Kwantyfikacja wielopetapowego unikania lęku

Obecne teorie uczenia się lęku sugerują, że zakłócenie strachu uczenie się leżą u podstaw zaburzeń lękowych. Sugeruje to, że leczenie takie jak terapia narażenia działają poprzez zmianę wyuczonych wartości zagrożenia. Jednak dane empiryczne nie potwierdzają tych modeli, w których zmiany w warunkowaniu strachu prowadzą do zmian objawów, a następnie zmniejszenia zachowań unikania. Zamiast tego ostatnie ustalenia sugerują, że zachowanie unikania może być samodzielnym mechanizmem, a zmniejszenie zachowania unikania poprzedzają i przewidują poprawę objawów lękowych. Aby celować w unikanie, potrzebna jest teoria pracy procesów leżących u podstaw zachowania unikania. Ostatnio modele procesu decyzyjnego Markowa (MDP) zostały wykorzystane do pomiaru oczekiwań zagrożenia, co ma tę zaletę, że rejestrowanie różnicy między unikaniem a uczeniem się strachu jako mechanizmów zaburzeń lękowych. Początkowe modele MDP, które pokazują wzrost zachowań unikania, są obiecujące; Potrzebne są jednak dodatkowe informacje nie-behawioralne, aby dopasować te modele u ludzi.

Główną hipotezą badacza jest to, że modele MDP, rozszerzone o dekodowane neuronowe sygnały niemożliwości zagrożenia, mogą scharakteryzować i modyfikować zachowania unikania zaburzeń lękowych w laboratorium.

Cel 1: Dorośli niezbędni do psychopatologii (120, oceniane dwukrotnie): Opracuj sygnaturę mózgu niemożliwego zagrożenia (z modelu predykcyjnego niezależnie wyszkolonego na danych FMRI z innych zadań niemożliwych do zagrożenia) i połącz się z zachowaniem zadań, aby stworzyć model zachowań unikania MDP.

AEMS 2 i 3: Oddzielny zestaw uczestników z lękiem klinicznym i niewłaściwym unikaniem (n = 163, ocenianym czterokrotnie), dokonuje zadania uczenia się opartego na MDP, oceniając unikanie i wewnątrz różnic w zakresie skanowania i kwantyfikowania różnic w zachowaniu modelu MDP.

Wieloczynnikowe predyktory danych funkcjonalnego obrazowania rezonansu magnetycznego (FMRI) mogą dekodować wartości utajonych i poprawić dopasowanie obliczeniowe modeli MDP. Aby zidentyfikować te utajone wartości, zastosowane wcześniej zatwierdzone zostaną zweryfikowane sygnatury neuronowe modelu immunku zagrożenia. W modelu immperunkującej zagrożenie te same regiony mózgu (np. Amygdał, VMPFC), ale różne zespoły i populacje neuronowe, biorą udział w różnych etapach niemożliwej do zagrożenia, a te wzorce nie różnią się między ludźmi o różnych poziomach lęku klinicznego, umożliwiając neurobiologicznie podejście do tworzenia utajnych wartości. Dlatego naukowcy mają na celu stosowanie modeli MDP, rozszerzonych o dekodowane neuronowe sygnały niemożliwe do zagrożenia, scharakteryzowanie i wsparcie nowego mechanizmu (zachowanie unikania) zmiany objawów w lęku i modyfikowanie zachowań unikania zaburzeń lękowych.