Bekræftelse af Sammenhængen Mellem Eksponering for Hormonforstyrrende Stoffer og Brystkræft samt Identifikation af Biologiske Responsbiomarkører (EXPOSAL)

En bred vifte af kemikalier introduceres konstant i vores miljø. De toksikologiske konsekvenser relateret til eksponering for disse forbindelser og deres indvirkning på folkesundheden er af stigende bekymring. Det er nu accepteret, at forekomsten af nogle ikke-smittende kroniske sygdomme (diabetes, kræft, hjerte-kar-sygdomme...) er resultatet af komplekse interaktioner mellem miljøfaktorer (kemiske, fysiske og biologiske) og genetiske faktorer. Disse ikke-smittende sygdomme er steget betydeligt i de seneste årtier og er blevet verdens førende dødsårsag. Blandt disse miljøfaktorer, og især kemikalier, er klassen af endokrine forstyrrere (ED'er) af særlig bekymring. ED'er findes allestedsnærværende i vores miljø. De findes i det naturlige miljø (vand, luft, jord osv.) såvel som i dagligdags genstande og vores mad. Som følge heraf er den generelle befolkning bredt eksponeret for disse ED'er, hvilket kan måles i en række biologiske medier. Indsamlingen af biologiske matricer er afgørende for at studere befolkningsgruppers eksponering for ED'er. Valget af biologiske matricer afhænger af de fysisk-kemiske egenskaber ved de undersøgte ED'er og den type eksponering, der vurderes. Intern eksponering for ED'er vurderes oftest gennem blod- eller urinkoncentrationer i spotprøver. Måling af urinære ED-koncentrationer forbliver en referencemetode til biomonitorering af bisfenoler og parabener. For at vurdere langtidseksponering for ED'er blev det foreslået at bestemme ED-koncentrationer i hår. Ud over disse biologiske matricer til vurdering af generel korttids- og langtidseksponering, vil brugen af brystfedtvæv muliggøre in situ-vurdering af ED-eksponering hos de inkluderede patienter. Desuden repræsenterer fedtvæv en interessant biologisk matrix til bestemmelse af eksponering for forurenende stoffer med kort halveringstid, såsom bisfenoler og parabener, især når sidstnævnte har lipofile egenskaber. Derudover vil brugen af denne matrix muliggøre en ikke-målrettet metabolomik-tilgang til at identificere mulige markører for biologisk respons på ED-eksponering og til at bestemme sammenhænge mellem denne eksponering og karcinogenese-processer.