comportement d'évitement sont prometteurs; Cependant, des informations supplémentaires non comportementales sont nécessaires pour s'adapter à ces modèles chez l'homme.

La principale hypothèse du chercheur est que les modèles MDP, augmentés de signaux neuronaux décodés de l'imminence de la menace, peuvent caractériser et modifier un comportement d'évitement lié aux troubles anxieux dans et en dehors du laboratoire.

AIM 1: Adultes non sélectionnés pour la psychopathologie (120, évalués deux fois): Développer une signature cérébrale de l'imminen de menace (à partir d'un modèle prédictif formé indépendamment sur les données de l'IRMf à partir d'autres tâches d'immentification de la menace) et combiner avec un comportement de tâche pour créer un modèle d'IRP de comportement d'évitement.

AIMS 2 et 3: Un ensemble séparé de participants souffrant d'anxiété clinique et d'évitement inadapté (n = 163, évalué quatre fois) terminera une tâche d'apprentissage basée sur le MDP évaluant l'évitement pendant la numérisation de l'IRMf et quantifiera les différences dans le comportement modéré par le MDP et le test si l'ampleur de ces différences basées sur les tâches prévoit entre les différences et les différences intra-personne dans la sévérité du comportement réel de l'observance.

Les prédicteurs multivariés des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) peuvent décoder les valeurs latentes et améliorer l'ajustement de calcul des modèles MDP. Pour identifier ces valeurs latentes, des signatures neuronales précédemment validées d'un modèle d'immentie menace seront utilisées. Dans le modèle d'imminence des menaces, les mêmes régions du cerveau (par exemple, l'amygdale, VMPFC), mais différentes ensembles et populations neuronales, sont impliquées à différents stades de l'imminen de la menace, et ces modèles ne diffèrent pas entre les humains avec différents niveaux d'anxiété clinique, permettant une approche neurobiologiquement soutenue pour créer des valeurs lampées de menace. Par conséquent, les chercheurs visent à utiliser des modèles MDP, augmentés avec des signaux neuronaux décodés de l'imminence des menaces, pour caractériser et soutenir un nouveau mécanisme (comportement d'évitement) du changement de symptôme dans l'anxiété et modifier le comportement d'évitement lié aux troubles anxieux.